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实时即未来,车联网项目之远程诊断实时故障分析【七】

时间:2022-10-03 14:04:16浏览次数:61  
标签:String int double private 故障 static 实时 null 远程


文章目录

远程诊断实时故障业务

什么是远程诊断实时故障

监管部门或者车企通过判断实时上报的车辆数据,从而研判当前车辆故障诊断信息,给驾驶员发送预警告警信息等。

应用场景介绍

① 内部管理系统针对车辆的故障查询统计信息

② 实时监控大屏

常用故障分析指标与含义

  • 19项车辆故障指标和车辆报警、故障信息属性50+

*报警指标*

*报警指标内容*

*值与含义*

batteryAlarm

电池高温报警

0:正常1:异常

singleBatteryOverVoltageAlarm

单体电池高压报警

batteryConsistencyDifferenceAlarm

电池单体一致性差报警

insulationAlarm

绝缘报警

highVoltageInterlockStateAlarm

高压互锁状态报警

socJumpAlarm

SOC跳变报警

driveMotorControllerTemperatureAlar

驱动电机控制器温度报警

dcdcTemperatureAlarm

DC-DC温度报警(dc-dc可以理解为车辆动力智能系统转换器)

socHighAlarm

SOC过高报警

socLowAlarm

SOC低报警

temperatureDifferenceAlarm

温度差异报警

vehicleStorageDeviceUndervoltageAlarm

车载储能装置欠压报警

dcdcStatusAlarm

DC-DC状态报警

singleBatteryUnderVoltageAlarm

单体电池欠压报警

rechargeableStorageDeviceMismatchAlarm

可充电储能系统不匹配报警

vehicleStorageDeviceOvervoltageAlarm

车载储能装置过压报警

brakeSystemAlarm

制动系统报警

driveMotorTemperatureAlarm

驱动电机温度报警

vehiclePureDeviceTypeOvercharge

车载储能装置类型过充报警

业务中间表数据结构

  • 涉及到8张表和1章分析结果表
    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5GOAHsGl-1664278460628)(assets/image-20210927092525648.png)]
  • 表字段介绍
    分析的结果表 online_data 分为三类:
  1. 实时上报的车辆数据;
  2. 静态的车辆车型车系等数据;
  3. 通过经纬度获取到的国家、省市区、地址等信息。

分析结果表数据结构

create table online_data ( vin varchar(17) not null comment '车架号' primary key, process_time datetime null comment '数据更新时间', lat double null comment '纬度', lng double null comment '经度', mileage double null comment '里程表读数', is_alarm int(1) null comment '故障标志(0正常,1故障)', alarm_name varchar(1000) null comment '故障名称(多个故障用~分割)', terminal_time datetime null comment '终端时间', earliest_time datetime null comment '最早数据接收时间', max_voltage_battery double null comment '单体电池最高电压', min_voltage_battery double null comment '单体电池最低电压', max_temperature_value double null comment '电池最高温度', min_temperature_value double null comment '电池最低温度', speed double null comment '车速', soc int(3) null comment 'SOC', charge_flag int(1) null comment '充电标识 0:未充电 1:充电 2:异常', total_voltage double null comment '总电压,单位:V,实际取值0.1~100V', total_current double null comment '总电流,单位:A,实际取值为-1000~1000A', battery_voltage varchar(1000) null comment '单体电池电压列表', probe_temperatures varchar(1000) null comment '电池模块温度列表', series_name varchar(255) null comment '车系', model_name varchar(255) null comment '车型', live_time int null comment '年限(单位:月,未查到数据显示-1)', sales_date varchar(20) null comment '销售日期', car_type varchar(20) null comment '车辆类型', province varchar(255) null comment '省份', city varchar(255) null comment '城市', county varchar(20) null comment '区(县)' );

