github.com/json-iterator/go 详细教程

标签：err github Stream iterator json jsoniter 序列化 ptr

最近接触到了 github.com/json-iterator/go , 是由滴滴开源的第三方json编码库，它同时提供Go和Java两个版本。

文中大量内容来自 github 上的 wiki 文档，有兴趣的朋友可以直接点击 Home 跳转到官方文档查阅。

本文加了些自己的思考以及相关的详细学习例子，废话不多说了，冲！！！

1、基础介绍

json-iterator提供简洁的API，可以让你很方便地进行json序列化/反序列化；与encoding/json完全兼容，使用者可以快速、方便地迁移到json-iterator上来。此外，json-iterator还提供了很多其他方便的功能，如开放的序列化/反序列化配置、Extension、FieldEncoder/FieldDecoder、懒解析Any对象等等增强功能，应对不同使用场景下的json编码和解析，满足各种复杂的需求

1.1、简单的API

序列化

type Student struct{
    Name string
    Age int
    Height float32
}

b, err := jsoniter.Marshal(Student{"Allen", 18, 180.43})

反序列化

type Student struct{
    Name string
    Age int
    Height float32
}

var std Student
err := jsoniter.Unmarshal([]byte(`{"Name":"Allen","Age":18,"Height":180.43}`), &std)

1.2、替代encoding/json

encoding/json可以很方便地迁移到json-iterator，并且迁移前后代码行为保持一致。不管你是使用基本的Marshal/Unmarshal接口，或是使用Encoder/Decoder，或是你已有的Marshaler/Unmarshaler实现，都能正常地工作。

这一点还是挺重要的，尤其是对于替换成该 json 库的项目。

// import "encoding/json"
// 
// json.Marshal(data)

import "github.com/json-iterator/go"

jsoniter.Marshal(data)

只需要把import的package替换成"github.com/json-iterator/go"，包名从"json"，替换成"jsoniter"即可

1.3、序列化/反序列化配置

json-iterator提供了几种序列化/反序列化配置，供不同的场景下的使用

api := jsoniter.Config{SortMapKeys:true}.Froze()
b, err := api.Marshal(map[string]string{"C":"c", "A":"a", "B":"b"})

上面的例子中，我们开启了SortMapKeys配置选项，让map序列化输出时字段进行排序输出。更多的选项说明，请参考Config章节

1.4、控制编解码行为

json-iterator提供了Extension机制，我们可以通过注册自己的Extension，来更精确地控制我们的序列化/反序列化行为

type sampleExtension struct {
    jsoniter.DummyExtension
}

func (e *sampleExtension) UpdateStructDescriptor(structDescriptor *jsoniter.StructDescriptor) {
    if structDescriptor.Type.String() != "main.testStruct" {
        return
    }

    binding := structDescriptor.GetField("TestField")
    binding.FromNames = []string{"TestField", "Test_Field", "Test-Field"}
}

type testStruct struct {
    TestField string
}

var t testStruct
jsoniter.RegisterExtension(&sampleExtension{})
err := jsoniter.Unmarshal([]byte(`{"TestField":"aaa"}`), &t)
err = jsoniter.Unmarshal([]byte(`{"Test_Field":"bbb"}`), &t)
err = jsoniter.Unmarshal([]byte(`{"Test-Field":"ccc"}`), &t)

上面的例子中我们注册了一个Extension，它指定了testStruct的TestField字段名绑定到哪些字符串上，所有绑定的字符串在解析时都当成是该字段。更多的说明请参考Extension章节

1.5、快速操作json对象

json-iterator提供了Any对象，可以让你schemaless地从复杂嵌套json串中提取出感兴趣的部分

jsoniter.Get([]byte(`{"Field":{"InnerField":{"Name":"Allen"}}}`), "Field", "InnerField", "Name").ToString()

// output: Allen

这里Get返回的是一个Any对象，我们获取嵌套结构体最内层的Name字段的Any对象，并调用ToString转换得到我们要的"Allen"字符串。更多的说明请参考Any章节

2、Config (重点)

下来内容全部来自官网，Config_cn 点击上面链接即可跳转。

json-iterator提供了一些常用的序列化/反序列化选型供配置，使用者可以根据自己需求打开/关闭特定的选项

2.1、配置选项

要配置序列化/反序列化选项，你需要创建一个Config结构体，并通过设置其字段来设置不同的选项，最后你还需要调用其Froze方法来生成这个Config对应的API对象，通过这个API对象来调用你的配置选项对应的序列化/反序列化函数。

api := jsoniter.Config{SortMapKeys:true}.Froze()
api.Marshal(data)

