1. 项目创建
1. 使用命令创建luffy项目
2. 创建虚拟环境
mkvirtualenv -p python310 luffy
3. 安装django
pip install django==3.1.12
4. 命令创建项目
django-admin startproject luffy_api
5. pycharm创建
2. 目录调整
"""
├── luffyapi
├── logs/ # 项目运行时/开发时日志目录 - 包
├── manage.py # 脚本文件
├── luffyapi/ # 项目主应用，开发时的代码保存 - 包
├── apps/ # 开发者的代码保存目录，以模块[子应用]为目录保存 - 包
├── libs/ # 第三方类库的保存目录[第三方组件、模块] - 包
├── settings/ # 配置目录 - 包
├── dev.py # 项目开发时的本地配置
└── prod.py # 项目上线时的运行配置
├── urls.py # 总路由
└── utils/ # 多个模块[子应用]的公共函数类库[自己开发的组件]
└── scripts/ # 保存项目运营时的脚本文件 - 文件夹
"""
1. 当调整好目录后，运行报错
- 运行时，执行的是：python manage.py runserver
-报错原因：django项目运行，要先加载：settings.py文件，我们将其改成了 dev.py，运行时找不到settings.py
2. 解决运行错误
- 修改manage.py文件中的 os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'luffy_api.settings') ，修改如下：
修改后：os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'luffy_api.settings.dev')
-命令行中运行，肯定不会报错
-pycharm运行，可能会报错
-删除之前的django-server，再创建一个，它会自动关联虚拟环境
-如果还会报错，就在配置文件中，找到django，指定配置文件（如下图）
3. 创建app
python manage.py startapp home # 在哪执行，app就创建在哪
切到apps目录下，创建app即可
python ../../manage.py startapp home
4. 注册app
- 在INSTALLED_APPS 直接写app的名字，会报错，报模块找不到的错误： No module named 'home'
- 1. 模块就是没有
- 2. 不在环境变量中
- 3. 自己写了一个，跟模块名一样了
- 只需要把apps路径加入到环境变量即可
sys.path.insert(0,str(BASE_DIR))
# 把apps文件夹加入环境变量，以后注册app，直接写名字即可
sys.path.insert(0, os.path.join(BASE_DIR, 'apps'))
5. wsgi.py，asgi.py 配置文件也要改 ---》后面上线才用到
6. 验证现在配置文件用的是dev.py
from django.conf import settings print(settings) # luffy_api.settings.dev
3. 封装logger
1. django 默认使用 python原生的日志模块，我们选择它
- 以后不要在print输出了，都用日志输出
- print输出，上线也会有输出，如果用日志，日志有级别，上线后把级别调高，开发阶段的输出就不在打印了
2. 可以使用第三 logru ，公司里可能会用
3. django中集成日志
- 1.复制日志配置到dev.py 中
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'verbose': {
'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
},
'simple': {
'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
},
},
'filters': {
'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
},
},
'handlers': {
'console': {
# 实际开发建议使用WARNING
'level': 'DEBUG', # 控制台只显示DEBUG以上，就是Info开始
'filters': ['require_debug_true'],
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'simple'
},
'file': {
# 实际开发建议使用ERROR
'level': 'INFO', #文件中只显示INFO以上，从WARNING
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
# 日志位置,日志文件名,日志保存目录必须手动创建，注：这里的文件路径要注意BASE_DIR代表的是小luffyapi
'filename': os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "logs", "luffy.log"),
# 日志文件的最大值,这里我们设置300M
'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,
# 日志文件的数量,设置最大日志数量为10
'backupCount': 10,
# 日志格式:详细格式
'formatter': 'verbose',
# 文件内容编码
'encoding': 'utf-8'
},
},
# 日志对象
'loggers': {
'django': {
'handlers': ['console', 'file'],
'propagate': True, # 是否让日志信息继续冒泡给其他的日志处理系统
},
}
}
- 2. 在utils下新建 common_logger.py
import logging
logger = logging.getLogger('django')
-3. 在想使用日志的位置，导入直接使用即可，日志有级别，控制台和文件中打印的日志级别是不一样的
from utils.common_logger import logger
class LoggerView(APIView):
def get(self, request):
