\(\rm Trie\) 树的一些牛逼应用
异或和是可以用 \(\rm 01-Trie\) 维护的。我们发现对于一个点 \(x\),需要需要维护 \(x\) 子树的所有点的异或和,这可以理解成 \(\rm Trie\) 树的合并。同时有一个 \(d(y,x)\) 的存在,其实考虑 \(\rm dfs\) 的过程,相当于先合并所有子节点的 \(\rm Trie\) 树后,对所有数 \(+1\)。再插入 \(val_x\)
因此,我们的 \(\rm Trie\) 树需要有以下的功能:
-
维护异或和
-
插入一个数
-
合并两个子树
-
整棵树所有的数 \(+1\)
前两个操作是基本的,将数从低位到高位插入,每个节点 \(p\) 维护 \(ch[p][2],siz[p],dat[p]\)。合并类似线段树合并。整棵树 \(+1\) 的操作其实相当于从低位到高位找第一个出现的 \(0\),然后把 \(0\) 变 \(1\),低位的 \(1\) 全部变 \(0\)。对应到字典树上相当于交换左右儿子,然后递归 \(ch[p][0]\)。注意因为有 \(+1\),所以会导致进位,因此我们在一开始插入一个数时就完整地插入 \(21\) 位,这样就不会溢出
#include<bits/stdc++.h>
#define LL long long
using namespace std;
const int N=525020,NN=21*525010+10,M=21;
int n,val[N],rt[N],tot;
int ch[NN][2],dat[NN],siz[NN];
LL ans;
vector <int> g[N];
void maintain(int p)
{
dat[p]=siz[p]=0;
if(ch[p][0])
{
siz[p]+=siz[ch[p][0]];
dat[p]^=dat[ch[p][0]]<<1;
}
if(ch[p][1])
{
siz[p]+=siz[ch[p][1]];
dat[p]^=(dat[ch[p][1]]<<1)|(siz[ch[p][1]]&1);
}
}
void insert(int &p,int v,int dep)
{
if(!p)
p=++tot;
if(dep==M)
{
siz[p]++;
return;
}
int t=v&1;
insert(ch[p][t],v>>1,dep+1);
maintain(p);
}
void add(int p)
{
swap(ch[p][0],ch[p][1]);
if(ch[p][0])
add(ch[p][0]);
maintain(p);
}
int merge(int p,int q)
{
if(!p)
return q;
if(!q)
return p;
siz[p]+=siz[q];
dat[p]^=dat[q];
ch[p][0]=merge(ch[p][0],ch[q][0]);
ch[p][1]=merge(ch[p][1],ch[q][1]);
maintain(p);
return p;
}
void dfs(int x)
{
for(auto y:g[x])
{
dfs(y);
rt[x]=merge(rt[x],rt[y]);
}
add(rt[x]);
insert(rt[x],val[x],0);
ans+=(LL)dat[rt[x]];
}
int main()
{
scanf("%d",&n);
for(int i=1; i<=n; i++)
scanf("%d",&val[i]);
for(int i=2; i<=n; i++)
{
int fa;
scanf("%d",&fa);
g[fa].push_back(i);
}
dfs(1);
printf("%lld",ans);
return 0;
}
标签:rt,ch,省选,siz,P6623,dat,int,rm,联考
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