这里我们创建了一个开启了SortMapKeys选项的Config，并生成其对应的API对象，来进行序列化

2.2、内置配置

json-iterator提供了三个内置的配置：

ConfigDefault

ConfigDefault是默认配置,它开启了EscapeHTML选项。默认配置的意思是说，当你不创建自己的Config对象并生成API对象，而是直接以类似jsoniter.xxx的方式调用接口时，实际上你的序列化/反序列化使用的就是这个ConfigDefault配置
ConfigCompatibleWithStandardLibrary

ConfigCompatibleWithStandardLibrary开启了EscapeHTML、SortMapKeys和ValidateJsonRawMessage选项，当你需要近似100%地保证你的序列化/反序列化行为与encoding/json保持一致时，你可以使用这个配置
ConfigFastest

ConfigFastest关闭了EscapeHTML，开启了MarshalFloatWith6Digits和ObjectFieldMustBeSimpleString选项，这个配置可以让你的序列化/反序列化达到最高效率，但会有某些限制

2.3、选项说明

IndentionStep

指定格式化序列化输出时的空格缩进数量

type Student struct{
    Name string
    Age int
    Height float32
}

// 四空格缩进的格式化输出
c := jsoniter.Config{IndentionStep:4}.Froze()
if s, err := c.MarshalToString(Student{"Allen", 18, 180.43}); err == nil{
    fmt.Println(s)
    // Output:
    // {
    //     "Name": "Allen",
    //     "Age": 18,
    //     "Height": 180.43
    // }
}

MarshalFloatWith6Digits

指定浮点数序列化输出时最多保留6位小数

c := jsoniter.Config{MarshalFloatWith6Digits:true}.Froze()
if s, err := c.MarshalToString(3.14159265358979); err == nil{
    fmt.Println(s)
    // Output:
    // 3.141593
}

EscapeHTML

开启了这个选项后，如果你的string类型的变量中含有HTML中使用的特殊字符(如'<','>','&'等)，序列化时它们会被转义输出

type Text struct{
    Html string
}

c := jsoniter.Config{EscapeHTML:true}.Froze()
if s, err := c.MarshalToString(Text{`<script>xxx</script>`}); err == nil{
    fmt.Println(s)
    // Output:
    // {"Html":"\u003cscript\u003exxx\u003c/script\u003e"}
}

SortMapKeys

指定map类型序列化输出时按照其key排序

rgb := map[string][3]int{
    "yellow":{255, 255, 0},
    "red":{0, 0, 255},
    "green":{0, 255, 0},
    "blue":{0, 0, 255},
}
c := jsoniter.Config{SortMapKeys:true}.Froze()
if s, err := c.MarshalToString(rgb); err == nil{
    fmt.Println(s)
    // 按key的字典序排序输出
    // Output:
    // {"blue":[0,0,255],"green":[0,255,0],"red":[0,0,255],"yellow":[255,255,0]}
}

UseNumber

指定反序列化时将数字(整数、浮点数)解析成json.Number类型。

var number interface{}
c := jsoniter.Config{UseNumber:true}.Froze()
if err := c.UnmarshalFromString(`3.14159265358979`, &number); err == nil{
    if n, ok := number.(json.Number); ok{
        // 数字被解析成json.Number类型
        f, _ := n.Float64()
        fmt.Println(f)
        // Output:
        // 3.14159265358979
    }
}

DisallowUnknownFields

当开启该选项时，反序列化过程如果解析到未知字段，即在结构体的schema定义中找不到的字段时，不会跳过然后继续解析，而会返回错误

type Student struct{
    Name string
    Age int
    Height float32
}

var std Student
c := jsoniter.Config{DisallowUnknownFields:true}.Froze()
// json串中包含未知字段"Weight"
if err := c.UnmarshalFromString(`{"Name":"Allen","Age":18,"Height":180.43,"Weight":60.56}`, &std); err == nil{
    fmt.Println(std)
}else{
    fmt.Println(err)
    // Output
    // main.Student.ReadObject: found unknown field: Weight, error found in #10 byte of ...|3,"Weight":60.56}|..., bigger context ...|{"Name":"Allen","Age":18,"Height":180.43,"Weight":60.56}|...
}