高德地图解决逆地理坐标问题

  • 拟地理编码含义
    输入位置信息(经度和维度)获取地球上位置。
  • 高德等第三方Api支持拟地理演示地址
https://developer.amap.com/demo/javascript-api/example/geocoder/regeocoding/
  • 如果使用高德Api的步骤
  1. 获取key
  2. 将key和经纬度参数封装为 url
  3. 异步请求 httpGet 获取位置数据
  4. 返回位置数据
  • 远程实时诊断地理位置查询实现思路

实时故障分析任务

  • 分析任务流程分析步骤
  1. 消费数据,转换json对象
  2. 过滤数据
  3. 根据vin分组,创建timeWindow
  4. 自定义window funtion,设置输出对象
  5. 加载车型、车型、销售等数据并广播
  6. 窗口数据与广播数据连接
  7. 获得地理位置信息数据并与窗口数据连接
  8. 结果落地数据到mysql中
  • 实时故障分析流程

远程诊断实时故障分析

  • 创建远程诊断实时故障分析任务主类—— OnlineStatisticsTask
  • 开发步骤
1)初始化flink流处理的运行环境(事件时间、checkpoint、hadoop name)
2)接入kafka数据源,消费kafka数据
3)将消费到的json字符串转换成ItcastDataPartObj对象
4)过滤掉异常数据,保留正常数据
5)与redis维度表进行关联拉宽地理位置信息,对拉宽后的流数据关联redis,根据geohash找到地理位置信息,进行拉宽操作
6)过滤出来redis拉宽成功的地理位置数据
7)过滤出来redis拉宽失败的地理位置数据
8)对redis拉宽失败的地理位置数据使用异步io访问高德地图逆地理位置查询地理位置信息,并将返回结果写入到redis中
9)将reids拉宽的地理位置数据与高德api拉宽的地理位置数据进行合并
10)创建原始数据的30s的滚动窗口,根据vin进行分流操作
11)对原始数据的窗口流数据进行实时故障分析(区分出来告警数据和非告警数据19个告警字段)
12)加载业务中间表(7张表:车辆表、车辆类型表、车辆销售记录表,车俩用途表4张),并进行广播
13)将第11步和第12步的广播流结果进行关联,并应用拉宽操作
14)将拉宽后的结果数据写入到mysql数据库中
15)启动作业
  • 需要获取地理位置对象,可以作为ItcastDataPartObj的父类
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class VehicleLocationModel implements Serializable {
//省份
private String province;
//城市
private String city;
//国家
private String country;
//区县
private String district;
//详细地址
private String address;
//纬度
private Double lat = -999999D;
//经度
private Double lng = -999999D;
}
  • 实现合并流数据在redis存储的地理位置数据拉宽操作——LocationInfoRedisFunction
//继承 RichMapFunction<ItcastDataPartObj, ItcastDataPartObj>
//1.重写 map 方法
//1.1.获取车辆数据的经度和维度生成 geohash
//1.2.根据geohash 从redis中获取value值(geohash在redis中是作为主键存在)
//1.3.如果查询出来的值不为空,将其通过JSON对象转换成 VehicleLocationModel 对象,否则置为 null
//1.4.如果当前对象不为空,将国家,省市区地址赋值给 itcastDataPartObj,否则置为 null
//1.5.返回数据
  • 对在redis获取失败的经纬度使用异步io流请求高德Api——AsyncHttpQueryFunction
//1.重写open方法
//1.1.创建请求配置
//1.2.创建Http异步的客户端
//1.3.开启client
//2.重写close方法
//3.重写timeout方法
//3.1.打印输出超时
//4.重写asyncInvoke方法
//4.1.获取当前车辆的经纬度
//4.2.通过GaoDeMapUtils工具类根据参数获取请求的url
//4.3.创建 http get请求对象
//4.4.使用刚创建的http异步客户端执行 http请求对象
//4.5.从执行完成的future中获取数据,返回ItcastDataPartObj对象
//4.5.1.重写get方法
//4.5.1.1.使用future获取到返回的值
//判断如果返回值的状态是正常值 200
//获取到响应的实体对象 entity
//将实体对象使用EntityUtils转换成string字符串
//因为返回的是json,需要使用JSON转换成JSONObject对象
//通过regeocode获取JSON对象,然后解析对象封装国家,省市区,地址
//封装成 VehicleLocationModel 对象
//4.5.1.2.通过RedisUtil将数据写入到redis,
//key=geohash,value=封装的对象的JSON字符串toJSONString
//4.5.1.3.将国家,省市区,地址进行封装并返回
//4.6.从future的thenAccept
//4.6.1.重写accept方法,使用集合中只放一个对象
  • 引入高德Api 访问的工具类
public class GaoDeMapUtils {
//指定高德地图请求的密钥
private static final String KEY = ConfigLoader.getProperty("gaode.key");
//指定返回值类型
private static final String OUTPUT = "json";
//请求的地址
private static final String GET_ADDRESS_URL = ConfigLoader.getProperty("gaode.address.url");

