一、行业背景
能源与煤矿是我国国民经济的重要物质生产部门和支柱产业之一,同时也是一个安全事故多发的高危行业,施工阶段的现场管理对工程成本、进度、质量及安全等至关重要。煤矿智能化既是未来趋势,更是产业发展需求,建设智慧煤矿已经成为矿业安全生产的必经之路,是推动行业提质增效和安全生产的有效保障。
二、煤矿行业智能化
将物联网、移动互联网、云计算、大数据、人工智能、GIS等技术与煤炭安全生产的各个环节深度融合,构建企业安全生产、管理的可视化、智能化综合性管控平台,实现对煤炭生产过程中的数据实时精准采集、高可靠传输、资源集成融合、智能化分析与处理等,满足多维感知、实时互联、协同控制、智能预警等需求,覆盖煤矿安全生产的全流程,提升管控能力,助力煤炭企业实现精细化开采、安全化生产、智慧化管理。
1、视频综合管理平台
安防监控/视频汇聚/视频云存储/集中存储EasyCVR可提供视频融合与汇聚管理服务,支持编码设备通过海康设备网络SDK协议、海康Ehome协议、海康ISUP5.0协议、GB28181协议、ONVIF协议、大华设备网络SDK协议、萤石协议等协议方式接入平台,实现视频实时预览、录像回放、视频上墙、视频事件监控服务能力,视频监控/视频汇聚平台EasyCVR还能在网络带宽不足、有流量限制的网络环境下可以通过以图片替代视频的模式提供监控服务。
安防视频监控/视频汇聚EasyCVR平台兼容性强,能覆盖市场上几乎所有的视频监控等设备,利旧场景好。在项目实施过程中,按照利旧的方式来改造,并融合到整网中,无需大批更换设备。
2、煤矿AI智能分析平台
TSINGSEE青犀智能分析平台针对煤矿业务场景的AI智能分析能力,表现在以下几个方面:
1)综采场景AI视频识别
支持采煤机状态识别、液压支架支护状态识别、危险区域人员入侵识别、综采刮板机链条和刮板的AI监控,对于拉斜、变形、断链等特殊情况进行AI识别。通过采煤机运行识别及护帮板收放进行识别,实现对护帮板收放异常行为进行检查与预警。
2)掘进场景AI视频识别
具备掘进工作面关键作业工艺过程监管功能,对敲帮问顶、前探梁安装、背板结顶等作业工艺过程进行智能识别监管,对违规行为抓拍报警。统计掘进区域人员数量,实现超员报警并闭锁设备。
3)主运输场景隐患感知及报警
支持带式输送机煤量、跑偏、大块煤、堆煤、异物、皮带撕裂以及人员违规穿越带式输送机等识别功能。
4)通风系统AI视频识别
支持识别行人、车辆,风门开/关状态;对风门的开关及开关程度进行识别,实现对风门开关异常行为进行检查与预警,具体包括:风门长时打开未关闭、两道风门同时打开等异常行为进行预警。
5)供电和排水AI视频识别
具备泵房和变电站硐室的人员识别、违章识别、水仓水位识别功能。
6)三违管理AI视频识别
标签:方案设计,风门,识别,视频,AI,平台,煤矿,2.0 From: https://www.cnblogs.com/TSINGSEE/p/17662432.html