我整理了《BAT常见机器学习算法面试题1000题》，供大家学习和参考。资源获取方式：第1步：打开v搜索：医学大数据与人工智能，并关注。第2步：在对话框中输入：E001，即可获取资源地址。支持向量机的数学推导考虑一个二元分类问题，有两个类别，标记为+1和-1。我们有一个包含输入特征向量X和它们对应......

音频基本原理：声波捕获：音频信号是由声波振动引起的，通常使用麦克风等传感器将声波转化为电信号。声波的频率和振幅决定了声音的音调和音量。采样和量化：模拟音频信号需要经过采样和量化，将连续的模拟信号转换为离散的数字信号。采样率表示每秒采集的样本数，量化位数表示每个样本的精......

beginning今天给小伙伴们介绍一个高级的分类方法——卷积神经网络CNN，并学习用CNN实现图像的分类。作为深度学习的基础，CNN可太重要了呐，在图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割等领域随处可见它的身影。废话不多说啦，如果你也对CNN感兴趣的话，赶紧跟我一起愉快的看下去叭......

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马克思主义基本原理概论题型与分值单选题：25*2=50简答题：5*6=30论述题：2/3*10=20绪论马克思主义是关于无产阶级和人类解放的科学第一节马克思主义的产生和发展第二节马克思主义科学性与革命性的统第三节学习、运用和发展马克思主义第一章物质世界及其发......

美国著名的软件工程专家巴利玻姆提出了软件工程的7条基本原理。Boehm认为这7条原理是确保软件产品质量和开发效率的原理的最小集合。1.用分阶段的生命周期计划严格管理有统计表明，50%以上的失败项目是由于计划不周造成的。在软件开发与维护的漫长生命周期中，需要完成许多各种各样的工......

本文所有内容整理自网络。完整内容可以点击这里获取：完整资料下载地址前言线性回归是一种监督式机器学习算法，它计算因变量与一个或多个独立特征之间的线性关系。当独立特征的数量为1时，被称为单变量线性回归；在存在多于一个特征的情况下，被称为多变量线性回归。该算法的目标是找到最佳......

随着汽车技术的不断进步，车载网络已成为现代汽车的重要组成部分。而车载以太网交换机作为关键设备，能够有效地连接和管理车内各种智能设备，为乘客提供更加安全、便捷和舒适的驾驶体验。第一部分：背景介绍及市场需求随着智能手机、电子设备和车联网技术的普及，现代汽车已经成为一个移......

首先精心选择一些URL，把这些精心选择的URL放入URL队列中，从对列中捉取代取的URL读取URL之后开始解析DNS，把这些URL下载下来放入网页库中。基本流程就是：发送请求－获取响应内容－解析内容－保存数据。从网络爬虫的角度可以把互联网分为五种１；已下载未过期网页２；已下载过期网页３；待下载网页４；可......

内核处理网络数据包弊端中断处理处理大量网络数据包时，出现频繁的硬件中断，产生较高的性能开销。内存拷贝网络数据包从网卡到应用程序流程是，数据从网卡通过DMA传到内核缓冲区，从内核态拷贝到用户态。上下文切换硬件中断、多线程、锁竞争产生上下文切换开销。CPU缓存失效数据包处......