/**
* 传递经纬度返回逆地理位置查询的请求地址
* @param longitude
* @param latitude
* @return
*/
public static String getUrlByLonLat(double longitude, double latitude) {
//拼接经纬度的字符串参数
String location = longitude + "," + latitude;
//定义参数的集合对象
Map<String, String> params = new HashMap<>();
params.put("location", location);

//根据请求base地址和参数集合列表拼接出来请求的完整地址
String url = joinUrl(params, GET_ADDRESS_URL);
return url;
}

/**
* 拼接请求的参数和请求地址
* @param params
*/
private static String joinUrl(Map<String, String> params, String url) {
StringBuilder baseUrl = new StringBuilder();
baseUrl.append(url);

try {
//指定参数的索引
int index = 0;
Set<Map.Entry<String, String>> entries = params.entrySet();
for (Map.Entry<String, String> param : entries) {
if (index == 0) {
baseUrl.append("?");
} else {
baseUrl.append("&");
}
//拼接所有的参数
baseUrl.append(param.getKey()).append("=").append(URLEncoder.encode(param.getValue(), "utf-8"));
}
baseUrl.append("&output=").append(OUTPUT).append("&key=").append(KEY);
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
}
return baseUrl.toString();
}
}
  • 导入实时在线故障分析对象,用于存储在线故障对象——OnlineDataObj
/**
* 实时在线故障分析javaBean对象
*/
@Data
public class OnlineDataObj extends VehicleLocationModel {
//车架号
private String vin;
//数据更新时间
private String processTime;
//里程表读数
private double mileage;
//故障标志(0正常,1故障)
private int isAlarm;
//故障名称(多个故障用~分割)
private String alarmName;
//终端时间
private String terminalTime;
//最早数据接收时间
private String earliestTime;
//单体电池最高电压
private double maxVoltageBattery;
//单体电池最低电压
private double minVoltageBattery;
//电池最高温度
private double maxTemperatureValue;
//电池最低温度
private double minTemperatureValue;
//车速
private double speed;
//SOC
private int soc;
//充电标识 0:未充电 1:充电 2:异常
private int chargeFlag;
//总电压,单位:V,实际取值0.1~100V
private double totalVoltage;
//总电流,单位:A,实际取值为-1000~1000A
private double totalCurrent;
//单体电池电压列表
private String batteryVoltage;
//电池模块温度列表
private String probeTemperatures;
//车系
private String seriesName;
//车型
private String modelName;
//年限(单位:月,未查到数据显示-1)
private String liveTime;
//销售日期
private String salesDate;
//车辆类型
private String carType;
//省份
private String province;
//城市
private String city;
//国家
private String county;
//区县
private String district;
//详细地址
private String address;
}
  • 窗口自定义远程故障诊断自定义窗口实现——OnlineStatisticsWindowFunction
//实现WindowFunction<ItcastDataPartObj, OnlineDataObj, String, TimeWindow>接口
//1.对当前的数据集合进行升序排列
//2.获取集合中第一条数据
//3.循环遍历每条数据,将集合中存在异常的数据拼接到指定属性中
//30s窗口最多6条数据,每条数据需要检测19个字段,如果出现异常字段就进行 //字符串拼接
//3.1.过滤没有各种告警的信息,调用setOnlineDataObj 将第一条对象和每条对象和标识0 返回到OnlineDataObj,并收集这个对象
// 否则 调用setOnlineDataObj 将第一条对象和每条对象和标识1 返回到OnlineDataObj,并收集这个对象
//4.实现setOnlineDataObj 方法
//4.1.定义OnlineDataObj
//4.2.将每条的对象属性拷贝到定义OnlineDataObj
//4.3.将每条对象中表显里程赋值给mileage
//4.4.将告警信号赋值给isAlarm
//4.5.将每个对象通过addAlarmNameList生成告警list,拼接成字符串赋值给alarmName,通过字符串join
//4.6.将窗口内第一条数据告警时间赋值给 earliestTime
//4.7.将获取每条记录的充电状态通过getChargeState返回充电标识赋值给充电标记
//4.8.将当前时间赋值给处理时间
//引入-判断是否存在报警的字段,addAlarmNameList,getChargeState

