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2015年中国30米地表覆盖数据(清华大学全球首套30米分辨率地表覆盖)

时间:2023-10-06 10:07:36浏览次数:46  
标签:leaf 覆盖 30 GLC30 2015 地表


清华大学地球系统科学系宫鹏等基于研究组2011年以来在全球30米地表覆盖制图中获得的经验和在样本库建设方面的积累,结合10米分辨率Sentinel-2全球影像的完整存储和免费获取,开发出了世界首套30米分辨率的全球地表覆盖产品—FROM-GLC30(清华大学全球首套30米分辨率地表覆盖图称为Finer Resolution Observation and Monitoring of Global Land Cover(FROM-GLC))。
全球30米地表覆盖(FROM-GLC30 2015)产品是基于2017年在《科学通报》发表的全球首套多季节样本库(涵盖从2014年和2015年的Landsat8影像,由专家解译得到的均匀覆盖全球的多季节样本),将该样本库中样本应用于2017年获取的Sentinel-2影像,采用随机森林分类器得到全球30米地表覆盖图。

数据集ID: 

THU/FROM_GLC30_2015

时间范围: 2015年-2015年

范围: 全球

复制代码段: 

var images = pie.ImageCollection("THU/FROM_GLC30_2015")

 分类名称

Level-1

Level-2

name

code

name

code

name

code

name

code

name

code

name

code

name

code

Cropland

10

Rice paddy

11

Greenhouse

12

Other

13

Orchard

14

Bare farmland

15

-

-

Forest

20

Broadleaf, leaf-on

21

Broadleaf, leaf-off

22

Needleleaf, leaf-on

23

Needleleaf, leaf-off

24

Mixed leaf, leaf-on

25

Mixed leaf, leaf-off

26

Grassland

30

Pasture

31

Natural grassland

32

Grassland, leaf-off

33

-

-

-

-

-

-

Shrubland

40

Shrubland, leaf-on

41

Shrubland, leaf-off

42

-

-

-

-

-

-

-

-

Wetland

50

Marshland

51

Mudflat

52

Marshland, leaf-off

53

-

-

-

-

-

-

Water

60

-

60

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

Tundra

70

Shrub and brush tundra

71

Herbaceous tundra

72

-

-

-

-

-

-

-

-

Impervious surface

80

-

80

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

Bareland

90

-

90/92

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

Snow/Ice

100

Snow

101

Ice

102

-

-

-

-

-

-

-

-

Cloud

120

-

120

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

波段

名称

类型

值域范围

描述信息

classification

byte

10-100

地物分类代码详见描述信息列表

 属性

date

string

影像日期

代码:

/**
* @File    :   FROM_GLC30
* @Time    :   2020/12/30
* @Author  :   piesat
* @Version :   1.0
* @Contact :   400-890-0662
* @License :   (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司
* @Desc    :   加载全球30米地表覆盖数据集
*/

//加载中国边界
var china = pie.FeatureCollection("RESDC/WORLD_COUNTRY_BOUNDARY")
                .filter(pie.Filter.eq("name", "CHINA"))
                .first()
                .geometry();
//加载中国30米地表覆盖数据
var img = pie.ImageCollection('THU/FROM_GLC30_2015')
            .filterBounds(china)
            .select("B1")
            .mosaic()
            .clip(china);
print(img);
//设定预览参数
visParams = {
    uniqueValue: ['10', '11', '12', '13', '14', '15', '20', '21', '22', '23', '24', '25',
                    '26', '30', '31', '32', '33', '40', '41', '42', '50', '51', '52', '53',
                    '60', '70', '71', '72', '80', '90', '100', '101', '102', '120'],
    palette: ['FFC712', 'FDF367', 'E8FBBC', 'E4D6EA', 'FFAEA7', 'ECD3BF', '036E51',
                '75BC7D', 'B9D3AD', 'B20D9C', 'C67DBC', '9E95CC', '7F77A7', '90FF01',
                'BEB57C', 'A9F9D0', 'E3FF85', '4EA542', '227F00', 'A3D500', '2DE9CC',
                '4E6600', 'BDB53A', 'A2AD85', '0034F3', 'DFD19F', '6D4505', '657055',
                '707070', 'C66E15', '00FFFD', 'D9FFFA', 'AAF9FF', 'FFFFFF']
};
//加载显示影像
Map.centerObject(china, 2);
Map.addLayer(img, visParams, "30米分辨率地表覆盖");
// 图例
var data = {
    title: "地表覆盖",
    colors: ['#75BC7D', '#B9D3AD', '#B20D9C', '#C67DBC', '#9E95CC', '#7F77A7', '#90FF01',
            '#BEB57C', '#A9F9D0', '#E3FF85', '#4EA542', '#227F00', '#A3D500', '#2DE9CC',
            '#4E6600', '#BDB53A', '#A2AD85', '#0034F3', '#DFD19F', '#6D4505', '#657055',
            '#707070', '#C66E15', '#00FFFD', '#D9FFFA', '#AAF9FF', '#FFFFFF'],
    labels: ["农田", "稻田", "温室", "其他", "果园", "裸地农田", "森林", "有叶阔叶树", "无叶阔叶树",
            "有叶针叶树", "无叶针叶树", "有叶混合叶", "无叶混合叶", "草地", "牧场", "天然草原",
            "无草草地", "灌木", "有叶灌木", "无叶灌木", "湿地", "沼泽", "泥滩", "无叶沼泽", "水",
            "冻土", "灌木和灌木苔原", "草本苔原", "不透水面","裸地","冰雪","雪","冰","云"],
    step: 1
};
var style = {
    left: "20%",
    top: "60%",
    height: "130px",
    width: "1200px"
};
var legend = ui.Legend(data, style);
Map.addUI(legend);

标签:leaf,覆盖,30,GLC30,2015,地表
From: https://blog.51cto.com/u_15654855/7721258

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