最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如阿里、网易、有赞、希音、百度、网易、滴滴的面试资格，遇到一几个很重要的面试题：
- 企业级消息通知系统有哪些需求？如何满足？
- 企业级消息通知系统，该如何做架构设计？
所以，这里今天给大家做一下系统化、体系化的梳理，使得大家可以充分展示一下大家雄厚的 “技术肌肉”，让面试官爱到 “不能自已、口水直流”。
一、架构目标
构建企业级统一基础推送服务，支持通过多渠道推送，能够统一集成的电子邮件、短信、聊天、钉钉、企业微信和其他公共社交应用：
- 聊天 - 微信Wechat/QQ
- 站内推送通知（移动设备和Web浏览器）
- 站外推送通知（移动设备，APP没有开启）
- 短信（如登录密码、营销活动）
- 电子邮件
- 钉钉
- 企业微信
企业级统一基础推送服务，是一个通用特性，适用于所有现代分布式应用，无论采用何种编程语言和技术。
二、推送能力的演进
2.1 第一阶段（模块化）：各自为政、各自封装
企业内部，早期业务量比较少，各系统基本都是有自己的推送模块，类型也是五花八门：
- 聊天模块
- 短信模块
- 电子邮件模块
- Websocket 模块
各自封装模块比较简单，但是实现分散、各系统模块的质量也很难统一保证。
2.2 第二阶段（框架化）：集成框架
为了减少重复性设计、开发成本， 设计了统一的推送框架。
同一套微服务框架，共用一个统一的推送框架。
为了解决上述分散实现的问题，企业内部统一实现了一个综合各类推送功能的基础库，供业务方统一调用。
- 聊天基础 starter
- 短信基础 starter
- 电子邮件基础 starter
- Websocket 基础 starter
于是，我们把 springboot-starter 的逻辑封装到了服务治理框架内，微服务服务启动时，每一个服务对各种的 starter 进行运维管理、配置管理。
2.3 第三阶段（服务化）：推送服务
集成到框架，每一套服务，都需要重复性的解决三高问题。
- 推送服务，数据量大，需要解决跨库查询问题
- 推送服务，性能要求高，需要解决高并发问题
大数据量、并发量高，意味着：
- 硬件资源投入大
- 运维成本高
这样的基础服务，需要进行沉淀，剥离，集中成统一的、基础服务，由专门团队负责维护、迭代、运维。降低重复投入、重复建设成本， 真正的降本增效。
于是， 推送框架 演进为 推送服务
三、推送服务在业务系统中的位置
一个业务应用， 基本上有很多原子服务编排、整合而来，最终构建出一个完整的架构图。
- 接入层，这是外部请求进入内部系统的门户，所有的请求都必须通过 API 网关。
- 应用层，也被称为聚合层，它为相关业务提供聚合接口，并调用中台服务进行组合。
- 原子服务，包括就是原子技术服务，原子业务服务，根据业务需求提供相关的接口。原子服务为整个架构提供可复用的能力。
例如，在B站视频网站平台上，评论服务作为一项原子服务，在B站的视频、文章、社区都需要，那么为了提高复用性，评论服务就可以独立为原子服务，不能与特定需求紧密耦合。
在这种情况下, 评论服务，需要供一种可以适应不同场景的复用能力。
类似的，文件存储、数据存储、推送服务、身份验证服务等功能，都会沉淀为原子服务，业务开发人员，在原子服务基础上，进行编排、配置、组合，可以快速构建业务应用。
3.1 推送服务功能要求
- 发送通知
- 对通知进行优先级排序
- 根据客户的保存偏好发送通知
- 支持单个/简单的通知消息和批量通知消息
- 各种通知的分析用例
- 通知消息的报告
3.2 推送非功能性需求（NFR）
- 高性能：qps > 1W
- 高可用性（HA）：99.99%
- 低延迟：TP99 在10ms以下
