智慧园区方案：AI与视频融合技术如何助力园区监管智能化升级？

一、行业背景

随着科技的不断发展，人工智能（AI）技术正在各个领域迅速应用和推广。其中，智慧园区是一个重要的应用场景，它通过AI技术的支持，实现了园区的智能化管理和高效运营。

1、园区管理智慧化升级需求

1）通过AI技术的加载实现园区安全管理、便捷通行、安消一体等业务的智慧化升级，实现园区安全提升、高效管理、成本降低的目标。

2）将物联网应用神经延伸至园区各种业务场景，实现人、车、物数据信息线上融合与计算，为园区智慧化管理提供数据源。

3）构建安防视频联网大数据平台，向下汇聚园区各类业务子系统数据，向上为园区业务提供数据支撑，并实现园区“数据全融合、状态全可视、业务全可管、事件全可控”。

2、当前园区的监管痛点

• 人工布控：更多的依赖安保人员人工布控，人工成本高，且易疏漏。
• 误报率高：传统报警系统，误报率高，保安疲于现场查证，费时费力。
• 查证难度大：事后通常需花费几小时、甚至几天时间查证相应录像，耗时耗力。
• 效率低：上下班高峰期园区出入人流、车流量大，进出易产生拥堵，影响员工工作及园区形象。
• 体验差：忘记带卡进出经常被保安问询，且高峰期需排长队刷卡进出。
• 便捷性差：停车场面积大，停车找车位难、出场找车辆难，影响车辆出行效率。
• 信息孤岛：各系统独立运营，无法实现无缝兼容，系统之间无联动，数据信息无融合、无共享，导致整个系统建成后，数据价值低、企业生产办公效率低、运营管理难。
• 运营决策难：缺少数据支撑，管理者无法精准获取企业运营相关数据，通常拍脑袋做出相关决策。

二、解决方案

依托安防监控/视频汇聚/视频监控综合管理EasyCVR平台的先进视频联网和云存储技术，将园区内各厂区海量视频监控联网、统一监控、集中存储、统一运维，构建智慧园区视频联网可视化综合监管大平台；同时，借助AI智能视频分析系统的丰富AI算法模型，对园区及周边的人、车、物、行为等进行智能感知，赋能园区周界围栏、视频结构化，助力园区智能化升级、打造数字化园区，为园区企业的生产安全、信息安全保驾护航。

1）人脸布控

搭建重点部位人脸识别动态布控系统，通过TSINGSEE青犀视频AI智能分析系统，为园区构建具有动态人脸识别自动预警系统，对接入系统的人脸识别监控摄像机所监视区域内的人员，进行准确地人脸捕捉，获得其清晰的人脸图像，系统自动完成人像信息存档，同时还能与重点人员库内的人脸图像进行比对，从而起到抓拍、识别、预警防范的作用。

2）车辆智能管理

TSINGSEE视频AI智能分析车辆识别动态布控系统，能为群防群治提供车辆比对服务，是布控预警重要的信号源之一，通过车辆检测、车牌识别技术，将所有抓拍到的小区车辆到系统库中进行比对，发现异常车辆即向平台发出预警信号。

3）视频汇聚监控

视频监控综合管理EasyCVR平台可将园区各个区域内部署的摄像头快速、便捷地接入，实现分散视频监控资源的统一汇聚与集中管理，并采用设备树进行分组、分级管理、角色与权限配置等，达到统一、集中、高效监管的目的。视频联网平台支持多协议方式接入（国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议，海康Ehome、海康SDK、大华SDK、宇视SDK、华为SDK、萤石SDK、乐橙SDK等）、支持单画面、多画面显示，可选择任意一路或多路视频观看，视频窗口数量1、4、9、16个可选，支持视频上墙、电子大屏、拼接大屏等多终端显示，还支持视频轮巡播放，提高监管效率。

三、方案价值

1）人脸门禁：进出门禁人脸核验，活体检测防假，园区通行更安全。

2）人车结构化数据：支持通过人脸、人体、车辆、非机动车特征属性查证，支持人脸以图搜图、人员轨迹分析，可节约90%以上的查证时间。

3）事前预警更安全：陌生人、黑名单布控预警，周界入侵预警二次过滤分析，预警联动移动终端、监控中心，由传统的被动安防向主动安防转变。

4）结构化查证更便捷：人脸、人体、车辆、非机动车实时全结构化，通过人脸、人体、车辆属性秒级查证，及人员轨迹分析，查证便捷高效。

5）周界入侵智能识别、主动监测、可视化预警，实现周界入侵“零误报”、“零事故“。

6）安消一体化，实现企业消防预警精准化、可视化，为园区内的企业消防安全保驾护航。

7）以视频图像作为全景地图展现，同时以画中画方式显示细节场景视频、人脸布控、车辆布控等信息，看的全、管的细，提升企业园区安保运营管理效率，且便于领导对园区整体全貌视察。