numpy 基本知识(1)

道阻且长，行则将至；行而不辍，未来可期 -- 《荀子·修身》

numpy 概述

1. numpy 是什么

numpy 是python 的扩展程序库

2. numpy 的作用是什么

支持大量的维度数组和矩阵运算，对于数组运算有大量的数学函数库
数组计算主要包含：

• 一个强大的N维数组对象ndarray
• 广播功能函数
• 整合C/C++/Fortran 代码的工具
• 线性代数,傅里叶变换，随机数生成等功能

3.numpy 应用

NumPy 通常与 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（绘图库）一起使用， 这种组合广泛用于替代 MatLab，是一个强大的科学计算环境，有助于我们通过 Python 学习数据科学或者机器学习。

• SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。
  SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。

• Matplotlib 是 Python 编程语言及其数值数学扩展包 NumPy 的可视化操作界面。它为利用通用的图形用户界面工具包，如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+ 向应用程序嵌入式绘图提供了应用程序接口（API）

4. 安装相关库

pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

【下节】

相关链接

numpy入门教程
numpy菜鸟教程
NumPy 官网 http://www.numpy.org/
NumPy 源代码：https://github.com/numpy/numpy
SciPy 官网：https://www.scipy.org/
SciPy 源代码：https://github.com/scipy/scipy
Matplotlib 教程：Matplotlib 教程
Matplotlib 官网：https://matplotlib.org/
Matplotlib 源代码：https://github.com/matplotlib/matplotlib