TagKey

指定tag字符串，默认情况为"json"，我们可以指定成另一个字符串

type Student struct{
    Name string `jsoniter:"name"`
    Age int
    Height float32 `jsoniter:"-"`
}

// 将tag指定为"jsoniter"
c := jsoniter.Config{TagKey:"jsoniter"}.Froze()
if s, err := c.MarshalToString(Student{"Allen", 18, 180.43}); err == nil{
    fmt.Println(s)
    // Output:
    // {"name":"Allen","Age":18}
}

OnlyTaggedField

当开启该选项时，只有带上tag的结构体字段才会被序列化输出

type Student struct{
    Name string `json:"name"`
    Age int
    Height float32 `json:",omitempty"`
}

c := jsoniter.Config{OnlyTaggedField:true}.Froze()
if s, err := c.MarshalToString(Student{"Allen", 18, 180.43}); err == nil{
    fmt.Println(s)
    // Age字段没有tag，不会编码输出
    // Output:
    // {"name":"Allen","Height":180.43}
}

ValidateJsonRawMessage

json.RawMessage类型的字段在序列化时会原封不动地进行输出。开启这个选项后，json-iterator会校验这种类型的字段包含的是否一个合法的json串，如果合法，原样输出；否则会输出"null"

type Book struct{
    Pages int
    Name string
    Description json.RawMessage
}

c := jsoniter.Config{ValidateJsonRawMessage:true}.Froze()
if s, err := c.MarshalToString(Book{361, "X",json.RawMessage(`{"Category":`)}); err == nil{
    fmt.Println(s)
    // Description 字段为非法json串，输出null
    // Output:
    // {"Pages":361,"Name":"X","Description":null}
}

ObjectFieldMustBeSimpleString

开启该选项后，反序列化过程中不会对你的json串中对象的字段字符串可能包含的转义进行处理，因此你应该保证你的待解析json串中对象的字段应该是简单的字符串(不包含转义)

type Student struct{
    Name string
    Age int
    Height float32
}

var std Student
c := jsoniter.Config{ObjectFieldMustBeSimpleString:true}.Froze()
if err := c.UnmarshalFromString(`{"Name":"Allen","Ag\u0065":18,"Height":180.43}`, &std); err == nil{
    fmt.Println(std)
    // Age字段的转义不会处理，因此该字段无法解析出来
    // Output:
    // {Allen 0 180.43}
}

CaseSensitive

开启该选项后，你的待解析json串中的对象的字段必须与你的schema定义的字段大小写严格一致

type Student struct{
    Name string
    Age int
    Height float32
}

var std Student
c := jsoniter.Config{CaseSensitive:true}.Froze()
if err := c.UnmarshalFromString(`{"Name":"Allen","Age":18,"height":180.43}`, &std); err == nil{
    fmt.Println(std)
    // Height字段的大小写不一致，无法解析出来
    // Output:
    // {Allen 18 0}
}

我们知道，当我们为为某个类型实现了MarshalJSON()([]byte, error)和UnmarshalJSON(b []byte) error方法，那么这个类型在序列化（MarshalJSON）/反序列化（UnmarshalJSON）时就会使用你定制的相应方法。

知道了这个前提知识后，我们来一起看看如何自定义序列化和反序列化方式。

3、Extension

Config可以提供部分选项来控制序列化/反序列化的行为，但是不能提供更精细的编码或解析控制，无法应对复杂的需求。json-iterator考虑了这一点，提供了Extension的机制，来满足复杂的序列化/反序列化场景。

3.1、ValEncoder/ValDecoder接口

在介绍Extension的使用之前，需要先介绍一下ValEncoder和ValDecoder，因为Extension的本质上就是针对不同的类型创建不同的ValEncoder和ValDecoder实现的。注意，ValEncoder/ValDecoder和json.Encoder/json.Decoder是不一样的概念，不要混淆了。

ValEncoder

type ValEncoder interface {
    IsEmpty(ptr unsafe.Pointer) bool
    Encode(ptr unsafe.Pointer, stream *Stream)
}

ValEncoder实际上是json-iterator内部用于针对某个类型的数据进行序列化编码的编码器，它的两个成员函数说明如下：

Encode

Encode函数用于实现某个类型数据的编码，ptr是指向当前待编码数据的指针，stream提供不同的接口供使用者将各种类型的数据写入到输出设备(详见Stream章节)。那么，在这个函数里面，我们怎么实现编码呢？实际上，我们大部分时间做的，就是将ptr转换成这个ValEncoder对应的数据类型的指针，然后调用stream的接口，将ptr指向的数值进行编码输出
IsEmpty