- 高扩展：可扩展/可插拔的设计，以便添加更多适配器和提供商，与所有通知模块的API集成以及与客户端和服务提供商/供应商的外部集成
- 跨平台：支持Android/iOS移动设备和桌面/笔记本电脑的Web浏览器
- 自伸缩：可在本地（VMware Tanzu）和 AWS、GCP 或 Azure 等公共云服务上扩展负载
四、推送系统设计架构
这些解决方案设计的考虑因素和组件包括：
4.1 通知客户端
这些客户端通过 API 调用请求单个和批量消息。它们将向简单和批量通知服务发送通知消息。
- 简单通知客户端：专门用于发送单个通知的客户端，负责向用户发送单一通知。这些客户端通常用于向特定用户发送重要通知，例如密码找回或账户异常提醒。
- 批量通知客户端：专门用于发送批量通知的客户端，负责向用户批量推送通知。这些客户端通常用于需要通知大量用户的场景，例如企业内部通知或营销活动。
4.2 通知服务
作为入口点的这些服务，通过暴露 REST API 与客户端互动。
它们负责构建通知消息，通过调用"模板服务"。这些消息将使用"验证服务"进行验证。
- 简单通知服务：该服务将提供 API，主要负责处理简单通知请求，提供与后端服务集成的 API，以便将通知发送给用户。这种服务通常用于处理较少的通知请求，例如针对特定用户或事件的简单通知。
- 批量通知服务：该服务将提供 API，主要负责处理批量通知请求，提供与后端服务集成的 API，以便批量发送通知。这种服务通常用于处理大量的通知请求，例如企业内部的批量通知或营销活动的批量推送。
此服务还将管理通知消息。它将发送的消息持久化到数据库并维护活动日志。
可以使用这些服务的 API 重新发送同一条消息。
它将提供添加/更新/删除和查看旧消息和新消息的 API。
它还将提供 Web 仪表板，该仪表板应具有筛选选项，以根据不同的条件（如日期范围、优先级、模块用户、用户组等）筛选消息。
4.3 模板服务
此服务主要负责所有可用的一次性密码（OTP）、短信、电子邮件、聊天以及其他推送通知消息的模板管理。
它还提供了 REST API，以便创建、更新、删除和管理模板。
除此之外，它还将提供一个用户界面（UI）的仪表板页面，使用户能从网络控制台检查和管理各种消息模板。
4.4 消息分发服务
- 定时分发服务：
该服务将提供API来安排立即或指定时间的通知。可以是以下任何一种：
- 秒
- 分钟
- 每小时
- 每天
- 每周
- 每月
- 每年
- 自定义频率等。
还可能有其他自动触发的服务，基于预定时间进行消息触发。
- 消息验证服务：
此服务全权负责根据业务规定和预期格式对通知信息进行核实。批量通知需由授权的系统管理员同意。
- 消息优先级服务：
该服务负责对通知进行优先级排序，分为高、中、低三个等级。
通知信息具有较高的优先级和有时间限制的到期时间，它们将始终以较高优先级发送。
"通用出口处理器"会接收消息并根据相同的优先级从高、中和低三个不同的队列中发送和处理。
在非工作时间，可以以低优先级发送批量通知。
在交易过程中的应用程序通知可以发送到中优先级，如电子邮件等。企业可以根据通知的重要性确定优先级。
4.5 事件优先级队列（消息队列）
此服务提供事件中心功能，负责接收通知服务的高、中、低三个优先级的信息。
它会根据业务的优先级来发送和接收通知。企业可以根据通知的重要性来设定优先级。
服务内部包含三个主题，用于根据业务优先级接收和发送通知：
- 低优先级：主要用于在非工作时间发送批量通知。
- 中优先级：适用于在交易过程中发送的应用程序通知，如电子邮件等。
- 高优先级：通知信息具有较高的优先级和有时间限制的到期时间，它们将始终以较高优先级发送。
4.6 通用出站处理程序
该服务通过轮询事件优先级队列来接收事件中心中的通知信息，并根据其优先级进行处理。
