【大规模 MIMO 检测】基于ADMM的大型MU-MIMO无穷大范数检测研究（Matlab代码实现）

异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《下篇》异常检测——高维数据异常检测：孤立森林在实际场景中，很多数据集都是多维度的。随着维度的增加，数据空间的大小（体积）会以指数级别增长，使数据变得稀疏，这便是维度诅咒的难题。维度诅咒不止给异常检测带来了挑战，对距离的计算，聚类都带来了难题......

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：  2.算法涉及理论知识概要         人员吸烟行为检测系统在公共场所如学校、医院、公共交通工具等广泛使用。这类系统通常通过图像或视频分析来检测人员是否有吸烟行为。其中，基于Faster-RCNN网络的吸烟行为检测是一种常......

1.算法运行效果图预览  2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述        车辆检测是计算机视觉领域中的一个重要问题。它在自动驾驶、智能交通系统、交通监控以及车辆计数等应用场景中起着至关重要的作用。近年来，深度学习在图像识别领域取得了显著的......

一、AI人体行为分析技术概述及场景人体姿态分析/行为分析/动作识别AI算法，是一种利用人工智能技术对人体行为进行检测、跟踪和分析的方法。通过计算机视觉、深度学习和模式识别等技术，可以实现对人体姿态、动作和行为的自动化识别与分析。在场景应用中，通过视频画面对人员进行动作......

异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《中篇》1.异常检测——线性相关方法  真实数据集中不同维度的数据通常具有高度的相关性，这是因为不同的属性往往是由相同的基础过程以密切相关的方式产生的。在古典统计学中，这被称为——回归建模，一种参数化的相关性分析。  一类相关性分析......

http://www.icodebang.com/article/355859.htmlhighlight:githubtheme:github这篇博客记录了我处理自标注的目标检测数据集的过程，由于数据集中小目标占比较大，处理的目标是希望将数据集中图片切割成小块。过程相对比较繁琐，因此在此记录，以便有同样需求的同学参考，也方便自己回顾......

众所周知，规范着装在很多场景中起着重要的作用。违规着装极易增加安全隐患，并且引发安全事故和质量问题，例如，在化工工厂中，倘若员工没有穿戴符合要求的特殊防护服和安全鞋，将有极大可能受到有害物质的侵害，对身体健康和生命安全带来严重的威胁。TSINGSEE青犀视频AI算法平台的着装规范检......

员工工作服穿戴的AI识别算法基于YOLOv8和Python网络模型的人工智能技术。该算法通过实时监控现场人员的工作服穿戴情况，并在发现违规情况时自动发出警报。我们选择了当前最新的YOLO卷积神经网络模型YOLOv8来进行火焰识别检测。YOLOv8的每个图像推理时间最快为0.007秒，即每秒可处理140......

先进制造是制造业中的关键领域，其综合运用新技术、新设备、新材料、新工艺、新流程、新生产组织方式，集现代科学技术之大成，是一国工业实力和现代化水平的重要体现。随着人工智能时代的到来，人工智能技术与制造业融合日益加深，智能化成为当前先进制造业的典型特质之一。在视觉技术方面，视......

注入类型                 C++代码实现链接和检测思考         检测优先级           备注PortableExecutableInjection-PE注入 https://www.cnblogs.com/bonelee/p/17719649.html 高 已实现检测，核......