一. 使用两个哈希实现
一个哈希进行直接索引,另一个哈希根据访问频率索引双向链表
/*
定义Node类 双链表节点,包含键、值、前驱、后继
定义LFUCache 类
变量
min_freq:当前最小频率层次
capacity:容量
key_to_node:根据键值索引节点的哈希
freq_to_dummy:根据频率索引双链表的哈希
方法
get_node:根据键获取并更新节点
new_list :创建一个新的双链表头结点
push_front:在对应频率的双链表上插入节点
remove :在链表结构中删除该节点,如果链表为空,删除该链表
release : 释放出一个内存
get: 根据键获取对应值
put: 插入键值对
*/
class Node { //双向链表节点,同时要存储键和值
public:
int key, value, freq = 1;
Node *prev, *next;
Node(int k = 0, int v = 0) : key(k), value(v) {}
};
class LFUCache {
private:
int min_freq;//记录最小一层的频率,用于移除释放
int capacity;
unordered_map<int, Node*> key_to_node; //一个哈希直接找对应节点
unordered_map<int, Node*> freq_to_dummy; //一个哈希找对应频率的双链表
Node *get_node(int key) { //获取并更新节点
auto it = key_to_node.find(key); //直接通过键值哈希查找
if (it == key_to_node.end()) // 没有该节点
return nullptr;
auto node = it->second; // 有该节点
remove(node); // 从当前链表抽出
//找该节点的双链表
push_front(++node->freq, node); // 放到下一层最前面
return node;
}
// 创建一个新的双向链表头尾节点
Node *new_list() {
auto dummy = new Node(); // 哨兵节点
dummy->prev = dummy;
dummy->next = dummy;
return dummy;
}
// 在对应频率的链表头添加一个节点
void push_front(int freq, Node *x) {
auto it = freq_to_dummy.find(freq);
if (it == freq_to_dummy.end()) // 这个哈希还没有初始化双链表
it = freq_to_dummy.emplace(freq, new_list()).first;
//获取对应的双链表,并添加至头部(头插法)
auto dummy = it->second;
x->prev = dummy;
x->next = dummy->next;
x->prev->next = x;
x->next->prev = x;
}
// 删除一个节点,删除在链表中的关系,同时链表为空后删除链表
void remove(Node *x) {
x->prev->next = x->next;
x->next->prev = x->prev;
//主要是判断更新当前最小频率双链表
auto dummy = freq_to_dummy[x->freq];
if (dummy->prev == dummy) { // 抽出来后,双链表为空
freq_to_dummy.erase(x->freq); // 移除空链表
delete dummy; // 释放内存
if (min_freq == x->freq) //更新最小频率
min_freq++;
}
}
void release(){ //频率最小的双链表上,最后节点进行释放
auto dummy = freq_to_dummy[min_freq];
auto back_node = dummy->prev; // 找最后的节点
key_to_node.erase(back_node->key); // 移除在哈希上的关系,这里relea直接删除,remove并不会直接删除
remove(back_node); // 移除
delete back_node;
}
public:
LFUCache(int capacity) : capacity(capacity) {}
int get(int key) {
auto node = get_node(key);
return node ? node->value : -1;
}
void put(int key, int value) {
auto node = get_node(key);
if (node) { // 有这个节点
node->value = value; // 更新 value
return;
}
if (key_to_node.size() == capacity) //释放内存
release();
key_to_node[key] = node = new Node(key, value); // 新节点
push_front(1, node); // 放在「看过 1 次」的最上面
min_freq = 1;
}
};
标签:node,dummy,缓存,链表,LFU,key,freq,节点
From: https://www.cnblogs.com/929code/p/17727730.html