引言嵌入式液晶显示技术是嵌入式系统开发的核心组成部分。然而，传统的液晶显示开发流程繁琐且工作量大，需要进行硬件设计、硬件调试、软件开发、GUI设计和集成验证等多个步骤。这不仅需要花费大量的时间和精力，还增加了开发的复杂性和风险。一、传统开发流程的挑战硬件设计：根据液......

基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，它在图像识别领域取得了显著的成果。本文旨在探讨基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践。一、卷积神经网络概述卷积神经网络是一种深度学习模型，它通过卷积运算对图像进行特征提取，然后使用全连......

个性化定制界面和极简版原装界面，哪一个你用起来更加顺手呢，相比之下你更喜欢哪一个？这个就和我们选择选装原装车型，还是改装车型一样，每个人的偏好不同，但是原装车型一定要越见到那越好。这样可以极大的方便后期改装。首先，个性化定制界面和极简版原装界面都有其优点和缺点。个性化定制界......

numpy实现卷积1卷积本质设计这样的一个滤波器（filter，也称为kernel），用这个filter，往我们的图片上“盖”，覆盖一块跟filter一样大的区域之后，对应元素相乘，然后求和。计算一个区域之后，就向其他区域挪动，接着计算，直到把原图片的每一个角落都覆盖到了为止。这个过程就是“卷积”。可以......

本篇博客主要记录一下在深度学习中几种常用的卷积形式的基本原理、输入输出维度，以及如何在Pytorch中调用这些卷积形式卷积卷积实际上是对图像的不同区域进行特征提取，一般认为输入图像的维度为H×W×C，如下图所示：图像具有颜色通道，一般是RGB，需要理解的是不同通道数的图像和不同的......

前言 本文分享ICLR2023论文BasicBinaryConvolutionUnitForBinarizedImageRestorationNetwork ，介绍用于图像复原的基础二值卷积单元。本文转载自我爱计算机视觉仅用于学术分享，若侵权请联系删除欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、......

公式范德蒙德卷积公式：\[\sum\limits_{i=0}^k\dbinom{n}{i}\dbinom{m}{k-i}=\dbinom{n+m}{k}\]证明证明也非常的简单：1.组合证明记现有\(n\)个男生\(m\)个女生，在这之中选\(k\)个人的方案数。则\(\sum\limits_{i=0}^k\dbinom{n}{i}\dbinom{m}{k-i}\)表示为先枚举男生......

1Forewords卷积，但不止卷积-FFT漫谈先有FT，再有DFT，才有FFT时频转换是最初的用途发现单位根优秀性质，JamesCooley,JohnTukey发明现代FFT加速DFT，但此前相似的发现早已有之后来将DFT与卷积定理联系，FFT才被用于计算多项式乘法复数运算精度误差推动了NTT的发......

随着物联网、云平台、大数据、人工智能等技术的发展，并逐步投入到智慧园区的建设，传统园区数字化转型加快。园区的形式包括产业园区、教育园区、制造业园区、科研园区、社区等等，园区形态不断演进和发展，园区网承载的对象和业务也越来越多。业务种类爆炸性增长，业务变更愈加频繁，网络运......

引言随着科技的发展，我们生活中的各种便利工具日益增加。例如，你有没有想过，当你在超市里看到一个陌生的水果，却不知道它是什么名字时，有一个工具可以帮你识别出来？今天，我要为大家介绍一种基于Python的水果识别系统。这个系统不仅识别准确，还具有友好的用户界面。下面，让我们一起探索这个......