参考：西瓜书！

说白了就是机器学习！

https://www.bilibili.com/video/BV1PN4y1V7d9/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=73cf57eb7e9ae1ddd81e6b44cf95dbeb

就是我发现，大数据相关的，基本都要结合python还有机器学习，数据挖掘那些！

很好的案例！纸牌屋！

一个很好看的美剧！就是拍的很好！

大数据与云计算和物联网。（最新的三个技术！）

可以关注一下第一章的习题！

（其实就在学习通我下载下来的资料里）

提前预习一下第二章的课件，因为下一张需要把电脑带过来

也需要把，实验给下载下来，其实最好就是学习通的资料都下载下来

那个实验，就是，详细的把hadoop的安装过程给弄好了。

做个单词出现次数的java程序，需要用到hadoop

bug: import 的 hadoop爆红

这是已经解决的。

具体解决方法是，idea导入依赖的时候，不能直接点击导入目录，而是目录内部具体的依赖！

也就是，目录下有依赖的话，得进去目录里边选

就像这样

即可解决。

将hadoop添加到系统路径 （配置hadoop的环境变量）

安装好hadoop之后，在任意位置直接打hadoop version没有出来版本，就是没有配置环境变量了

方法如下：

• Linux：

  1. 打开终端并输入以下命令：sudo nano /etc/profile

     1. 这里nano保存按ctrl+s，退出按ctrl+x

  2. 在文件末尾添加以下行：export PATH=$PATH:/path/to/hadoop/bin

     1. 例如,如果您将hadoop安装在"/usr/local/hadoop"目录下,则应将其替换为"/usr/local/hadoop/bin”
     2. 如果忘了自己hadoop的安装目录可以这样
        1. 您可以通过以下命令来查看hadoop的安装路径：echo $HADOOP_HOME。如果您的hadoop已经安装并且环境变量已经设置，那么这个命令将会输出hadoop的安装路径。

  3. 保存并关闭文件。

  4. 输入以下命令以使更改生效：source /etc/profile

实验1

为了安装hadoop本地库

我执行了一下操作

非常抱歉，我之前给你的链接是错误的。以下是正确的步骤：1）下载最新的zlib或者lzo源码包，例如：wget https://nchc.dl.sourceforge.net/project/libpng/zlib/1.2.11/zlib-1.2.11.tar.gz；2）解压缩源码包，例如：tar -zxvf zlib-1.2.11.tar.gz；3）进入解压后的目录，例如：cd zlib-1.2.11；4）执行以下命令：./configure && make && make install。

然后我发现经常中断，

结果是我没有安装gcc库，安装好之后还有安装make。接着需要su root 然后就成功执行了“./configure && make && make install”

linux系统ubuntu的find命令

sudo find / -name "core-site.xml"

实验2

启动hadoop

cd /usr/local/hadoop
./sbin/start-dfs.sh  #start-dfs.sh是个完整的可执行文件，中间没有空

在Hadoop中，数据通常存储在HDFS中（或其他外部数据存储）。因此，对于Job中的输入路径，需要指向HDFS中的文件或目录。

如果你有一个文件或目录存在本地文件系统中，你需要将它们上传到HDFS中，然后才能在Job中使用 FileInputFormat 添加输入路径。

以下是一个Hadoop文件系统和本地文件系统之间文件拷贝上传下载的指令：

• 将从本地文件系统拷贝文件到HDFS中：

hadoop fs -put /path/to/local/file /path/to/hdfs

• 将从HDFS中拷贝文件到本地文件系统中：

hadoop fs -get /path/to/hdfs /path/to/local/file

因此，如果你要在Job中使用本地路径作为输入路径，需要将本地文件或目录上传到HDFS中，然后使用HDFS的绝对路径来设置输入路径。

你可以按照以下步骤将本地文件上传到HDFS中：

hadoop fs -mkdir /user/hadoop/input # 如果 /user/hadoop/input 目录不存在，则创建该目录
hadoop fs -put /path/to/local/file /user/hadoop/input # 上传本地文件到 HDFS 的 /user/hadoop/input 目录

然后，将 MapReduce 程序中的 input 参数修改为 /user/hadoop/input，例如：

String[] otherArgs = new String[]{"/user/hadoop/input", "/user/hadoop/output"};

现在，你可以将修改后的程序提交到 Hadoop 集群中执行，它会读取 HDFS 中的 /user/hadoop/input 目录中的文件进行处理，并将输出写入到 /user/hadoop/output 目录中。

• 使用以下命令在 HDFS 上删除已存在的输出目录：

hadoop fs -rm -r hdfs://localhost:9000/user/hadoop/output

bug:hadoop：未找到命令(在已经启动hadoop的情况下)

解决：source /etc/profile

• 如果你想确认该文件是否已经存在于 HDFS 中，可以使用以下命令查看目标路径中的文件列表

hadoop fs -ls /user/hadoop/output

• 将hdfs的文件下载到本机

hadoop fs -get /user/hadoop/output/part-r-00000 /home/hadoop/