1. 日志模块的基本使用
"""日志的级别：后续我们写日志的时候，可以按照日志的级别选择性的记录"""
logging.debug('debug message') # 10
logging.info('info message') # 20
logging.warning('warning message') # 30
logging.error('error message') # 40
logging.critical('critical message') # 50
# 这说明python默认的日志级别设置为WARNING
日志级别等级 CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG
# 日志的基本使用
import logging file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',) # filename 指定文件 没有创建 mode写入模式 encoding 编码 """指定日志存储的格式：""" logging.basicConfig( format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s - %(lineno)d行 - %(created)f : %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', # 2023-09-25 10:23:31 AM handlers=[file_handler,], level=logging.WARNING # 默认的错误级别 ) # logging.error('你好') # logging.warning('你好a ') logging.info('你好a aaa') # 这里的错误级别要跟默认错误级别大于或等于 不然不会保存文件 # 参数配置 """ format参数中可能用到的格式化串： %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息 """
2. 日志的详细使用
1. 先导入模块
import logging
2. logger对象 负责产生日志
logger = logging.getlogger("消费记录") # 记录这是什么日志
# 2.filter对象:负责过滤日志(直接忽略)
3.handler对象:负责日志产生的位置
hd1 = logging.FileHandler('a1.log',mode='a'，encoding='utf8') # 产生到文件的
hd2 = logging.FileHandler('a2.log',mode='a'，encoding='utf8') # 产生到文件的
hd3 = logging.StreamHandler() # 产生在终端的
4.formatter对象:负责日志的格式 可以有多个
fm1 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.绑定handler 绑定生成文件路径
logger.addHandler(hd1) # 绑定对象 产生的文件位置
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
6.绑定formatter对象 绑定输出格式
hd1.setFormatter(fm1) # 对象绑定上面以哪种输出格式
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
7.设置日志等级 在什么进别或以上的才写入文件
logger.setLevel(30)
# 8.记录日志
logger.warning('记录日志的详细信息')
3. 日志配置成字典格式使用(重要、用的多)
import logging
import logging.config
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
test_format = '%(asctime)s] %(message)s'
other_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s]] %(message)s'
import os
base_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
log_path = os.path.join(base_dir, 'log')
if not os.path.exists(log_path):
os.mkdir(log_path)
logfile_path = os.path.join(log_path, 'a3.log')
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': { # standard这个可以随便起名字
'format': standard_format # format 这个是固定的 不能改
},
'simple': {
'format': simple_format # 这里是选择输出的格式 在上面
},
'other': {
'format': other_format # 选择的输出格式
},
},
'filters': {}, # 过滤日志 # 这个不用管
'handlers': { # 这个是保存日志的文件路径
# 打印到终端的日志
'console': { # console 这个名字可以随便起
'level': 'DEBUG', # 警告级别
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple' # 输出格式
},
# 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 100, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
'other': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'other'
},
},
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 空字符串作为键 能够兼容所有的日志
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
}, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
'default': {
'handlers': ['default', ],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False,
},
'console': {
'handlers': ['console', 'default'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False,
},
'other': {
'handlers': ['other'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False,
},
},
}
# 使用配置字典
def common(xxx):
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
# logger1 = logging.getLogger('default')
logger1 = logging.getLogger(xxx)
# logger1.debug(xxx)
return logger1
logger=common('default')
logger.debug('xxx')
logger.info('xxx')
logger.warning('xxx')
4. 第三方下载模块
如何下载与使用第三方模块: pip 命令是有Python解释器提供的
pip install 模块名 # 默认装的是最新的版本
pip3.8 install django==版本名
# pip list 查看解释器中已经安装了哪些模块
为了加快下载的速度，我们把默认的官网源修改成我们国内的源
"""换源"""
国内的源：
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
华为云：https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple
清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
中科大：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
换源的方法：
pip install django # 默认使用的是python官方的
pip3.8 install numpy -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 临时换源
永久换源：
##### Windows
-1 在文件地址栏输入：%APPDATA% 回车，快速进入 C:\Users\电脑用户\AppData\Roaming 文件夹中
-2 新建 pip 文件夹并
-3 在文件夹中新建 pip.ini 配置文件
-4 配置文件写入：
如果想换源就直接把源的路径换了就可以了
'''
[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
[install]
use-mirrors =true
mirrors =https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
trusted-host =mirrors.aliyun.com
'''
# 以后再命令行中，下载模块，就会走国内源了
pip3.8 install django==3.2.12
标签：logger,logging,format,simple,模块,日志,message From： https://www.cnblogs.com/lchengshao/p/17728734.html