transformer模型训练、推理过程分析

  本文主要通过例子介绍了CUDA异构编程模型，需要说明的是Grid、Block和Thread都是逻辑结构，不是物理结构。实现例子代码参考文献[2]，只需要把相应章节对应的CMakeLists.txt文件拷贝到CMake项目根目录下面即可运行。1.Grid、Block和Thread间的关系  GPU中最重要的2种内存是全局......

1、LVS-NAT模式实现环境：共四台主机一台：internetclient：192.168.10.6/24 GW:无仅主机一台：lvs eth1仅主机192.168.10.100/16eth0NAT10.0.0.8/24两台RS：RS1:10.0.0.7/24GW：10.0.0.8NATRS2:10.0.0.17/24GW：10.0.0.8NAT#client网卡配置：[root@internet~]#......

提问如何EFCore模型设置主键自增回答Microsoft.AspNetCore.Identity.EntityFrameworkCore[Key][DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)]publicintID{get;set;}参考https://www.quarkbook.com/?p=561https://learn.microsoft.com/zh-cn/ef/core/mo......

 本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务，并对在这些任务上取得过SOTA的经典模型逐一详解。前往SOTA！模型资源站（sota.jiqizhixin.com）即可获取本文中包含的模型实现代码、预训练模型及API等资源。本文将分3期进行连载，共介绍 20 个在文本分类任务上......

https://mp.weixin.qq.com/s/f5SkoWD4BY_HDWfPi5R5ng 本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务，并对在这些任务上取得过SOTA的经典模型逐一详解。前往SOTA！模型资源站（sota.jiqizhixin.com）即可获取本文中包含的模型实现代码、预训练模型及API等资源。本......

三维模型3DTile格式轻量化的纹理压缩和质量关系分析 在三维模型的3DTile格式轻量化处理中，纹理压缩是一个重要环节。但是，纹理压缩和模型质量之间存在明显的关系需要权衡。以下是纹理压缩和模型质量关系的详细分析：1、压缩率与纹理质量：一般来说，高度压缩的纹理可以大大减小文件大......

  在官方例子中给出了通过chain=NebulaGraphQAChain.from_llm(ChatOpenAI(temperature=0),graph=graph,verbose=True)来检索NebulaGraph图数据库。本文介绍了通过GPT2替换ChatOpenAI的思路和实现，暂时不考虑效果。之所以没用ChatGLM2是因为加载模型太慢，调试不方便，不过将GPT2......

从RNN到Transformer各式各样的“attention”不管是在CV领域还是NLP领域，attention实质上就是一种取权重求和的过程。使得网络focus在其应该focus的地方。根据Attention的计算区域，可以分成以下几种：1）SoftAttention，这是比较常见的Attention方式，对所有key求权重概率，每个key都有一......

classTaskUtils{constructor(){this.currentIndex=0this.tasks=[]this._isRunning=falsethis._next=async()=>{this.currentIndex++;awaitthis._runTask();}}addTa......

接上一篇文章“只要10秒，AI生成IP海报，解放双手”，这次是全网第一个“共享joy模型”，真的赚到了！经过这段时间无数次的探索、试错、实验，最终积累了非常多的训练经验，在不同IP角色的训练上实际上需要调试非常多的参数以及素材。本次成功完成了Joy的Lora模型，虽然在泛化以及场景上未来还......