监控汇聚平台EasyCVR人脸识别项目框架：引入service层实现紧密结合

随着人工智能浪潮的兴起，安防领域作为AI落地应用场景最为广泛的领域之一，正逐步向智能化方向发展。视频监控平台和前端边缘设备已经成为安防市场的主流趋势，集成了AI技术和算法。

TSINGSEE青犀视频积极跟进AI转型趋势，将AI智能检测技术集成到视频平台和前端监控设备中，实现多场景下的智能识别和智能感知能力。通过在视频数据中应用人工智能技术进行结构化处理和分析，青犀视频能够提取有价值的信息，从而提高安防效率。

最近，我们在开发人脸识别应用项目，并对AI人脸识别框架进行了改进。以前的项目存在业务耦合度高的问题，因此为了提升代码的可维护性和可扩展性，我们增加了一个service服务层。这个服务层将业务逻辑进行封装，减少了对原始代码的修改，使得代码更加整洁和易于管理。

项目目录架构：

与传统的MVC框架相比，该项目框架引入了service服务层。service服务层的作用是实现业务逻辑，并将其从C层和M层解耦出来。在新的框架中，C层只负责处理前端接收到的数据，M层只负责查询数据库，而具体的业务逻辑则统一交给service层处理。这样的设计可以有效解决代码的高耦合问题，避免后期维护困难的情况出现。通过这种方式，代码结构更加清晰，易于理解和维护。 

青犀视频正在研发的AI安全生产摄像机采用了全新的嵌入式多算法框架软件，内置了多种AI算法。企业可以根据摄像头的配置选择相应的算法进行使用。这款摄像机支持多种功能，包括安全帽检测、烟火检测、室内通道堵塞检测、离岗睡岗检测、人员入侵检测、周界入侵检测以及室外消防通道占压检测等。在企业的安全生产监管中，这些功能具有重要的意义。