学习常见的反爬虫手段，如验证码、限制访问频率等

1. 验证码（CAPTCHA）：用于识别机器人和自动化程序，可以通过以下方式实现：

from PIL import Image
import pytesseract

# 读取验证码图片
image = Image.open('captcha.png')

# 使用pytesseract库进行验证码识别
text = pytesseract.image_to_string(image)
print(text)

2. IP限制/访问频率限制：限制同一个IP地址或者同一个用户在一定时间内的请求次数，可以通过以下方式实现：

import time

# 限制每分钟最多5次请求
MAX_REQUESTS_PER_MINUTE = 5

# 获取当前时间戳
current_time = time.time()

# 判断该IP地址或用户在一分钟内的请求次数是否超过限制
if redis_client.get(ip_address_or_user):
    num_requests = int(redis_client.get(ip_address_or_user))
    if num_requests >= MAX_REQUESTS_PER_MINUTE:
        return '请求超过限制'
    else:
        redis_client.set(ip_address_or_user, num_requests + 1, ex=60)
else:
    redis_client.set(ip_address_or_user, 1, ex=60)

3. User-Agent检测：判断请求中的User-Agent头部信息是否符合正常浏览器的标准，可以使用以下代码示例：

import requests

# 发起HTTP请求时设置User-Agent头部信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64) AppleWebkit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36'
}

# 发起请求
response = requests.get(url, headers=headers)

4. 动态加载数据：一些网站会使用JavaScript动态加载数据，可以使用Selenium或者Pyppeteer等自动化工具模拟用户操作来获取数据。示例代码如下：

from selenium import webdriver

# 使用Chrome浏览器驱动
driver = webdriver.Chrome()

# 打开网页
driver.get(url)

# 等待动态加载完成
time.sleep(5)

# 获取动态加载的数据
data = driver.page_source

# 关闭浏览器驱动
driver.quit()

需要注意，使用反爬手段要遵守网站的规则和法律法规，不得进行非法活动。

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