请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
实现 LRUCache 类:
- LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
- int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。
- void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在,则变更其数据值 value ;如果不存在,则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ,则应该 逐出 最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。
输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]
解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1); // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废,缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3); // 返回 3
lRUCache.get(4); // 返回 4
> 思路
class Node{
public:
int key;
int value;
Node* pre,* next;
Node(int k,int v){
this->key = k;
this->value = v;
}
};
//必须实现的功能 删除头节点、删除某个存在的节点,并在尾部添加、返回链表长度
class DoubleList{
private:
Node* head;
Node* tril;
int size;
public:
DoubleList(){
head = new Node(0,0);
tril = new Node(0,0);
head->next = tril;
tril->pre = head;
size = 0;
}
int RuturnSize(){
return size;
}
void AddNode(Node* x){
x -> pre = tril -> pre;
x -> next = tril;
tril -> pre -> next = x;
tril -> pre = x;
size++;
}
void remove(Node* x){
x->pre->next = x->next;
x->next->pre = x->pre;
size--;
}
Node* removeFirst(){
if(size < 1) return nullptr;
Node* first = head->next;
remove(first);
//返回key 便于在map中删除键值对
return first;
}
};
class LRUCache {
private:
int cap;
map<int,Node*> mp;
DoubleList cache;
public:
LRUCache(int capacity) {
cap = capacity;
}
int get(int key) {
//查找value
auto iter = mp.find(key);
if(iter == mp.end()){
return -1;
}
else{
Node* node = iter->second;
//更新cache
cache.remove(node);
cache.AddNode(node);
return node->value;
}
}
void put(int key, int value) {
int r = get(key);
if(r != -1){
//变更其数据值
Node* node = mp[key];
node->value = value;
return;
}
else{
//插入k-v
if(cache.RuturnSize() == cap){
//去掉最久未使用的关键字
Node* node = cache.removeFirst();
mp.erase(node->key);
}
Node* newnode = new Node(key,value);
cache.AddNode(newnode);
mp.insert({key,newnode});
}
}
};
/**
* Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
* LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
* int param_1 = obj->get(key);
* obj->put(key,value);
*/
标签:146,Node,缓存,get,int,value,LRU,key,put
From: https://www.cnblogs.com/lihaoxiang/p/17702413.html