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Learning Auxiliary Monocular Contexts Helps Monocular 3D Object Detection (2)

时间:2023-08-29 21:46:43浏览次数:40  
标签:Auxiliary Monocular Contexts 公式 boxes bouding 维度 3D

Feature backbone采用DLA,输入维度为3×H×W的RGB图,得到维度D×h×w的特征图F,然后将特征图送入几个轻量级regression heads,2D bouding boxes的中心特征图用下面的模块得到:

其中AN是Attentive Normalization.用公式表示:

类似的, 2D和3D bouding boxes的中心之间的offset用公式表示:

深度用以下两个公式表示:

其中Z是预测的深度值,delta是标准差.

3D bouding boxes的维度用以下公式表示:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

标签:Auxiliary,Monocular,Contexts,公式,boxes,bouding,维度,3D
From: https://www.cnblogs.com/mstk/p/17665905.html

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