IsEmpty是跟omitempty这个tag相关的函数。我们都知道，在一个结构体里面，如果某个字段的tag带上了omitempty属性，那么当这个字段对应的"数值为空"时，这个字段在序列化时不会被编码输出。那么什么叫"数值为空"呢？对于不同类型的数据，恐怕应该是有不同的定义的。因此IsEmpty这个函数里面，就是需要你去实现，你的ValEncoder对应的数据类型在实际数值是什么的时候，称作"数值为空"

我们看一个具体的例子，来帮助我们理解ValEncoder。json-iterator提供了一个内置的TimeAsInt64Codec，来看看它的实现：

func (codec *timeAsInt64Codec) IsEmpty(ptr unsafe.Pointer) bool {
    ts := *((*time.Time)(ptr))
    return ts.UnixNano() == 0
}

/*
在这种情况下，`ptr` 被声明为 `unsafe.Pointer`，并且进行了类型转换操作 `*((*time.Time)(ptr))`。让我们逐步解释这个表达式：

1. `unsafe.Pointer`：`unsafe.Pointer` 是 Go 语言中的一个特殊类型，它可以表示任何指针类型，但是使用它可能会绕过类型安全检查，因此需要非常小心使用。

2. `(ptr)`：这里的 `(ptr)` 将 `unsafe.Pointer` 类型转换为 `*time.Time` 指针类型。这是一个类型断言（type assertion），将一个指针从 `unsafe.Pointer` 转换为 `*time.Time` 类型的指针。

3. `*((*time.Time)(ptr))`：外层的 `*` 表示这是一个指针类型的表达式，即一个指向 `time.Time` 类型的指针。这实际上是将 `unsafe.Pointer` 转换后的指针再次转换回 `*time.Time` 指针类型。

综上所述，`*((*time.Time)(ptr))` 表达的含义是将 `unsafe.Pointer` 类型的指针 `ptr` 首先转换为 `*time.Time` 指针类型，然后通过解引用该指针，可以获取到指向 `time.Time` 类型对象的引用。这种使用 `unsafe.Pointer` 进行类型转换的操作需要格外小心，因为它绕过了 Go 语言的类型安全性，可能会导致未定义行为或内存问题。

* 有两种作用，一个是定义指针类型，一个是根据内容地址取对应的值，这里最外面的 * 就是根据内存地址取值。

*/

func (codec *timeAsInt64Codec) Encode(ptr unsafe.Pointer, stream *jsoniter.Stream) {
    ts := *((*time.Time)(ptr))
    stream.WriteInt64(ts.UnixNano() / codec.precision.Nanoseconds())
}

Encode函数中，将ptr转换成指向time.Time类型的指针，然后对其解引用拿到了其指向的time.Time对象。接下来调用其成员函数计算出它对应的unix时间，最后调用stream的写入接口将这个int64的unix时间数值进行编码输出，这样就完成了将原本以对象方式输出的time.Time数值，转换成int64类型的unix时间输出

IsEmpty通过同样方式拿到ptr指向的time.Time对象，然后将time.Time类型"数值为空"定义为其转换出来的unix时间为0

ValDecoder
```
type ValDecoder interface {
    Decode(ptr unsafe.Pointer, iter *Iterator)
}
```
ValEncoder实际上是json-iterator内部用于针对某个类型的数据进行反序列化解码的解码器，它的成员函数说明如下：
- Decode
  
  Decode函数用于实现某个类型数据的解码，ptr是指向当前待写入数据的指针，iter提供不同的接口供使用者将各种类型的数据从输入源读入(详见Iterator章节)。那么，在这个函数里面，我们怎么实现解码呢？首先，我们调用iter提供的接口，从json串的输入源读入ValDecoder对应类型的数据，然后将ptr做一个强转，将其转换成指向ValDecoder对应类型的指针，然后将该指针指向的数据设置成我们通过iter接口读取出来的值
还是看TimeAsInt64Codec的例子
```
func (codec *timeAsInt64Codec) Decode(ptr unsafe.Pointer, iter *jsoniter.Iterator) {
    nanoseconds := iter.ReadInt64() * codec.precision.Nanoseconds()
    *((*time.Time)(ptr)) = time.Unix(0, nanoseconds)
}
```
Decode函数中，调用iter的接口从json输入源中读取了一个int64的数值，接下来因为我们这个ValDecoder对应的数据类型是time.Time，这里把ptr转换成指向time.Time类型的指针，并以我们读入的int64数值为unix时间初始化了一个time.Time对象，最后将它赋给ptr指向的数值。这样，我们就完成了从json串中读入unix时间，并将其转换成time.Time对象的功能