高优先级的通知会优先处理"高"队列，依次类推。
最后，它通过事件中心将通知信息发送到特定的适配器。
此外，该服务还从用户选择服务中获取目标用户/应用程序，以便进行通知的分发。
在处理过程中，通用出口处理器会根据事件的优先级进行相应的操作，确保重要事件得到优先处理。
这样，企业可以根据通知的优先级来确定处理顺序，从而提高通知的处理效率。
除此之外， 通用出站处理程序，还能进行消息的进一步按照通道类型进行分发：
该服务将消息发送到各种支持的适配器。
这些适配器会根据不同的设备（如桌面/移动设备）和通知类型（如短信/OTP/电子邮件/聊天/推送通知）进行转换。
4.7 通知适配器
这些转换器将从消息队列（RocketMQ）接收传入信息并根据其所支持的格式传递给外部合作伙伴。
以下是一些转换器，根据需求可以增加更多：
- QQ 通知适配器服务
- 微信 Wechat 聊天通知适配器服务
- 应用内通知适配器服务
- 电子邮件适配器服务
- 短信适配器服务
- OTP 适配器服务
4.8 通道供应商
这些是外部的 SAAS（云上/本地）服务提供商，利用它们的基础设施和技术实现实际的通知传递。
它们可能是像 AWS SNS、MailChimp 等的付费推送通道服务。
- QQ 供应商集成服务
- 微信 Wechat 供应商集成服务
- 应用推送通知供应商集成服务
- 电子邮件供应商集成服务
- 短信供应商集成服务
4.9 用户选择服务
该服务提供选择目标用户和各种应用程序模块的功能。
这可能包括将批量消息发送到特定的用户组或不同的应用程序模块。
可能是 AD/IAM/eDirectory/用户数据库/用户组，具体取决于客户的偏好。
在服务内部，它将使用"用户配置文件服务"API 来消费和检查客户的通知偏好。
4.10 用户配置文件服务
此服务提供各种功能，包括管理用户配置文件及其偏好设置。
还管理内部用户标识，和外部通道标识之间的关联关系
- 钉钉用户标识 和 用户标识 关联关系
- 企业微信 用户标识 和 用户标识 关联关系
- 用户和邮箱的关联关系
- 等等
它还将提供取消订阅通知以及通知接收频率等功能。
"通知服务"将依赖于此服务，以便根据用户的通知偏好来发送通知。
此外，该服务还可以用于统计和分析用户对通知的偏好，以帮助企业优化通知策略。
4.11 分析服务
该处理器将负责执行所有的分析工作，识别通知使用情况、趋势并生成报告。
它将从分析数据库（Cassandra）和通知数据库中提取所有最终的通知信息，用于分析和报告目的。
以下是一些用例：
- 每天/每秒的总通知数
- 哪个通知系统使用最频繁
- 消息的平均大小和频率
- 基于优先级过滤消息等等...
4.12 通知跟踪器
此服务将持续监视事件中心队列并跟踪所有发送的通知。
它捕获通知的元数据，如传输时间、传送状态、通信渠道、消息类型等。
4.13 通知数据库：MySQL 数据库集群
通知数据库，用于存储库用于存储所有通知信息，包括发送时间、状态等。
它包括一个数据库集群，其中领导者用于执行所有写操作，读取操作则在读取副本/跟随者上进行。
这个数据库群集将持久化所有通知，供分析和报告使用。
它基于“写入更多，读取更少”的理念。
它能提供良好的性能和低延迟，适应大量的通知，因为它内部处理大量的写操作，并与其他数据库节点同步，保持高可用性和可靠性的冗余数据/消息。
在任何节点崩溃的情况下，消息将始终可用。
标签：架构设计,服务,通知,用户,企业级,001,消息,优先级,推送 From： https://www.cnblogs.com/hefeng2014/p/17761692.html转自：redeemer，
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