要删除 Pandas DataFrame 中某一列中的汉字字符，然后将该列的字符串按空格或换行符拆分成列表，可以按照以下步骤进行：
假设你有一个名为 df 的 DataFrame，要操作的列名为 '某列'：
import pandas as pd
# 创建示例 DataFrame
data = {'某列': ['Hello 你好', 'This is a test', 'Python 编程', '拆分\n字符串']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除某列中的汉字字符
df['某列'] = df['某列'].str.replace('[\u4e00-\u9fa5]', '', regex=True)
# 将某列的字符串按空格或换行符拆分成列表
df['某列'] = df['某列'].str.split('[\s\n]+')
# 打印处理后的 DataFrame
print(df)上述代码中，我们首先使用 str.replace 方法和正则表达式 [\u4e00-\u9fa5] 将列 '某列' 中的汉字字符替换为空字符串，实现了删除汉字字符的操作。然后，使用 str.split('[\s\n]+') 方法将列 '某列' 中的字符串按照空格或换行符进行拆分，得到一个包含列表的 Series。
请根据你的实际数据框和列名替换示例中的 df 和 '某列'。这将帮助你删除汉字字符并将字符串拆分成列表。
要将 Pandas DataFrame 中某一列中的字符串按空格或换行符拆分成列表，并在列表中剔除中文字符串，你可以按照以下步骤进行操作：
假设你有一个名为 df 的 DataFrame，要操作的列名为 '某列'：
import pandas as pd
# 创建示例 DataFrame
data = {'某列': ['Hello 你好 123', 'This is a test', 'Python 编程', '拆分\n字符串']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将某列的字符串按空格或换行符拆分成列表
df['某列'] = df['某列'].str.split('[\s\n]+')
# 剔除列表中的中文字符串
df['某列'] = df['某列'].apply(lambda x: [item for item in x if not any(char >= u'\u4e00' and char <= u'\u9fff' for char in item)])
# 打印处理后的 DataFrame
print(df)上述代码中，我们首先使用 str.split('[\s\n]+') 方法将列 '某列' 中的字符串按照空格或换行符进行拆分，得到一个包含列表的 Series。然后，我们使用 apply 方法和一个 lambda 函数来遍历每个列表，并使用列表推导式剔除了包含中文字符的元素。
请根据你的实际数据框和列名替换示例中的 df 和 '某列'。这将帮助你将字符串按空格或换行符拆分成列表，并剔除列表中的中文字符串。