3.2、定制你的扩展

要定制序列化/反序列化扩展，需要实现Extension接口，并通过RegisterExtension进行注册，Extension包含以下方法：

type Extension interface {
    UpdateStructDescriptor(structDescriptor *StructDescriptor)
    CreateMapKeyDecoder(typ reflect2.Type) ValDecoder
    CreateMapKeyEncoder(typ reflect2.Type) ValEncoder
    CreateDecoder(typ reflect2.Type) ValDecoder
    CreateEncoder(typ reflect2.Type) ValEncoder
    DecorateDecoder(typ reflect2.Type, decoder ValDecoder) ValDecoder
    DecorateEncoder(typ reflect2.Type, encoder ValEncoder) ValEncoder
}

当然，很多情况下，我们只需要用到里面的部分功能。json-iterator里面提供了一个DummyExtension，它是一个最基础的Extension实现(基本什么都不做或返回空)。当你在定义自己的Extension时，你可以匿名地嵌入DummyExtension，这样你就不需要实现所有的Extension成员，只需要关注自己需要的功能。下面我们通过一些例子，来说明Extension的各个成员函数可以用来做什么

UpdateStructDescriptor

UpdateStructDescriptor函数中，我们可以对结构体的某个字段定制其编码/解码器，或者控制该字段序列化/反序列化时与哪些字符串绑定

type testCodec struct{
}

func (codec *testCodec) Encode(ptr unsafe.Pointer, stream *jsoniter.Stream){
    str := *((*string)(ptr))
    stream.WriteString("TestPrefix_" + str)
}

func (codec *testCodec) IsEmpty(ptr unsafe.Pointer) bool {
    str := *((*string)(ptr))
    return str == ""
}

type sampleExtension struct {
    jsoniter.DummyExtension
}

func (e *sampleExtension) UpdateStructDescriptor(structDescriptor *jsoniter.StructDescriptor) {
    // 这个判断保证我们只针对testStruct结构体，对其他类型无效
    if structDescriptor.Type.String() != "main.testStruct" {
        return
    }

    binding := structDescriptor.GetField("TestField")
    binding.Encoder = &testCodec{}
    binding.FromNames = []string{"TestField", "Test_Field", "Test-Field"}
}

func extensionTest(){
    type testStruct struct {
        TestField string
    }

    t := testStruct{"fieldValue"}
    jsoniter.RegisterExtension(&sampleExtension{})
    s, _ := jsoniter.MarshalToString(t)
    fmt.Println(s)
    // Output:
    // {"TestField":"TestPrefix_fieldValue"}

    jsoniter.UnmarshalFromString(`{"Test-Field":"bbb"}`, &t)
    fmt.Println(t.TestField)
    // Output:
    // bbb
}

上面的例子，首先我们用testCodec实现了一个ValEncoder，它编码时在字符串的前面加了一个"TestPrefix_"的前缀再输出。接着我们注册了一个sampleExtension，在UpdateStructDescriptor函数中我们将testStruct的TestField字段的编码器设置为我们的testCodec，最后将其与几个别名字符串进行了绑定。得到的效果就是，这个结构体序列化输出时，TestField的内容会添加上"TestPrefix_"前缀；而反序列化时，TestField的别名都将映射成这个字段

CreateDecoder

CreateEncoder

CreateDecoder和CreateEncoder分别用来创建某个数据类型对应的解码器/编码器

type wrapCodec struct{
    encodeFunc  func(ptr unsafe.Pointer, stream *jsoniter.Stream)
    isEmptyFunc func(ptr unsafe.Pointer) bool
    decodeFunc func(ptr unsafe.Pointer, iter *jsoniter.Iterator)
}

func (codec *wrapCodec) Encode(ptr unsafe.Pointer, stream *jsoniter.Stream) {
    codec.encodeFunc(ptr, stream)
}

func (codec *wrapCodec) IsEmpty(ptr unsafe.Pointer) bool {
    if codec.isEmptyFunc == nil {
        return false
    }

