负载变动频繁时，Knative可能会因为响应负载变动而导 致频繁创建或销毁Pod实例
为避免服务规模“抖动” ，AutoScaler支持两种扩缩容模 式
Stable稳定模式
在稳定模式中，KPA会在默认的稳定窗口期（默认为60秒）内计算Pod的平均并发数。根据这个平均并发数，KPA会调整Pod的数量，以保持稳定的负载水平。请求平均数（平均并发数）及每个Pod的目标并发数计算
Pod数
Panic恐慌模式
短期内收到大量请求时，将启用Panic模式 ，十分之一窗口期（6秒）的平均并发数 ≥ 2*单实例目标并发 数
进入Panic模式60秒后，系统会重新返回Stable模式
在恐慌模式中，KPA会在恐慌窗口期（默认为6秒）内计算Pod的平均并发数。恐慌窗口期=稳定窗口期*panic-window-percentage（panic-window-percentage取值是0～1，默认是0.1）。当请求突然增加导致当前Pod的使用率超过恐慌窗口百分比时，KPA会快速增加Pod的数量以满足负载需求。
在KPA中，弹性生效的判断是基于恐慌模式下计算得出的Pod数量是否超过恐慌阈值（PanicThreshold）。恐慌阈值=panic-threshold-percentage/100，panic-threshold-percentage默认为200，即恐慌阈值默认为2。
kubectl edit cm config-autoscaler -n knative-servingstable-window: 60spanic-threshold-percentage: "10"
panic-window-percentage: "10"panic-threshold-percentage配置项表示Panic模式的并发阈值百分比。默认为10，表示当窗口期内的平均并发数达到目标并发数的10%时触发Panic模式。panic-window-percentage配置项表示Panic模式的窗口期百分比。默认为10，表示Panic模式的窗口期为目标窗口期的10%。