首页 > 其他分享 >torch索引需要注意的小细节

torch索引需要注意的小细节

时间:2023-08-29 09:45:22浏览次数:38  
标签:需要 tensor torch 数据类型 索引 细节

1.索引的数据类型必须是int,bool,有时候会出现使用float类型去索引,这个时候会报错提示数据格式不对,这个时候需要检查自己的数据类型

2.加入有个a =tensor([1,2,3]), 当a>1,会取索引tensor([1,2]) ,当a<2,会取索引tensor(0),此时的区别就是:当索引数超过一个时,会带[],只有一个时就没有[];这种区别对于根据索引取值没有影响,但是如果你使用for循环便利索引,没有[]的就会报错,所以为了保险期间,最后都对所以加上view(-1),保证数据格式都是tensor([......])

标签:需要,tensor,torch,数据类型,索引,细节
From: https://www.cnblogs.com/chentiao/p/17663938.html

相关文章

  • Learn Git in 30 days——第 07 天:解析 Git 资料结构 - 索引结构
    写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn我们知道在Git里两个重要的资料结构,分別是「物件」与「索引」,这篇文章主要用来解说「索引」的细节。使用Git版本控制的过程中,或许你可以很轻易的了解gi......
  • 【pytorch】从零开始,利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别
    笔者的运行环境:python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle用到的网络框架:yolov5、crnn+ctc项目地址:GitHub-WangPengxing/plate_identification:利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别1.写在开始之前在学习过目标检测和字符识别后想用yolov5、crnn+ctc做一个车牌识别项目,本意是参......
  • torch和np互相转换
    1.torch转np#创建一个形状为[2,2,40,256]的随机张量torch_tensor=torch.rand(2,2,40,256)#将张量转换为NumPy数组numpy_array=torch_tensor.numpy()2.np转torch#创建一个形状为[2,2,40,256]的随机NumPy数组numpy_array=np.random.rand(2,2,40,256)......
  • [note] pytorch的几种维度操作方式比对
    pre今天看代码在想torch.unbind+torch.cat与torch.reshape的区别,直观上来看reshape似乎更便利。chatgpt问题xisatensorofthreedimension,whatisthedifferencebetweentorch.cat(torch.unbind(x,dim=1),dim=0)andtorch.reshape(x,(x.shape[0]*x.shape[1]......
  • Lnton羚通视频算法算力云平台【PyTorch】教程:torch.nn.ELU
    在PyTorch中,torch.nn.ELU代表指数线性单元(ExponentialLinearUnit),是一种激活函数。ELU函数可以用来增加神经网络的非线性表达能力,使其具备更强的适应性。ELU函数的定义如下:elu(x)=xifx>=0alpha*(exp(x)-1)ifx<0其中,x是输入,alpha是一个正数超参数,控制ELU......
  • pytorch nn.LSTM模块参数详解
    nn.LSTM模块参数input_size:输入的维度hidden_size:h的维度num_layers:堆叠LSTM的层数,默认值为1bias:偏置,默认值:Truebatch_first:如果是True,则input为(batch,seq,input_size)。默认值为:False(seq_len,batch,input_size)bidirectional:是否双向传播,默认值为False 输入(in......
  • Lucene:基于Java的全文检索引擎简介
    Lucene是一个基于Java的全文索引工具包。基于Java的全文索引引擎Lucene简介:关于作者和Lucene的历史全文检索的实现:Luene全文索引和数据库索引的比较中文切分词机制简介:基于词库和自动切分词算法的比较具体的安装和使用简介:系统结构介绍和演示HackingLucene:简化的查询分析器,删......
  • 带你上手基于Pytorch和Transformers的中文NLP训练框架
    本文分享自华为云社区《全套解决方案:基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架,支持大模型训练和文本生成,快速上手,海量训练数据》,作者:汀丶。1.简介目标:基于pytorch、transformers做中文领域的nlp开箱即用的训练框架,提供全套的训练、微调模型(包括大模型、文本转向量、文本生......
  • 数据库索引
    一、基础1、概念类似目录实质:平衡二叉树从广义上讲,SQLServer检索所需数据的方法只有两种:使用全表扫描使用索引B-Tree索引  (MySQL,SQLServer,Oracle)索引每块固定大小4K  选字段一定要考虑字段大小(int4b、long8b) 大多数B-tree就3-4层的深度  比如一层(......
  • 简单的将pytorch模型部署到onnx
    1.创建一个pytorch模型这里我用的U2Net,直接加载好训练出的权重model=U2Net(class_nums=4)model.load_state_dict(torch.load(checkpoint_path))2.将pytorch模型转成onnx格式x=torcg.randn(1,3,512,512)withtorch.no_grad():torch.onnx.export(......