首页 > 其他分享 >MVP模型

MVP模型

时间:2023-09-16 12:32:09浏览次数:34  
标签:MVP 模型 导出 BI 客户 调研

MVP模型:

1. 概念:

  • MVP是一种敏捷模型,精益创业术语"最小可行产品"(Minimum Viabe Product)的简称.
  • 用最快、最简明的方式建立一个可用的产品模型,推向市场,测试用户是否喜欢这个产品,进而迭代完善细节.
  • 利用MVP模型,可以低成本试错和反复的成本.

2. 注意事项:

  • 不能成为产品定位不清晰、需求优先级模糊、业务逻辑考虑不全的借口.
  • 也不能成为产品设计上偷工减料的借口.
  • MVP不能成为甩锅的借口,甚至一度成为不梳理用户场景的借口.

(2). 开始设计一个MVP方案:

  • 对系统现有的导出能力进行调研,明确导出功能最终目标是做到什么程度.
  • 对当前正在实施的客户进行调研,清楚知道客户想要用导出实现什么,它的使用场景是什么.
  • 综合调研结果,绘出了一个较为清晰的用户画像.

(3). 分析功能痛点:

  • BI模块系统分析能力不够强,客户希望可以自己导出到excel进行分析
  • 现在系统BI一次只能导1万条数据,客户期望的是30万条.
  • BI单个表格最多25列,客户导的是明细数据大概需要60列.
  • 目前能导出的字段格式有限制的,客户希望所有字段都能导出.

(5). 头脑风暴会议:

  • 在都清晰用户画像之后,开始头脑风暴,补充调研中客户没提但不排除以后提的功能点.
  • 在收集完所有的需求后,分出几个必须经历的大步骤,再把所有功能点进行相应归类.
  • 岗位不同,自然会带一些各自的职业习惯,还有可能会有一些主观性太强的想法.最终的功能点并不一定是全部有效的,需要斟酌.

(6). 实施过程:

  • 前期的调研、收集反馈碎片化进行的.
  • MVP方案讨论.
  • 出原型、出视觉稿、技术评审.

标签:MVP,模型,导出,BI,客户,调研
From: https://blog.51cto.com/u_16255561/7492456

相关文章

  • 如何成功将 API 客户的 transformer 模型推理速度加快 100 倍
    ......
  • python开发商品扫描录入模型
       最近市场监管部门加大了对销售过期商品的处罚力度。很多菜店、粮店等店不大但商品品种、货号批次却非常多。这里介绍两个可以用手机扫描录入商品数据的模型,供大家二次开发,设计出一个管理商品失效日期的小程序。   模型一importsqlite3frompyzbar.pyzbarimport......
  • halcon AI读取onnx模型并推理
    *程序功能:读取onnx模型并推理dev_update_off()dev_close_window()read_dl_model('squeezenet.onnx',DLModelHandle)set_dl_model_param(DLModelHandle,'type','classification')get_dl_model_param(DLModelHandle,'image_dimensions',......
  • Python并发编程——IO模型、阻塞IO、非阻塞IO、多路复用、异步IO、IO模型比较、select
    文章目录每日测验一IO模型介绍二阻塞IO(blockingIO)三非阻塞IO(non-blockingIO)四多路复用IO(IOmultiplexing)五异步IO(AsynchronousI/O)六IO模型比较分析七selectors模块网络并发知识点梳理网络并发知识点梳理每日测验简述死锁现象你用过哪些队列阐述进......
  • 网络互联参考模型
    1.什么是协议 为了使数据可以在网络上从源传递到目的地,网络上所有设备需要“讲”相同的“语言”描述网络通信中“语言”规范的一组规则就是协议例如:两个人交谈,必须使用相同的语言,如果你说汉语,他说阿拉伯语……数据通信协议的定义决定数据的格式和传输的一组规则或者一组惯例2.协......
  • OGAI详解:AIStation调度平台如何实现大模型高效长时间持续训练
    大模型是当前通用人工智能产业发展创新的核心技术,目前国内已发布的生成式AI模型超过了100个。面向以大模型为核心的生成式AI开发与应用场景,近日浪潮信息发布了大模型智算软件栈OGAI(OpenGenAIInfra)——“元脑生智”,为大模型业务提供了全栈全流程的智算软件栈,包括AI算力系统环境部......
  • Recognize Anything:一个强大的图像标记模型
    RecognizeAnything是一种新的图像标记基础模型,与传统模型不同,它不依赖于手动注释进行训练;相反,它利用大规模的图像-文本对。RAM的开发过程包括四个关键阶段:通过自动文本语义解析获得大规模的无标注图像标签。结合标题和标注任务,训练一个自动标注的初步模型。该模型由原始文本......
  • 三维模型3DTile格式轻量化压缩处理的数据质量提升方法分析
    三维模型3DTile格式轻量化压缩处理的数据质量提升方法分析 在处理三维模型3DTile格式的轻量化压缩时,如何在减少数据量的同时,保证或提升数据质量是一大挑战。以下为一些提升数据质量的方法分析:改进几何简化算法:在进行几何简化时,除了考虑顶点数量的减少,更要注重误差度量和形状......
  • 一个基于Vue模型的表单生成器
    哈喽,我是老鱼,一名致力于在技术道路上的终身学习者、实践者、分享者!VuetifyFormBase是一个基于模型的表单生成器,目的是提供一个工具,以便以较少的努力从任何模型数据生成可编辑的表单,即使模型是一个深度嵌套的对象。VuetifyFormBase作为Vue组件工作,可以很容易地集成到任何VU......
  • Yolov5——训练目标检测模型详解(含完整源码)
    项目的克隆打开yolov5官网(官网地址),下载yolov5的项目:环境的安装(免额外安装CUDA和cudnn)打开anaconda的终端,创建新的名为yolov5的环境(python选择3.8版本):condacreate-nyolov5python=3.8执行如下命令,激活这个环境:condaactivateyolov5打开pytorch的官网,选择自己显卡......