    return codec.isEmptyFunc(ptr)
}

func (codec *wrapCodec) Decode(ptr unsafe.Pointer, iter *jsoniter.Iterator) {
    codec.decodeFunc(ptr, iter)
}

type sampleExtension struct {
    jsoniter.DummyExtension
}

func (e *sampleExtension) CreateDecoder(typ reflect2.Type) jsoniter.ValDecoder {
    if typ.Kind() == reflect.Int {
        return &wrapCodec{
            decodeFunc:func(ptr unsafe.Pointer, iter *jsoniter.Iterator) {
                i := iter.ReadInt()
                *(*int)(ptr) = i - 1000
            },
        }
    }

    return nil
}

func (e *sampleExtension) CreateEncoder(typ reflect2.Type) jsoniter.ValEncoder {
    if typ.Kind() == reflect.Int {
        return &wrapCodec{
            encodeFunc:func(ptr unsafe.Pointer, stream *jsoniter.Stream) {
                stream.WriteInt(*(*int)(ptr) + 1000)
            },
            isEmptyFunc:nil,
        }
    }

    return nil
}

func extensionTest(){
    i := 20000
    jsoniter.RegisterExtension(&sampleExtension{})
    s, _ := jsoniter.MarshalToString(i)
    fmt.Println(s)
    // Output:
    // 21000

    jsoniter.UnmarshalFromString(`30000`, &i)
    fmt.Println(i)
    // Output:
    // 29000
}

上面的例子我们用wrapCodec实现了ValEncoder和ValDecoder，然后我们注册了一个Extension，这个Extension的CreateEncoder函数中设置了wrapCodec的Encode函数，指定对于Int类型的数值+1000后输出；CreateDecoder函数中设置了wrapCodec的Decode函数，指定读取了Int类型的数值后，-1000再进行赋值。这里要注意的是，不管是CreateEncoder还是CreateDecoder函数，我们都通过其typ参数限定了这个编码/解码器只对Int类型生效

CreateMapKeyDecoder
CreateMapKeyEncoder

CreateMapKeyDecoder和CreateMapKeyEncoder跟上面的CreateDecoder和CreateEncoder用法差不多，只不过他们的生效对象是map类型的key的，这里不再举例详述了。
DecorateDecoder

DecorateEncoder

DecorateDecoder和DecorateEncoder可以用于装饰现有的ValEncoder和ValEncoder。考虑这么一个例子，在上述的CreateDecoder和CreateEncoder的说明中所举例的基础上，我们想再做一层扩展。当我们遇到数字字符串时，我们希望也可以解析成整形数，并且要复用基础例子中的解码器，这时候我们就需要用到装饰器。

type decorateExtension struct{
    jsoniter.DummyExtension
}

type decorateCodec struct{
    originDecoder jsoniter.ValDecoder
}

func (codec *decorateCodec) Decode(ptr unsafe.Pointer, iter *jsoniter.Iterator) {
    if iter.WhatIsNext() == jsoniter.StringValue {
        str := iter.ReadString()
        if _, err := strconv.Atoi(str); err == nil{
            newIter := iter.Pool().BorrowIterator([]byte(str))
            defer iter.Pool().ReturnIterator(newIter)
            codec.originDecoder.Decode(ptr, newIter)
        }else{
            codec.originDecoder.Decode(ptr, iter)
        }
    } else {
        codec.originDecoder.Decode(ptr, iter)
    }
}

func (e *decorateExtension) DecorateDecoder(typ reflect2.Type, decoder jsoniter.ValDecoder) jsoniter.ValDecoder{
    if typ.Kind() == reflect.Int {
        return &decorateCodec{decoder}
    }

    return nil
}

func extensionTest(){
    var i int
    jsoniter.RegisterExtension(&sampleExtension{})
    jsoniter.RegisterExtension(&decorateExtension{})

    jsoniter.UnmarshalFromString(`30000`, &i)
    fmt.Println(i)
    // Output:
    // 29000

    jsoniter.UnmarshalFromString(`"40000"`, &i)
    fmt.Println(i)
    // Output:
    // 39000
}

在CreateDecoder和CreateEncoder的例子基础上，我们在注册一个Extension，这个Extension只实现了装饰器功能，它兼容字符串类型数字的解析，并且解析出来的数字依然要-1000再赋值

