首页 > 其他分享 >pytorch学习(1)

pytorch学习(1)

时间:2023-09-18 15:24:16浏览次数:37  
标签:activate zhangxiann 学习 pytorch install pip python3

 

 

https://pytorch.zhangxiann.com/1-ji-ben-gai-nian/1.1-pytorch-jian-jie-yu-an-zhuang

激活环境

conda activate nerf

  测试cuda可用

 

安装画图

python3 -m pip install -U pip

python3 -m pip install -U matplotlib

  

标签:activate,zhangxiann,学习,pytorch,install,pip,python3
From: https://www.cnblogs.com/gooutlook/p/17711908.html

相关文章

  • Redis学习之共享session(单点登录)
    介绍为什么需要共享session?防止多个后端服务器的数据存储不一致,导致用户访问时出现未登录的情况。如何实现共享session?使用独立的内存存储来存放session实现key如何设计?为了安全性,随机生成token,而不是拼接用户信息,防止恶意伪造或爆破。选择何种value数据结构存放用户信......
  • HBase学习9(phoenix两种方式预分区)
    P351.phoenix预分区如要分4个分区建表命令如下:createtableifnotexistsORDER_DTL("id"varcharprimarykey,C1."status"varchar,C1."money"float,C1."pay_way"integer,C1."user_id"varchar,C1."operation_time&q......
  • day01_Markdown学习
    Markdown二级标题三级标题字体hello,world!hello,world!hello,world!hello,world!引用选择狂神说jiava,走向人生巅峰分割线图片链接图![鬼刀](https://img1.baidu.com/it/u=2371695736,2796537361&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=885&h=500"style="width:......
  • 《LINUX驱动程序设计》学习笔记 ——04
    1.模块的装载竞争(竞态)竞态是驱动程序设计极其重要的方面,始终要铭记:在注册完成后,内核的某些部分可能会立即使用我们刚刚注册的任何设施。换句话说,在初始化函数还在运行的时候,内核就完全可能会调用我们的模块。因此,在首次注册完成后,代码就应该准备好被内核其他部分调用;在用来......
  • 最想学习的技术
    最想学习的技术目前我最想学习的技术就是Javaweb了,在专科学习了但是自己理解比较浅,并且长时间没敲代码也有点遗忘,所以在这一学期,我想把它捡起来。第一个月:熟悉Java基础,包括java语法,面向对象特征;JavaScript脚本语言,包括javaScript语法和对象第二个月:数据库SQL基础,包括增删改......
  • 数据结构学习记录(三)
    图一、知识要点1、图的基本概念图的定义和术语图的定义图(Graph)是由两个集合构成,一个是非空但有限的顶点集合V,另一个是表述顶点之间边的集合E(可能是$\emptyset$)。图可表示为G=(V,E).每条边是一顶点对(v,w)且v,w$\in$V。通常用|V|表示顶点的数量,|E|表示边的数量。......
  • JAVA从小白到微服务学习路线
    JAVA基础教程开发环境搭建JAVA基础语法数据类型流程控制数组面向对象方法重载封装继承多态抽象类接口枚举常用类泛型集合泛型注解异常处理多线程IO流反射StreamAPILambda表达式计算机基础数据结构与算法数据结构与算法基础(青岛大学-王卓)数......
  • 新手入门ArkTS调用NATIVE库的学习笔记
    【本文正在参加2023「盲盒」+码有奖征文活动】,活动链接https://ost.51cto.com/posts/25284前言本来想这周跟着HarmonyOS官网的codelabs学习一下ArkTS下对Native库的调用,不料harmonyos官网直接把这个Codelabs课程下线了,不知以后还会不会上线。上周五还看的挺正常的,自己还加入......
  • 学了1个月机器学习的总结
    书实在是厚,看不下去,还是看视频容易接受。总结: 入门应该从如何把点拟合成一条线开始。 先从统计学里的方差开始,扩展最小二乘法,引出线性回归。然后是逻辑回归,引出机器学习核心——求代价函数最小值。进而引出正则、学习率、过拟合欠拟合、偏差方差、准确率召回率、训练集验证集测试......
  • js学习
    变量   使用var定义的变量,在最外层定义时,可以是使用window获取  使用let和const时,就不行,let和cont是从当前作用域中获取     实现一个const   数据类型  null、undefined、NaN、0、空字符串 会在转换成布尔值的时候转化为falsefor循环......