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shardingdb:支持分片和并发读写的 GoLevelDB

时间:2023-09-16 13:34:20浏览次数:43  
标签:文件夹 LevelDB err nil GoLevelDB shardingdb 分片

概述

shardingdb 是一个开源包,旨在为 GoLevelDB 增加分片和并发读写功能。它可以作为 LevelDB 的替代品,方便地集成到现有项目中。本博客将介绍 shardingdb 及其功能,并介绍如何在您的项目中使用它。

特点

- 分片支持:shardingdb 使您能够将数据分布在多个 LevelDB 实例中,提高性能和可扩展性。
- 并发读写:shardingdb 支持并发读写,进一步提高性能。
- 替代品:shardingdb 可以作为 LevelDB 的替代品使用,对现有代码的更改最小。
- 重分片工具:shardingdb 包含一个重分片工具,允许您将数据从单个 LevelDB 实例迁移到多个 shardingdb 实例,或将新的 LevelDB 文件夹添加到现有的 shardingdb 设置中。

为了尽可能兼容GoLeveldb,shardingdb对Go版本要求与goleveldb一致。要使用 shardingdb,您至少需要 Go 1.14 或更高版本。

如何使用 shardingdb

现有数据库重分片

1.构建重分片工具

要构建重分片工具,请运行以下命令:

make
cd bin

2.将数据从 LevelDB 迁移到 shardingdb

例如,如果您有一个 LevelDB 数据文件夹,想要将其迁移到三个 shardingdb 实例,并打印摘要日志,您可以运行以下命令:

./resharding -i /data1 -o /newfolder1,/newfolder2,/newfolder3 -l 1

3.增加分片 DB

例如,如果您有一个 LevelDB 数据文件夹,想要向 shardingdb 添加两个 LevelDB 文件夹,不打印日志,您可以运行以下命令:

./resharding -i /data1 -o /data1,/data2,/data3

如果您有三个 LevelDB 数据文件夹,并希望向 shardingdb 添加一个 LevelDB 文件夹,同时打印详细日志,您可以运行以下命令:

./resharding -i /data1,/data2,/data3 -o /data1,/data2,/data3,/data4 -l 2

代码示例

1. 获取包

要获取 shardingdb 包,请运行以下命令:

go get github.com/studyzy/shardingdb

2. 导入包

要导入 shardingdb 包,请在您的 Go 代码中添加以下行:

import "github.com/studyzy/shardingdb"

3. 使用 shardingdb

以下是如何使用两个 LevelDB 数据文件夹的 shardingdb 示例:

inputPathList := []string{"/data1", "/data2"}
sdb, err := shardingdb.OpenFile(inputPathList, nil)
sdb.Put([]byte("key"), []byte("value"), nil)
sdb.Get([]byte("key"), nil)
...

4. 另一个示例

以下是演示如何使用两个现有 LevelDB 实例创建新的 shardingdb 实例的示例:

db1, err := leveldb.OpenFile(getTempDir(), nil)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
db2, err := leveldb.OpenFile(getTempDir(), nil)
if err != nil {
t.Fatal(err)
}
// 创建一个新的分片数据库
sdb, err := NewShardingDb(Sha256Sharding, db1, db2)
...

shardingdb 中的大多数接口与 [goleveldb] 中的接口相同。有关接口定义的更多信息,请参阅 [DbHandle]

总结

如果您使用goleveldb,但是又苦于数据量太大,读写性能下降,那么shardingdb 是一个功能强大且易于使用的解决方案,可为 LevelDB 增加分片和并发读写功能。通过将 shardingdb 作为 goleveldb 的替代品使用,您可以轻松地提高项目的性能和可扩展性。尝试使用 shardingdb,看看它能为您的应用程序带来的不同!

标签:文件夹,LevelDB,err,nil,GoLevelDB,shardingdb,分片
From: https://www.cnblogs.com/studyzy/p/17706620.html

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