动手实践-AT模式的读写隔离问题

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一、主从架构为什么我们要进行读写分离？个人觉得还是业务发展到一定的规模，驱动技术架构的改革，读写分离可以减轻单台服务器的压力，将读请求和写请求分流到不同的服务器，分摊单台服务的负载，提高可用性，提高读请求的性能。上面这个图是一个基础的Mysql的主从架构，1主1备3从。这种架构是客户......

一、主从架构为什么我们要进行读写分离？个人觉得还是业务发展到一定的规模，驱动技术架构的改革，读写分离可以减轻单台服务器的压力，将读请求和写请求分流到不同的服务器，分摊单台服务的负载，提高可用性，提高读请求的性能。上面这个图是一个基础的Mysql的主从架构，1主1备3从。这种架构是......

读写锁互斥锁的缺陷互斥锁无论读取共享资源，还是修改共享资源，都是要上锁，而且在上锁期间，其它线程不能上锁概念与互斥锁类似，但是读写锁允许更高的并行性。特性是，写独占，读共享读写锁的状态特别强调：读写锁只有一把，但具有两种状态读模式下的加锁状态（读锁）写模式下的加......

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l模型net=nn.Sequential(nn.Flatten(),nn.Linear(784,256),nn.ReLU(),#与3.7节相比多了一层nn.Linear(256,10))definit_weights(m......

项目中，如果数据量大的情况下，可以使用【数据库主从复制+读写分离】的方式优化，其他方式也很多，这里只记录下这种方式一、说明1.需要的环境等：序号环境说明1mysql5.7服务器两台数据库服务器，一台作为主数据库，一台作为从数据库2jdk安装mycat的时候会用到jdk3my......

前言：为什么要对mysql做优化？  因为数据都来源于数据库，如果数据库慢了，无论是多线程、各种识别模式优化还是很慢，因为查sql就很慢。  官方说法：单表2000万数据，增删改查就到达瓶颈了。所以为了保证查询效率，得让每张表的大小得到控制。 Mysql架构：实际生产过程中，查询业务......

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#经典数据集与batchsizebatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)4.2.1初始化模型为什么不直接使用Tensor而是用nn.Parameter函数将其转换为parameter呢？......