算法原理
代码实现
1 public static void sort(int[] array){ 2 //数据间隔h 8>4>2>1 3 int h = array.length / 2; 4 while(h >= 1){ 5 for (int start = 0; start < h; start++) { 6 //对 start, start+h ,start+2h, start+nh 插排 7 //前后元素是-h和+h 8 for (int i = start + h; i < array.length; i += h) { 9 int tmp = array[i]; 10 int j; 11 for (j = i; j - h >= 0 && tmp < array[j - h]; j -= h) { 12 array[j] = array[j - h]; 13 } 14 array[j] = tmp; 15 } 16 } 17 h /= 2; 18 } 19 System.out.println("Arrays.toString(array) = " + Arrays.toString(array)); 20 }
复杂度
希尔排序理论上时间复杂度是O(n^2),但实际上执行效率能跟O(nlogn)级别的算法媲美,不过当数据量增加时,还是会跟O(nlogn)产生差距。
希尔排序性能高的原因是:希尔排序每一轮排完,会让数据逐渐有序。
标签:tmp,int,start,希尔,整理,array,排序 From: https://www.cnblogs.com/jiangym/p/17663615.html