一、前言
今天没事干的时候，无意间点到了一个System.out.println()中的println()方法，一个闪亮的关键字冲击着我的眼睛。
不知道大家知不知道，那就是加锁的synchronized。但凡有锁的地方肯定会性能是有损耗的，当然得在并发的情况下！
synchronized在JDK8还是6之后进入了锁升级概念：无锁—>偏向锁—>自旋锁—>轻量级锁—>重量级锁
轻量级锁和偏向锁通常不涉及内核态切换
在到重量级锁时涉及到用户态和内核态的切换，很影响性能的！
有兴趣的可以自己研究一下synchronized的锁升级和降级！
下面我们回归正题，看一下这个System.out.println()！
二、源码和分析
网上文章很多，大家想看System和out的详细解读，可以去看看哈，这里主要看一下println()这个方法的源码！
public void println(Object x) {
String s = String.valueOf(x);
synchronized (this) {
print(s);
newLine();
}
}我们以传进来的是Object对象为例，其他类型比这个少了一个转化为String在输出！
这种方式通常被称为对象级别的锁，因为它是以对象为粒度进行同步的！
print(s);newLine();这两个操作在同一时间只被一个线程执行，以防止输出的内容被多个线程交织在一起，导致输出混乱。
这种同步是为了保证输出的可见性和一致性。当然也带来了性能的损耗，一般情况不会引起线程阻塞，当多个线程尝试同时访问同一个控制台输出时，由于控制台输出的同步性质，可能会导致线程竞争锁，从而导致程序响应慢！
当然在没有并发的场景中，使用一下也没什么，切记不要在输出里面加上大量的运算和转换逻辑。
但是为了不给后期埋雷，咱们还是尽量不要使用。
可以使用专门的日志框架，如Log4j、Logback等，它们提供了更灵活的日志记录和输出控制。
我们在查看一下：newLine()
我们会发现它也是一个加锁的方法！
private void newLine() {
try {
synchronized (this) {
ensureOpen();
textOut.newLine();
textOut.flushBuffer();
charOut.flushBuffer();
if (autoFlush)
out.flush();
}
}
catch (InterruptedIOException x) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
catch (IOException x) {
trouble = true;
}
}里面的textOut.flushBuffer()也是有锁的！
void flushBuffer() throws IOException {
synchronized (lock) {
ensureOpen();
if (nextChar == 0)
return;
out.write(cb, 0, nextChar);
nextChar = 0;
}
}我们在看一下ensureOpen()方法，然后一直点就会发现 write(String chars, int start, int count)也是加着锁的！
所以我们还是不要轻易在项目中使用哈，咱们还是使用日志框架，还能有不用的日志级别打印，多香！
每天一个小技巧哈！
public void write(String str, int off, int len) throws IOException {
synchronized (lock) {
char cbuf[];
if (len <= WRITE_BUFFER_SIZE) {
if (writeBuffer == null) {
writeBuffer = new char[WRITE_BUFFER_SIZE];
}
cbuf = writeBuffer;
} else { // Don't permanently allocate very large buffers.
cbuf = new char[len];
}
str.getChars(off, (off + len), cbuf, 0);
write(cbuf, 0, len);
}
}三、缺点和方案
1. 缺点
性能问题
使用 System.out.println() 输出信息到控制台通常比内存操作和计算操作慢得多。这是因为控制台输出涉及到文件I/O操作，需要将数据写入控制台。在高性能的应用程序中，频繁的输出会导致程序的性能下降，特别是在大规模数据处理和高并发情况下。
缺乏日志级别
System.out.println() 不支持不同的日志级别（如DEBUG、INFO、ERROR等），因此无法将输出信息分类为不同的重要性。在生产环境中，通常需要能够根据日志级别过滤和记录信息。
无法集中管理日志
System.out.println() 输出的信息通常散落在代码的各个地方，不容易集中管理。在实际应用中，通常需要将日志集中存储和管理，以便日后的监控、分析和故障排查。
2. 方案
我们上面也是说了，这里在强调一遍哈：
建议使用专门的日志框架来管理和控制日志输出，一些流行的 Java 日志框架包括：Log4j、Logback、SLF4J…
四、总结
虽然 System.out.println() 在快速测试和学习阶段很有用，但在实际的应用程序中，频繁使用它可能会导致一系列问题。
因此，建议在生产环境中使用专门的日志框架来管理和控制日志输出，以便更好地满足应用程序的需求，并提高代码的可维护性和可扩展性。
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