车型车系销售信息广播流

  • 涉及到的字段

车型、车系、车辆销售信息数据,主要获得9个字段信息:

vin、series_name、model_name、series_code、model_code、nick_name、sales_date、product_date、car_type

  • 数据源模型
  • 从MySQL中读取车型车系销售信息
select t12.vin,t12.series_name,t12.model_name,t12.series_code,t12.model_code,t12.nick_name,t3.sales_date product_date,t4.car_type
from (select t1.vin, t1.series_name, t2.show_name as model_name, t1.series_code,t2.model_code,t2.nick_name,t1.vehicle_id
from vehicle_networking.dcs_vehicles t1 left join vehicle_networking.t_car_type_code t2 on t1.model_code = t2.model_code) t12
left join (select vehicle_id, max(sales_date) sales_date from vehicle_networking.dcs_sales group by vehicle_id) t3
on t12.vehicle_id = t3.vehicle_id
left join
(select tc.vin,'net_cat' car_type from vehicle_networking.t_net_car tc
union all select tt.vin,'taxi' car_type from vehicle_networking.t_taxi tt
union all select tp.vin,'private_car' car_type from vehicle_networking.t_private_car tp
union all select tm.vin,'model_car' car_type from vehicle_networking.t_model_car tm) t4
on t12.vin = t4.vin
  • [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-eqD9pRLV-1664278460629)(assets/image-20210927174106033.png)]
  • 导入车辆车型车系结果对象
/**
* 定义车辆基础信息表的javaBean对象
*/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class VehicleInfoModel {
//车架号
private String vin;
//车型编码
private String modelCode;
//车型名称
private String modelName;
//车系编码
private String seriesCode;
//车系名称
private String seriesName;
//出售日期
private String salesDate;
//车型
private String carType;
//车辆类型简称
private String nickName;
//年限
private String liveTime;
}
  • 创建读取MySQL的Flink的数据源Source——VehicleInfoMysqlSource
  • 实现RichSourceFunction<HashMap<String, VehicleInfoModel>>
  • 将数据源广播出去
//自定义实现车辆基础信息表的加载
//加载车辆基础信息表(车辆类型、车辆、销售记录表、车辆用途表)
//重写open方法
//重写run方法
//重写close方法
//重写cancel方法
  • 窗口流数据与广播数据connect再flatMap——VehicleInfoMapMysqlFunction
//继承 RichCoFlatMapFunction<OnlineDataObj, HashMap<String, VehicleInfoModel>, OnlineDataObj>
//1.重写flatMap1
//1.1.通过 vin 获取到车辆基础信息
//1.2.如果车辆基础信息不为空
//1.2.1.将车系seriesName,车型modelName,年限LiveTime,销售日期saleDate,车辆类型carType封装到onlineDataObj对象中
//1.2.2.将onlineDataObj收集返回
//1.3.打印输出,基础信息不存在
//2.重写flatMap2
//赋值基本配置给变量

