给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
示例 1：
输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
示例 2：
输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
示例 3：
输入：text1 = "abc", text2 = "def"
输出：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
提示：
1 <= text1.length, text2.length <= 1000
text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。
dp模板
dp[i][j]表示 text1到第i个位置，和text2的第j个位置 能获取的最长公共子序列长度。
转移公式如下
如果text1[i] == text2[j];
那么dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
如果text[i]!=text2[j]
那么dp[i][j] 取 dp[i][j-1] dp[i-1][j] 的较大值
class Solution {
public:
int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
vector<vector<int>> dp(1010, vector<int>(1010));
text1.insert(text1.begin(), '@');
text2.insert(text2.begin(), '#');
for (int i = 1; i < text1.size(); i++) {
for (int j = 1; j < text2.size(); j++) {
if (text1[i] == text2[j]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
}
else {
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
}
}
}
cout << dp[text1.size() - 1][text2.size() - 1];
return dp[text1.size() - 1][text2.size() - 1];
}
};