标签：Canal canal 入门 binlog instance master 详细 mysql entry

如何搭建canal

MySQL服务器设置

当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x

我的Linux服务器安装的MySQL服务器是8.0.x版本。

在MySQL中需要创建一个用户，并授权：

#使用命令登录：
mysql -u root -p

#创建用户 用户名：canal 密码：Canal@123456
create user 'canal'@'%' identified by 'Canal@123456';

#授权 *.*表示所有库

grant SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT on *.* to 'canal'@'%';

开启mysql binlog ,修改mysql配置

vi /etc/my.cnf

加入下面这段

# 打开binlog
log-bin=mysql-bin
# 选择ROW(行)模式
binlog-format=ROW
# 配置MySQL replaction需要定义，不要和canal的slaveId重复
server_id=1234

重启mysql

service mysqld restart

使用命令查看是否打开binlog模式：

show variables like 'log_bin';

查看binlog日志文件列表：
show binary logs;

查看当前正在写入的binlog文件：
show master status;

MySQL服务器这边就搞定了，很简单。

Linux安装canal

安装命令

wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/v1.0.23/canal.deployer-1.0.23.tar.gz --no-check-certificate

解压

mkdir /azcf/canal
tar zxvf canal.deployer-1.0.23.tar.gz  -C /azcf/canal

修改canal配置文件(如果是访问本机，并且用户密码都为canal则不需要修改配置文件)

[root@master1 canal]# vi /root/canal/conf/example/instance.properties
#################################################
## mysql serverId
canal.instance.mysql.slaveId = 1234
# position info
canal.instance.master.address = 127.0.0.1:3306
canal.instance.master.journal.name =
canal.instance.master.position =
canal.instance.master.timestamp =
#canal.instance.standby.address =
#canal.instance.standby.journal.name =
#canal.instance.standby.position =
#canal.instance.standby.timestamp =
# username/password
#修改这两项
canal.instance.dbUsername = canal
canal.instance.dbPassword = Canal@123456
canal.instance.defaultDatabaseName =
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# table regex
canal.instance.filter.regex = .*\\..*
# table black regex
canal.instance.filter.black.regex =
#################################################

Windows安装canal

去官网下载页面进行下载：https://github.com/alibaba/canal/releases

解压canal.deployer-1.1.4.tar.gz，我们可以看到里面有四个文件夹：

接着打开配置文件conf/example/instance.properties，配置信息如下：

## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen
## v1.0.26版本后会自动生成slaveId，所以可以不用配置
# canal.instance.mysql.slaveId=0

# 数据库地址
canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306
# binlog日志名称
canal.instance.master.journal.name=mysql-bin.000001
# mysql主库链接时起始的binlog偏移量
canal.instance.master.position=154
# mysql主库链接时起始的binlog的时间戳
canal.instance.master.timestamp=
canal.instance.master.gtid=

# username/password
# 在MySQL服务器授权的账号密码
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=Canal@123456
# 字符集
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# enable druid Decrypt database password
canal.instance.enableDruid=false

# table regex .*\\..*表示监听所有表 也可以写具体的表名，用，隔开
canal.instance.filter.regex=.*\\..*
# mysql 数据解析表的黑名单，多个表用，隔开
canal.instance.filter.black.regex=

注意： # binlog日志名称为show master status;查出的file 和position

启动：

我这里用的是win10系统，所以在bin目录下找到startup.bat启动：

启动就报错，坑呀：

要修改一下启动的脚本startup.bat：

然后再启动脚本：

bin目录下找到startup.bat 双击

Java客户端操作

首先引入maven依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
    <artifactId>canal.client</artifactId>
    <version>1.1.4</version>
</dependency>

在CannalClient类使用Spring Bean的生命周期函数afterPropertiesSet()：

@Component
public class CannalClient implements InitializingBean {

    private final static int BATCH_SIZE = 1000;

    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        // 创建链接
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11111), "example", "", "");
        try {
            //打开连接
            connector.connect();
            //订阅数据库表,全部表
            connector.subscribe(".*\\..*");
            //回滚到未进行ack的地方，下次fetch的时候，可以从最后一个没有ack的地方开始拿
            connector.rollback();
            while (true) {
                // 获取指定数量的数据
                Message message = connector.getWithoutAck(BATCH_SIZE);
                //获取批量ID
                long batchId = message.getId();
                //获取批量的数量
                int size = message.getEntries().size();
                //如果没有数据
                if (batchId == -1 || size == 0) {
                    try {
                        //线程休眠2秒
                        Thread.sleep(2000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                } else {
                    //如果有数据,处理数据
                    printEntry(message.getEntries());
                }
                //进行 batch id 的确认。确认之后，小于等于此 batchId 的 Message 都会被确认。
                connector.ack(batchId);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }

    /**
     * 打印canal server解析binlog获得的实体类信息
     */
    private static void printEntry(List<Entry> entrys) {
        for (Entry entry : entrys) {
            if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) {
                //开启/关闭事务的实体类型，跳过
                continue;
            }
            //RowChange对象，包含了一行数据变化的所有特征
            //比如isDdl 是否是ddl变更操作 sql 具体的ddl sql beforeColumns afterColumns 变更前后的数据字段等等
            RowChange rowChage;
            try {
                rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(), e);
            }
            //获取操作类型：insert/update/delete类型
            EventType eventType = rowChage.getEventType();
            //打印Header信息
            System.out.println(String.format("================》; binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
                    entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
                    entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),
                    eventType));
            //判断是否是DDL语句
            if (rowChage.getIsDdl()) {
                System.out.println("================》;isDdl: true,sql:" + rowChage.getSql());
            }
            //获取RowChange对象里的每一行数据，打印出来
            for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
                //如果是删除语句
                if (eventType == EventType.DELETE) {
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                    //如果是新增语句
                } else if (eventType == EventType.INSERT) {
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                    //如果是更新的语句
                } else {
                    //变更前的数据
                    System.out.println("------->; before");
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                    //变更后的数据
                    System.out.println("------->; after");
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                }
            }
        }
    }

    private static void printColumn(List<Column> columns) {
        for (Column column : columns) {
            System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + "    update=" + column.getUpdated());
        }
    }
}

以上就完成了Java客户端的代码。这里不做具体的处理，仅仅是打印，先有个直观的感受。

最后我们开始测试，首先启动MySQL、Canal Server，还有刚刚写的Spring Boot项目。然后创建表：

CREATE TABLE `tb_commodity_info` (
  `id` varchar(32) NOT NULL,
  `commodity_name` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
  `commodity_price` varchar(36) DEFAULT '0' COMMENT '商品价格',
  `number` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '商品数量',
  `description` varchar(2048) DEFAULT '' COMMENT '商品描述',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品信息表';

然后我们在控制台就可以看到如下信息：

总结
canal的好处在于对业务代码没有侵入，因为是基于监听binlog日志去进行同步数据的。实时性也能做到准实时，其实是很多企业一种比较常见的数据同步的方案。

通过上面的学习之后，我们应该都明白canal是什么，它的原理，还有用法。实际上这仅仅只是入门，因为实际项目中我们不是这样玩的…

实际项目我们是配置MQ模式，配合RocketMQ或者Kafka，canal会把数据发送到MQ的topic中，然后通过消息队列的消费者进行处理。

标签：Canal,canal,入门,binlog,instance,master,详细,mysql,entry
From： https://www.cnblogs.com/Sweetp/p/17684149.html

超详细的Canal入门