获取地理位置信息

基于geohash编码的地理位置计算

  • geohash的概念介绍(高效的多维空间点索引算法.html)

geohash 就是将地图上位置(经纬度)转换成偶数位是经度、奇数数是维度,新的二进制字节,转换成字符串,用字符串代表某一个地理位置。

  • geohash编码实现

/** * @Description TODO geohash算法实现工具类 */ public class GeoHashUtil { // todo 经纬度编码长度 private static int numbits = 6 * 5; // todo 数字字母编码数组 final static char[] digits = {'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'j', 'k', 'm', 'n', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z'}; // todo 存储编码字符循环存储的HashMap对象 final static HashMap<Character, Integer> lookup = new HashMap<>(); // todo 静态代码块,执行设置HashMap的key,value static { int i = 0; for (char c : digits) lookup.put(c, i++); } /** * @desc todo 根据编码后的geohash字符串值,进行解码,得到经纬度数组 * @param geoHash * @return [lat, lon] */ public static double[] decode(String geoHash) { StringBuilder buffer = new StringBuilder(); for (char c : geoHash.toCharArray()) { int i = lookup.get(c) + 32; buffer.append(Integer.toString(i, 2).substring(1)); } BitSet lonset = new BitSet(); BitSet latset = new BitSet(); // todo 经度,偶数位 int j = 0; for (int i = 0; i < numbits * 2; i += 2) { boolean isSet = false; if (i < buffer.length()) isSet = buffer.charAt(i) == '1'; lonset.set(j++, isSet); } // todo 纬度,奇数位 j = 0; for (int i = 1; i < numbits * 2; i += 2) { boolean isSet = false; if (i < buffer.length()) isSet = buffer.charAt(i) == '1'; latset.set(j++, isSet); } // todo 根据位编码、经度最小值、经度最大值计算出经度 double lon = decode(lonset, -180, 180); // todo 根据位编码、纬度最小值、纬度最大值计算出经度 double lat = decode(latset, -90, 90); // todo 返回纬度、经度数组 return new double[]{lat, lon}; } /** * @desc todo 编码方法,根据编码、维度[-90,90],经度[-180,180] * @param bs * @param floor * @param ceiling * @return */ private static double decode(BitSet bs, double floor, double ceiling) { double mid = 0; for (int i = 0; i < bs.length(); i++) { mid = (floor + ceiling) / 2; if (bs.get(i)) floor = mid; else ceiling = mid; } return mid; } /** * @desc todo 解码方法,根据纬度、经度,返回32编码字符串 * @param lat 纬度 * @param lon 经度 * @return base32的字符串 */ public static String encode(double lat, double lon) { BitSet latbits = getBits(lat, -90, 90); BitSet lonbits = getBits(lon, -180, 180); StringBuilder buffer = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < numbits; i++) { buffer.append(lonbits.get(i) ? '1' : '0'); buffer.append(latbits.get(i) ? '1' : '0'); } return base32(Long.parseLong(buffer.toString(), 2)); } /** * @desc todo 根据经纬度和范围,获取对应的二进制值 * @param d 经度 | 纬度 * @param floor 最小值 * @param ceiling 最大值 * @return 返回BitSet,java.util工具类,用于位移操作工具类 */ private static BitSet getBits(double d, double floor, double ceiling) { BitSet buffer = new BitSet(numbits); for (int i = 0; i < numbits; i++) { double mid = (floor + ceiling) / 2; if (d >= mid) { buffer.set(i); floor = mid; } else { ceiling = mid; } } return buffer; } /** * @desc todo 将经纬度合并后二二进制进行指定32位编码 * @param i 被32编码的long值 * @return 32编码字符串 */ private static String base32(long i) { char[] buf = new char[65]; int charPos = 64; boolean negative = (i < 0); if (!negative) i = -i; while (i <= -32) { buf[charPos--] = digits[(int) (-(i % 32))]; i /= 32; } buf[charPos] = digits[(int) (-i)]; if (negative) buf[--charPos] = '-'; return new String(buf, charPos, (65 - charPos)); } } /** * @Description TODO 测试geohashutil 验证:http://www.geohash.cn/ */ public class TestGeoHashUtil { public static void main(String[] args) { // todo 根据经纬度编码 String geohash = GeoHashUtil.encode(25.050583, 121.559322); System.out.println(geohash); // todo geohash值解码 double[] geo = GeoHashUtil.decode("wsqqw0kf1x0h"); System.out.println(geo[0]+" "+geo[1]); } }

