compose组件
transforms.ToTensor()就是将pil图像或者numpy数据转为tensor，
并且高度，宽度，深度，在0-255之间的值，转为通道，高度，宽度，在0-1之间的值。
然后normalize就是对上面的tensor变量标准化。
输出=（ 原始输入减去均值）/ 标准差
这里的shuffle=true就是将batch里的数据随机打乱，一般都是true
train=True就是导入的是训练集的图
num_workers=0在Windows下为0
这里的iter（）就是将测试集的数据转化为一个可以迭代的迭代器，
转化为迭代器后就可以用 .next（）方法一次获取一批数据，包含图片和图片对应的标签
这里.Adam(net.parameters(),lr=0.001)，，net.parameters()的意思是训练net的所有参数
标签：tensor,迭代,totensor,其他,一些,net,parameters,true From： https://www.cnblogs.com/lingxingzi/p/16749231.html