函数基础和函数参数

第一部分：函数基础

 函数的作用意义：

　　1.为了更好地管理代码，可能对应的代码块需要重复多次使用，所以通过一个函数封装起来，便于下次直接调用

　　2.方法实际上是通过函数实现的

例1：

# type()  # 内置函数
def lis():
    li=[1,2,3]
    li.append(4)
    li.pop(2)  # 指定删除
    # print(li)  # [1, 2, 4]
    return li # 只有这里有return返回值调用的时候才能打印出来

a=lis() # 调用
print(a) # None

运行截图：

 例2：字母大小写转换

s='abc'
s2=s.upper()  # 有个return返回值给到s2接受
print(s2)

运行截图：

 第二部分：函数参数

 例1： 默认参数实参没有传值的时候就使用默认值，传了值就按下面的实参，注意：默认参数要位于必备参数列表的后面

def name(a,b=1):  # 定义函数的时候写的参数叫做形参：必备参数
    num=a+b
    print(a)
    print(b)
    return num  # 这里有没有retrun的作用区别注意一下

# b有默认值暂时不传值进去了
l=name(6)  # 实参  ===》 这里的l只接受return返回值
print(l)

运行截图：

 如果给b也传值进去：

# l=name(6)  # 实参  ===》 这里的l只接受return返回值
l=name(6,2)
print(l)

运行截图：

 注意：return 和print的区别

　　return：返回结果，结束函数
　　print:打印结果
　　如果要两个数拼接就需要函数体里面有返回值才可以实现

def name(a,b=1):  # 定义函数的时候写的参数叫做形参：必备参数
    num=a+b
    print(a)
    print(b)
    return num  

# l=name(6)  # 实参  ===》 这里的l只接受return返回值
l=name(6,2)
# print(l)

# 如果要两个数拼接就需要函数体里面有返回值才可以实现
print('总和是:%s,请核实一下信息'%l)

例题2：不定长参数（不限定长度，也可以不传参数）*args　　

def name(a,b=1,*args):  # 定义函数的时候写的参数叫做形参：必备参数
    num=a+b
    print(a)
    print(b)
    # return num
    print(args)  # (2, 4, 5)

l=name(6,4,2,4,5)  # 实参  ===》 这里的l只接受return返回值
# l=name(6,4,*(2,4,5)) # 也可这样写
print(l)

运行截图：

 例3：不定长参数：**kwargs(不管传多少个参数都可以)

def name(*args,**kwargs):  

    print(args)  # (2, 4, 5)
    print(kwargs)

# l=name(6,4,2,4,5)  # 实参  ===》 这里的l只接受return返回值
l=name(6,4,*(2,4,5),**{'a':3,'c':1}) # 也可这样写
print(l)

运行截图：

 例4：指定传参数

def name(a,b=1,*args): 
    num=a+b
    print(a)
    print(b)
    return num

al1=name(a=3,b=5)  # 这样写可指定传参
print(al1)

运行截图：

 第三部分：常见内置函数

1.过滤器：filter(函数，过滤的对象)

li=[3,2,1,0,5,7,9]
def num(obj):
    if obj>=5:
        # print(obj)
        return obj

# 过滤器：filter(函数，过滤的对象)
# list(filter(num,li))
# tu=tuple(filter(num,li))
tu=str(tuple(filter(num,li)))
# 把元组转换成字符串拼接到字符串里面
print('优秀学员:%s'%(tu))

运行截图：

 2.zip:将对象逐一配对（没有的就不配对了）

li1=[11,2,4,5]
t=('小明','小花','小张')
print(dict(zip(li1,t)))  # 配对：类型转换

运行截图：

 3.enumerate :返回一个可以枚举的对象（ 类型转换才可以看到效果）

print(list(enumerate(['小明','肖工','李工'])))
print(tuple(enumerate(['小明','肖工','李工'])))
print(dict(enumerate(['小明','肖工','李工'])))

运行截图：

4.eval:取出字符串中的内容

# 将字符串当成有效的表达式来求值并返回计算结果，不能赋值
b=22
eval('print(123)')
eval('print(b)')

运行截图：

 5.exec :执行字符串编译过的字符串

c='print(123)'
exec(c)
exec('d=5')  # 可以赋值
print(d)

运行截图：

 6.map（与filter的区别是不管是否满足都会返回，不满足的返回默认None，可以手动改下）

li2=[62,82,81,90,95,77,69]
def f(o):
    if o>=80:
        return '优秀'
    else:
        return '加油'

print(li2)
m=list(map(f,li2))
print(m)

运行截图：

 练习：

定义一个函数，可以对传入的数据进行排序， 通过一个参数来决定是正向排序还是反向排序

每逢佳节倍思亲，又是一年中秋，国庆。祝愿所有亲朋好友月饼节吃的开心，喝的浪漫，对于自己还是那句话先努力挣钱吧，没有足够的积蓄哪有想要诗与远方的遐想与底气呢？ -----------加油吧，打工人