  • 引入geohash工具类引入
/**
* @Description TODO geohash算法实现工具类
*/
public class GeoHashUtil {
// todo 经纬度编码长度
private static int numbits = 6 * 5;
// todo 数字字母编码数组
final static char[] digits = {'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7',
'8', '9', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g',
'h', 'j', 'k', 'm', 'n', 'p', 'q', 'r',
's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z'};
// todo 存储编码字符循环存储的HashMap对象
final static HashMap<Character, Integer> lookup = new HashMap<>();

// todo 静态代码块,执行设置HashMap的key,value
static {
int i = 0;
for (char c : digits)
lookup.put(c, i++);
}

/**
* @desc todo 根据编码后的geohash字符串值,进行解码,得到经纬度数组
* @param geoHash
* @return [lat, lon]
*/
public static double[] decode(String geoHash) {
StringBuilder buffer = new StringBuilder();
for (char c : geoHash.toCharArray()) {
int i = lookup.get(c) + 32;
buffer.append(Integer.toString(i, 2).substring(1));
}

BitSet lonset = new BitSet();
BitSet latset = new BitSet();

// todo 经度,偶数位
int j = 0;
for (int i = 0; i < numbits * 2; i += 2) {
boolean isSet = false;
if (i < buffer.length())
isSet = buffer.charAt(i) == '1';
lonset.set(j++, isSet);
}

// todo 纬度,奇数位
j = 0;
for (int i = 1; i < numbits * 2; i += 2) {
boolean isSet = false;
if (i < buffer.length())
isSet = buffer.charAt(i) == '1';
latset.set(j++, isSet);
}

// todo 根据位编码、经度最小值、经度最大值计算出经度
double lon = decode(lonset, -180, 180);
// todo 根据位编码、纬度最小值、纬度最大值计算出经度
double lat = decode(latset, -90, 90);
// todo 返回纬度、经度数组
return new double[]{lat, lon};
}

/**
* @desc todo 编码方法,根据编码、维度[-90,90],经度[-180,180]
* @param bs
* @param floor
* @param ceiling
* @return
*/
private static double decode(BitSet bs, double floor, double ceiling) {
double mid = 0;
for (int i = 0; i < bs.length(); i++) {
mid = (floor + ceiling) / 2;
if (bs.get(i))
floor = mid;
else
ceiling = mid;
}
return mid;
}

/**
* @desc todo 解码方法,根据纬度、经度,返回32编码字符串
* @param lat 纬度
* @param lon 经度
* @return base32的字符串
*/
public static String encode(double lat, double lon) {
BitSet latbits = getBits(lat, -90, 90);
BitSet lonbits = getBits(lon, -180, 180);
StringBuilder buffer = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < numbits; i++) {
buffer.append(lonbits.get(i) ? '1' : '0');
buffer.append(latbits.get(i) ? '1' : '0');
}
return base32(Long.parseLong(buffer.toString(), 2));
}