# 以后不要再用print输出了，都用日志输出
logger.info('info级别')
logger.warn('warn级别')
logger.warning('warning级别')
logger.error('error级别')
logger.critical('critical级别')
logger.debug('debug级别')
return Response('看到我了')
路由配置：
4. 封装全局异常
1.写一个函数（只要走到这，程序出异常了----》记录日志 ---》越详细越好）
from rest_framework.views import exception_handler
from rest_framework.response import Response
from utils.common_logger import logger
def common_exception_handler(exc, context):
res = exception_handler(exc, context)
if res: # 有值：drf的异常，处理了，格式不是咱们想要的
err = res.data.get('detail') or res.data or '未知错误，请联系系统管理员'
response = Response({'code': 888, 'msg': '请求异常-drf:%s' % err})
else: # 其他异常，没有处理，自己处理格式
response = Response({'code': 999, 'msg': '请求异常-其他:%s' % str(exc)})
# 记录日志，越详细越好, 请求错误：请求地址是：%s，请求方式是：%s，请求用户ip地址是：%s，错误是：%s，执行的视图函数是：%s
request = context.get('request')
path = request.get_full_path()
method = request.method
ip = request.META.get('REMOTE_ADDR')
user_id = request.user.pk or '未登录用户'
err = str(exc)
view = str(context.get('view'))
logger.error(
'请求错误：请求地址是：%s，请求方式是：%s，请求用户ip地址是：%s，用户id是：%s，错误是：%s，执行的视图函数是：%s' % (
path, method, ip, user_id, err, view))
return response
2. 在配置文件中配置一下：
REST_FRAMEWORK = {
'EXCEPTION_HANDLER': 'utils.common_excepitons.common_exception_handler',
}
测试：drf异常：
在views中：
结果：
5. 封装Response
之前使用drf的Response，我们需要自己构造返回字典
# 比如：
return Response(data={code:100,msg:成功,result:[{},{}]})
return Response(data={code:100,msg:成功,token:asdasd,username:lqz})
我们封装了APIResponse，以后使用，效果如下：
return APIResponse()---》{code:100,msg:成功}
return APIResponse(result=[{},{}])
return APIResponse(token=afasfd,username=lqz)
APIResponse：
6. 后台数据库创建
使用mysql作为数据库：
- mysql在win上安装步骤：https://zhuanlan.zhihu.com/p/571585588
1. 创建数据库 ---- root 用户创建 ----》 后续使用代码操作数据库，不使用root用户，新建一个用户：luffy
-如果使用root用户，一旦密码泄露，所有库都不安全了
-如果新建一个luffy用户，只授予luffy库的权限，即便泄露了密码，只是这个库不安全了
2. 创建路飞用户，授予了luffy库所有表的所有权限
- 查看用户：select user,host,authentication_string from mysql.user;
- 创建用户：
grant all privileges on luffy.* to 'luffy'@'%' identified by 'Luffy123?';
grant all privileges on luffy.* to 'luffy'@'localhost' identified by 'Luffy123?';
flush privileges;
3. 以后，操作luffy库，都用luffy用户登录，就不用root用户了
4. 项目中配置使用mysql数据库，使用luffy用户
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'luffy',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': 3306,
'USER': 'luffy',
'PASSWORD': 'Luffy123?'
}
}
5. 运行会报错，因为没有装mysqlclient
- 解决方式一：直接安装mysqlclient
- 解决方式二：使用pymysql
- 安装，在配置文件中加入：
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
6. 数据库的用户名，密码，都是直接写死在代码中的，如果代码泄露了，数据库也就被人看到了
user=os.environ.get('LUFFY_USER','luffy')
password=os.environ.get('LUFFY_PWD','Luffy123?')
print(user)
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'luffy',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': 3306,
'USER': user,
'PASSWORD': password
}
}
标签：创建,py,django,luffy,后台,日志,logger From： https://www.cnblogs.com/Lucky-Hua/p/17750294.html