问题描述
解题思路
本题依旧是一个完全背包问题,但是本题求的是组合而非排列。
求组合时,先遍历物品,再遍历体积;求排列时,则是先遍历体积,再遍历物品。
例如:假设nums = {1, 2}, target = 3
dp[0] = 1;
for (int i = 0; i < 2; i++) {
for (int j = nums[i]; j <= target; j++)
dp[j] = dp[j] + dp[j - nums[i]];
}
dp[3] == 2
,选择组合方式为{1, 1, 1}, {1, 2}
。
dp[0] = 1;
for (int j = 0; j <= target; j++) {
for (int i = 0; i < 2; i++) {
if (j >= nums[i])
dp[j] = dp[j] + dp[j - nums[i]];
}
}
dp[3] = 3
,选择的排列方式为{1, 1, 1}, {1, 2}, {2, 1}
。
代码
class Solution {
public:
int change(int amount, vector<int>& coins) {
vector<int> dp(amount + 1, 0);
dp[0] = 1; // 初始化要注意
for (int i = 0; i < coins.size(); i++) { // 遍历物品
for (int j = coins[i]; j <= amount; j++) { // 遍历背包
dp[j] += dp[j - coins[i]];
}
}
return dp[amount];
}
};
标签:ii,遍历,nums,int,coins,II,518,dp
From: https://www.cnblogs.com/zwyyy456/p/16755977.html