/**
* @desc todo 根据经纬度和范围,获取对应的二进制值
* @param d 经度 | 纬度
* @param floor 最小值
* @param ceiling 最大值
* @return 返回BitSet,java.util工具类,用于位移操作工具类
*/
private static BitSet getBits(double d, double floor, double ceiling) {
BitSet buffer = new BitSet(numbits);
for (int i = 0; i < numbits; i++) {
double mid = (floor + ceiling) / 2;
if (d >= mid) {
buffer.set(i);
floor = mid;
} else {
ceiling = mid;
}
}
return buffer;
}

/**
* @desc todo 将经纬度合并后二二进制进行指定32位编码
* @param i 被32编码的long值
* @return 32编码字符串
*/
private static String base32(long i) {
char[] buf = new char[65];
int charPos = 64;
boolean negative = (i < 0);
if (!negative)
i = -i;
while (i <= -32) {
buf[charPos--] = digits[(int) (-(i % 32))];
i /= 32;
}
buf[charPos] = digits[(int) (-i)];

if (negative)
buf[--charPos] = '-';
return new String(buf, charPos, (65 - charPos));
}
}
/**
* @Description TODO 测试geohashutil 验证:http://www.geohash.cn/
*/
public class TestGeoHashUtil {
public static void main(String[] args) {
// todo 根据经纬度编码
String geohash = GeoHashUtil.encode(25.050583, 121.559322);
System.out.println(geohash);
// todo geohash值解码
double[] geo = GeoHashUtil.decode("wsqqw0kf1x0h");
System.out.println(geo[0]+" "+geo[1]);
}
}

定义redis操作的工具类

  • 导入 redis 操作工具类——RedisUtil
public class RedisUtil {
private static Pool<Jedis> jedisPool = null;
private static ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
private static String HOST = ConfigLoader.getProperty("redis.host");
private static int PORT = Integer.valueOf(ConfigLoader.getProperty("redis.port"));
private static int TIMEOUT = Integer.valueOf(ConfigLoader.getProperty("redis.session.timeout"));
private static int DATABASE = Integer.valueOf(ConfigLoader.getProperty("redis.database"));
private static String PASSWORD = ConfigLoader.getProperty("redis.password");

/**
* 初始化连接池
*/
static {
if ("null".equals(PASSWORD)) PASSWORD = null;
if (jedisPool == null) {
jedisPool = new JedisPool(new GenericObjectPoolConfig(), HOST, PORT, TIMEOUT, PASSWORD, DATABASE, "");
}
}

/**
* @desc:获得jedis客户端
* @return Jedis客户端
*/
public static Jedis getJedis() {
if (jedisPool == null) {
lock.lock(); //防止吃初始化时多线程竞争问题
jedisPool = new JedisPool(new GenericObjectPoolConfig(), HOST, PORT, TIMEOUT, PASSWORD, DATABASE, "");
lock.unlock();
}
return jedisPool.getResource();
}

/**
* @desc:根据redis中存在的key获得value
* @param key
* @return value的字节数组
*/
public static byte[] get(byte[] key) {
Jedis jedis = getJedis();
byte[] result = "".getBytes();
if (jedis.exists(key)) {
result = jedis.get(key);
}
jedis.close();
return result;
}

/**
* @desc:插入数据到redis中,并设置key的存活时间(seconds)
* @param key
* @param value
* @param keyTimeout
* @return
*/
public static Boolean set(byte[] key, byte[] value, int keyTimeout) {
try {
Jedis jedis = getJedis();
jedis.setex(key, keyTimeout, value);
jedis.close();
return true;
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}

public static void set(byte[] key, byte[] value) {
try {
Jedis jedis = getJedis();
jedis.set(key, value);
jedis.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}

/**
* @desc:释放资源,关闭连接池
*/
public static void releaseSource() {
if (jedisPool != null) jedisPool.close();
}
}


标签:String,int,double,private,故障,static,实时,null,远程
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