首页 > 其他分享 >用pandas把文件某一列转换成列表

用pandas把文件某一列转换成列表

时间:2023-08-28 14:22:05浏览次数:39  
标签:转换成 arr title list 一列 numpy pandas

import pandas as pd
import numpy as np

path = '产业布局-企业.xlsx'
# 详情页链接
title = pd.read_excel(path, usecols=[2])
title_arr = np.asarray(title.stack()) # Dataframe类型堆叠变成Series类型再转成numpy数组
title_list = title_arr.tolist()

print(title_list)

标签:转换成,arr,title,list,一列,numpy,pandas
From: https://www.cnblogs.com/wolvies/p/17662171.html

相关文章

  • 【pandas小技巧】--花哨的DataFrame
    最近github上发现了一个库(plottable),可以用简单的方式就设置出花哨的DataFrame样式。github上的地址:https://github.com/znstrider/plottable1.安装通过pip安装:pipinstallplottable2.行的颜色使用plottable的API,调整背景和字体的颜色非常方便。2.1.奇偶行不同颜......
  • 多行多列合并成一列内存数组的结果
    问题:多行多列合并成一列内存数组的结果函数公式解决:{=PHONETIC(OFFSET(A1:E1,ROW(1:23)-1,))}用Offset函数生成一个多维引用,每个平面分别是A:E表的每一行。利用Phonetic函数将每个平面里的内容进行合并。此公式的缺陷在于被合并的内容只能是文本,如果数据源中包含数值、日......
  • pandas groupby 参数 group_keys
    pandasgroupby参数 group_keyshttps://zhuanlan.zhihu.com/p/545215035https://blog.csdn.net/m0_46669407/article/details/108243184......
  • # yyds干货盘点 # 有大佬知道Pandas这个上面的如何改别名吗?
    大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python青铜群【9527】问了一个pandas列名处理的问题,一起来看看吧。二、实现过程这里【袁学东】大佬给了一个答案,如下图所示:如此顺利地解决了粉丝的问题。三、总结大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python递归的基础问题,文中针对该问题,给出了......
  • 软件测试|数据处理神器pandas教程(十三)
    Pandas迭代方法进行数据遍历和操作在数据处理和分析中,经常需要对数据进行遍历和操作。Pandas是Python中用于数据处理和分析的强大库,提供了多种迭代方法来处理数据。本文将介绍Pandas中的迭代方法,并展示它们在数据处理中的应用。引言在数据处理中,遍历数据是一项常见任务,用于访......
  • 软件测试|数据处理神器pandas教程(十四)
    Pandas排序:数据整理与分析的有力工具前言Pandas是一个强大的Python数据处理库,提供了丰富的功能和灵活的操作方式。其中,排序是一项重要的数据整理和分析任务。本文将介绍如何使用Pandas进行排序操作,以及它在数据分析中的作用。排序的重要性和应用场景无论是数据清洗、特征选择......
  • 软件测试|数据处理神器pandas教程(十五)
    Pandas去重函数:drop_duplicates()的数据清洗利器前言在数据处理和分析中,重复数据是一个常见的问题。为了确保数据的准确性和一致性,我们需要对数据进行去重操作。Pandas提供了一个功能强大的去重函数——drop_duplicates(),它可以帮助我们轻松地处理数据中的重复值。本文将详细介......
  • pandas-数据索引和修改
    数据索引和修改目录数据索引和修改数据选取列选择行索引同时行列索引DataFrame.ilocDataFrame.loc修改数据条件过滤参考资料数据选取行列过滤:选取指定的行或者列条件过滤:对列的数据设置过滤条件函数过滤:通过函数设置更加复杂的过滤条件importpandasaspddata_list......
  • Pandas 使用教程 CSV
    CSV(Comma-SeparatedValues,逗号分隔值,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。CSV是一种通用的、相对简单的文件格式,被用户、商业和科学广泛应用。AttributeError:partiallyinitializedmodule'pandas'hasnoattribute......
  • Pandas 使用教程 JSON、CSV 转换
    Pandas可以很方便的处理JSON数据demo.json[{"name":"张三","age":23,"gender":true},{"name":"李四","age":24,"gender":tru......