题目
实现RandomizedSet
类:
RandomizedSet()
初始化RandomizedSet
对象bool insert(int val)
当元素val
不存在时,向集合中插入该项,并返回true
;否则,返回false
。bool remove(int val)
当元素val
存在时,从集合中移除该项,并返回true
;否则,返回false
。int getRandom()
随机返回现有集合中的一项(测试用例保证调用此方法时集合中至少存在一个元素)。每个元素应该有 相同的概率 被返回。
你必须实现类的所有函数,并满足每个函数的 平均 时间复杂度为 O(1)
。
示例:
输入
["RandomizedSet", "insert", "remove", "insert", "getRandom", "remove", "insert", "getRandom"]
[[], [1], [2], [2], [], [1], [2], []]
输出
[null, true, false, true, 2, true, false, 2]解释
RandomizedSet randomizedSet = new RandomizedSet();
randomizedSet.insert(1); // 向集合中插入 1 。返回 true 表示 1 被成功地插入。
randomizedSet.remove(2); // 返回 false ,表示集合中不存在 2 。
randomizedSet.insert(2); // 向集合中插入 2 。返回 true 。集合现在包含 [1,2] 。
randomizedSet.getRandom(); // getRandom 应随机返回 1 或 2 。
randomizedSet.remove(1); // 从集合中移除 1 ,返回 true 。集合现在包含 [2] 。
randomizedSet.insert(2); // 2 已在集合中,所以返回 false 。
randomizedSet.getRandom(); // 由于 2 是集合中唯一的数字,getRandom 总是返回 2 。
提示:
-2^31 <= val <= 2^31 - 1
- 最多调用
insert
、remove
和getRandom
函数2 * 10^5
次 - 在调用
getRandom
方法时,数据结构中 至少存在一个 元素。
代码
class RandomizedSet {
static int[] nums = new int[200010];
Random random = new Random();
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); //储存nums中的值和对应下标
int idx = -1; //nums[0~idx]有数据,其他无
public boolean insert(int val) {
if (map.containsKey(val)) return false;
nums[++idx] = val; //在尾部插入数据
map.put(val, idx); //将插入的数据和插入的位置记录到map中
return true;
}
public boolean remove(int val) {
if (!map.containsKey(val)) return false;
int loc = map.remove(val); //返回key为val的map值,即val在nums中的下标
//如果删除的数据不是在尾部,则将尾部的数据移动到删除数据的下标处,使nums[0~idx]都是有数据的
if (loc != idx) map.put(nums[idx], loc);
nums[loc] = nums[idx--];
return true;
}
public int getRandom() {
return nums[random.nextInt(idx + 1)]; //随机获取nums中下标为0~idx的数据
}
}
/**
* Your RandomizedSet object will be instantiated and called as such:
* RandomizedSet obj = new RandomizedSet();
* boolean param_1 = obj.insert(val);
* boolean param_2 = obj.remove(val);
* int param_3 = obj.getRandom();
*/
代码对应的解释已经写在注释中。
标签:insert,删除,val,nums,getRandom,RandomizedSet,插入,int,随机 From: https://www.cnblogs.com/Enid/p/17768151.html