今年的数模难度和去年差不多，只是赛题的类型有所调整，粗略扫了一眼每个赛题，简单讲一下C题的思路吧。
C题
问题1:这道题其实考察的是最基础的数学知识，这道题可以拆解成两个小问。
1.1求解蔬菜各品类及单品销售量的分布规律
1）采用Excel等绘制品类销售量的直方图，利用Minitab等分析分布规律。
2）采用Excel等绘制单品销售量的直方图，利用Minitab等分析分布规律。
1.2求解蔬菜各品类及单品销售量的相互关系
1）采用相关性分析方法（皮尔逊相关性分析等）分析品类销售量的关联性。
2）采用相关性分析方法（皮尔逊相关性分析等）分析单品销售量的关联性。
问题2：问题二考察的是大数据分析和运筹学的相关知识，这道题同样拆解成两个小问。
2.1分析品类销售总量与成本加成定价的关系。
“关系”可以这里可以理解成两种：“互关联性”和“因果关联性”，因此2.1的解题步骤如下：
1）采用相关性分析方法（皮尔逊相关性分析等）分析品类销售总量与成本加成定价的关联性
2）采用回归分析方法分析品类销售总量与成本加成定价的关联性
2.2给出各个蔬菜品类未来一周的日补货总量和定价策略，使得商超收益最大。
简单来说，以未来一周商超收益最大为目标函数，各个蔬菜品类的日补货总量和每日定价为决策变量，建立一个优化问题。
1）建立目标函数。
2）根据2.1的回归分析结果建立各个蔬菜品类的日补货总量和每日定价的取值范围和约束关系。
3）采用精确或启发式方法求解。
问题3：问题3和问题2之间的关系很密切，可以说是做不出来问题2一定做不出来问题3，问题3中描述的一些数据全部为约束条件，因此仅需在问题2建立的模型基础上增加约束条件就可以求解。
问题4：问题4考察的是大数据相关的知识，可以理解成“纸尿布与啤酒的案例”（建议看一下），也可以搜索一下商场选址等问题，这个题的思路与他们类似。