D.RoundSubset老早写过了，但是边界考虑不太清楚https://codeforces.com/problemset/problem/837/D#include<bits/stdc++.h>#definelllonglongusingnamespacestd;constintN=205,M=30*200;intn,k,ans,t2[N],t5[N],f[2][N][M];//f[i][j]:选了i个,5......

题目背景：你有一个容量为M的背包,有N个物品,每个物品的重量和价值分别为w[i]和c[i],现在选一些物品放入这个背包使装入的价值最大1.01背包（每件物品只有1件）：倒序枚举重量，O(N^2) E(i,n){ cin>>w>>c; for(intj=m;j>=w;--j)f[j]=max(f[j],f[j-w]+c); }2.完全背包（每件物品......

简介本示例主要是用Python的socket，使用UDP协议实现一个FTP服务端、FTP客户端，用来实现文件的传输。在公司内网下，可以不适用U盘的情况下，纯粹使用网络，来实现文件服务器的搭建，进而实现文件的网络传输。同时用来理解Python的socket使用。服务端运行起来后，会把服务器上面的指......

完全背包是01背包的进阶版。在这里补充一下代码随想录的完全背包状态转移式的推导。有兴趣的可以先看一看原版。状态转移方程状态：dp[i][j]选择前i个物品，容量为j的背包时所选物品价值总和最大。状态转移：dp[i][j]=max(dp[i-1][j-k*v[i]]+k*w[i])(k=0,1,2,3...)(j-k*v......

XEDParse是一款开源的x86指令编码库，该库用于将MASM语法的汇编指令级转换为对等的机器码，并以XED格式输出，目前该库支持x86、x64平台下的汇编编码，XEDParse的特点是高效、准确、易于使用，它可以良好地处理各种类型的指令，从而更容易地确定一段程序的指令集。XEDParse库可以集成到许多不......

本场比赛难度吧不大，建议开题顺序为\(T2-T1-T3\)。\(T2\)题目描述有\(n\)个高楼排成一行，每个楼有一个高度\(h_i\)。称可以从楼\(i\)跳到楼\(j\)，当\(i\),\(j\)(\(i<j\))满足以下三个条件之一：\(i+1=j\)\(\max(h_{i+1},h_{i+2},\cdots,h_{j-1})<\min(h_i,h_j......

ABC273F一道比较板的区间\(\text{dp}\)。先对坐标离散化，令离散化数组为\(v\)。令\(f_{i,j}\)表示能走到区间\([v_i,v_j]\)的最短路程，显然\(f\)数组初始为\(inf\)。但发现这样无法转移，可以再增加一维\(k\in\{0,1\}\)，表示此时在\([v_i,v_j]\)的\(v_i/v_j\)处。......

ABC298Ex简单题。因为有\(\min\)不好做，容易想到讨论\(d(i,L)\)和\(d(i,R)\)的大小。令\(p=\text{LCA}(L,R)\)，\(dep_L>dep_R,dist=dep_L+dep_R-2\timesdep_p\)，\(now\)满足\(dep_L-dep_{now}=\lfloor\dfrac{dist}{2}\rfloor\)则\(L\)一定在......

c#winfom从0学习开发开发OA、BPM工作流程与自定义表单系统（二）部门树形结构和下拉框的结构设计 具体的代码usingSystem;usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;usingSystem......

动态规划动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。背包01背包每个物体只有两种可能的状态（取与不取），对应二进制中的\(0\)和\(1\)，这类问题便被称为「0-1背包问题」。状态转移方程：\[f_{i,j}=\max(f_{i-1,j},f_{i-1,j-w_{i}}+v_{i})\]这......