大文件上传：
前端部分：
核心是利用 Blob.prototype.slice 方法，和数组的 slice 方法相似，调用的 slice 方法可以返回原文件的某个切片。
- 根据预先设置好的切片最大数量将文件切分为一个个切片，然后借助 http 的可并发性，同时上传多个切片。
- 这样从原本传一个大文件，变成了同时传多个小的文件切片，可以大大减少上传时间。
- 另外由于是并发，传输到服务端的顺序可能会发生变化，所以我们还需要给每个切片记录顺序。
服务端部分：
服务端接收到所有切片后合并切片。
问题1：何时合并切片，即切片什么时候传输完成？
前端在每个切片中都携带切片最大数量的信息，当服务端接受到这个数量的切片时自动合并，也可以额外发一个请求主动通知服务端进行切片的合并。
问题2：如何合并切片？
可以使用 nodejs 的 读写流（readStream/writeStream），将所有切片的流传输到最终文件的流里。
<template>
<div>
<input type="file" @change="handleFileChange" />
<el-button @click="handleUpload">上传</el-button>
</div>
</template>
<script>
+ const SIZE = 10 * 1024 * 1024; // 切片大小
export default {
data: () => ({
container: {
file: null
}，
data: []
}),
methods: {
request() {},
handleFileChange() {},
// 生成文件切片
createFileChunk(file, size = SIZE) {
const fileChunkList = [];
let cur = 0;
while (cur < file.size) {
fileChunkList.push({ file: file.slice(cur, cur + size) });
cur += size;
}
return fileChunkList;
},
// 上传切片
async uploadChunks() {
const requestList = this.data
.map(({ chunk，hash }) => {
const formData = new FormData();
formData.append("chunk", chunk);
formData.append("hash", hash);
formData.append("filename", this.container.file.name);
return { formData };
})
.map(async ({ formData }) =>
this.request({
url: "http://localhost:3000",
data: formData
})
);
await Promise.all(requestList); // 并发切片
},
async handleUpload() {
if (!this.container.file) return;
const fileChunkList = this.createFileChunk(this.container.file);
this.data = fileChunkList.map(({ file }，index) => ({
chunk: file,
hash: this.container.file.name + "-" + index // 文件名 + 数组下标
}));
await this.uploadChunks();
}
}
};
</script>
当点击上传按钮时，调用 createFileChunk 将文件切片，切片数量通过文件大小控制，这里设置 10MB，也就是说 100 MB 的文件会被分成 10 个切片
createFileChunk 内使用 while 循环和 slice 方法将切片放入 fileChunkList 数组中返回
在生成文件切片时，需要给每个切片一个标识作为 hash，这里暂时使用文件名 + 下标，这样后端可以知道当前切片是第几个切片，用于之后的合并切片
随后调用 uploadChunks 上传所有的文件切片，将文件切片，切片 hash，以及文件名放入 FormData 中，再调用上一步的 request 函数返回一个 proimise，最后调用 Promise.all 并发上传所有的切片。
总结：
- 前端上传大文件时使用 Blob.prototype.slice 将文件切片，并发上传多个切片，最后发送一个合并的请求通知服务端合并切片
- 服务端接收切片并存储，收到合并请求后使用流将切片合并到最终文件
- 原生 XMLHttpRequest 的 upload.onprogress 对切片上传进度的监听
- 使用 Vue 计算属性根据每个切片的进度算出整个文件的上传进度
断点续传：
断点续传的原理在于前端/服务端需要记住已上传的切片，这样下次上传就可以跳过之前已上传的部分，有两种方案实现记忆的功能。
- 前端使用 localStorage 记录已上传的切片 hash
- 服务端保存已上传的切片 hash，前端每次上传前向服务端获取已上传的切片。
总结：
- 使用 spark-md5 根据文件内容算出文件 hash
- 通过 hash 可以判断服务端是否已经上传该文件，从而直接提示用户上传成功（秒传）
- 通过 XMLHttpRequest 的 abort 方法暂停切片的上传
- 上传前服务端返回已经上传的切片名，前端跳过这些切片的上传
参考文章：http://blog.ncmem.com/wordpress/2023/09/26/%e6%b5%85%e6%9e%90%e5%ae%9e%e7%8e%b0%e5%a4%a7%e6%96%87%e4%bb%b6%e4%b8%8a%e4%bc%a0%e5%92%8c%e6%96%ad%e7%82%b9%e7%bb%ad%e4%bc%a0/
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标签：断点续传,hash,文件,切片,file,上传,浅析,服务端 From： https://www.cnblogs.com/songsu/p/17729790.html