在本章中,无涯教程将学习如何使用Matplotlib创建简单图。
现在将显示一个简单的角度曲线图,以弧度为单位,相对于Matplotlib中的正弦值。首先导入Matplotlib软件包中的Pyplot模块,并按示例使用别名plt。
import matplotlib.pyplot as plt
接下来,需要一个数组来绘制。 NumPy库中定义了各种数组函数,该库使用np别名导入。
import numpy as np
现在,使用NumPy库中的arange()函数获得角度介于0和2π之间的ndarray对象 。
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
ndarray对象用作图的x轴上的值,将通过以下语句获得要在y轴上显示的x中相应的角度正弦值-
y = np.sin(x)
使用plot()函数绘制两个数组中的值。
plt.plot(x,y)
您可以设置绘图标题以及x和y轴的标签。
#您可以设置绘图标题以及x和y轴的标签。 plt.xlabel("angle") plt.ylabel("sine") plt.title('sine wave')
Plot查看器窗口由show()函数调用-
plt.show()
完整的程序如下-
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import math #needed for definition of pi x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05) y = np.sin(x) plt.plot(x,y) plt.xlabel("angle") plt.ylabel("sine") plt.title('sine wave') plt.show()
执行以上代码行后,将显示以下图形-
现在,将Jupyter notebook与Matplotlib一起使用。
如前所述,从Anaconda navigator或命令行启动Jupyter notebook。
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np
要在notebook本身内部显示绘图输出,请输入以下语句-
%matplotlib inline
获取x作为ndarray对象 ,其中包含以0至2π弧度表示的角度,y为每个角度的正弦值-
import math x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05) y = np.sin(x)
设置x和y轴的标签以及绘图标题-
plt.xlabel("angle") plt.ylabel("sine") plt.title('sine wave')
最后执行plot()函数在notebook中生成正弦波显示(无需运行show()函数)-
plt.plot(x,y)
执行最后一行代码后,将显示以下输出:
参考链接
https://www.learnfk.com/matplotlib/matplotlib-simple-plot.html
标签:Plot,plt,plot,无涯,Matplotlib,matplotlib,np,import,sine From: https://blog.51cto.com/u_14033984/7850633