3.3、作用域

json-iterator有两个RegisterExtension接口可以调用，一个是package级别的jsoniter.RegisterExtension，一个是API(说明见Config章节)级别的API.RegisterExtension。这两个函数都可以用来注册扩展，但是两种注册方式注册的扩展的作用域略有不同。jsoniter.RegisterExtension注册的扩展，对于所有Config生成的API都生效；而API.RegisterExtension只对其对应的Config生成的API接口生效，这个需要注意

4、Any（重点）

很多情况下，对于一个json输入源，我们只对其部分内容感兴趣。为了得到我们需要的小部分信息，去定义跟这个json串匹配的schema是一件麻烦的事件。对于体积庞大或者嵌套层次深的json串尤其如此。json-iterator提供了Any对象，可以很方便地从json串中获取你想要的元素，而不需要去定义schema

4.1、使用简单

假设我们有这么一个json

jsonStr := []byte(`{
  "users": [
    {
      "username": "system",
      "avatar_template": "/user_avatar/discourse.metabase.com/system/{size}/6_1.png",
      "id": -1
    },
    {
      "username": "zergot",
      "avatar_template": "https://avatars.discourse.org/v2/letter/z/0ea827/{size}.png",
      "id": 89
    }
  ],
  "topics": {
    "can_create_topic": false,
    "more_topics_url": "/c/uncategorized/l/latest?page=1",
    "draft": null,
    "draft_key": "new_topic",
    "draft_sequence": null,
    "per_page": 30,
    "topics": [
      {
        "bumped": true,
        "id": 8,
        "excerpt": "Welcome to Metabase\u0026#39;s discussion forum. This is a place to get help on installation, setting up as well as sharing tips and tricks.",
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        "closed": false,
        "liked": null,
        "posts_count": 1,
        "views": 197,
        "image_url": "/images/welcome/discourse-edit-post-animated.gif",
        "created_at": "2015-10-17T00:14:49.526Z",
        "last_posted_at": "2015-10-17T00:14:49.557Z",
        "pinned": true,
        "title": "Welcome to Metabase's Discussion Forum",
        "has_summary": false,
        "like_count": 0,
        "pinned_globally": true,
        "last_poster_username": "system",
        "posters": [
          {
            "extras": "latest single",
            "description": "Original Poster, Most Recent Poster",   // 我们需要这个
            "user_id": -1
          }
        ],
        "bumped_at": "2015-10-21T02:32:22.486Z",
        "unpinned": null
      }
    ]
  }
}`)

如果用传统的方法，那么首先我们应该先定义一个匹配这个json结构的结构体，然后调用Unmarshal来反序列化，再获取这个结构体中我们需要的字段的值。如果用Any，那么就很简单了：

any := jsoniter.Get(jsonStr, "topics", "topics", 0, "posters", 0, "description")
fmt.Println(any.ToString())
// Output：
// Original Poster, Most Recent Poster

只需要一行，我们就可以拿到我们想要的元素。然后调用Any对象提供的接口做下转换，就得到了我们要的description字符串

4.2、与schema结合

还是上面的例子

jsonStr := []byte(`{
  "users": [
    {
      "username": "system",
      "avatar_template": "/user_avatar/discourse.metabase.com/system/{size}/6_1.png",
      "id": -1
    },
    {
      "username": "zergot",
      "avatar_template": "https://avatars.discourse.org/v2/letter/z/0ea827/{size}.png",
      "id": 89
    }
  ],
  "topics": {
    "can_create_topic": false,
    "more_topics_url": "/c/uncategorized/l/latest?page=1",
    "draft": null,
    "draft_key": "new_topic",
    "draft_sequence": null,
    "per_page": 30,
    "topics": [
      {
        "bumped": true,
        "id": 8,
        "excerpt": "Welcome to Metabase\u0026#39;s discussion forum. This is a place to get help on installation, setting up as well as sharing tips and tricks.",
        "category_id": 1,
        "unseen": false,
        "slug": "welcome-to-metabases-discussion-forum",
        "fancy_title": "Welcome to Metabase\u0026rsquo;s Discussion Forum",
        "bookmarked": null,
        "archived": false,
        "archetype": "regular",
        "highest_post_number": 1,
        "reply_count": 0,
        "visible": true,
        "closed": false,
        "liked": null,
        "posts_count": 1,
        "views": 197,
        "image_url": "/images/welcome/discourse-edit-post-animated.gif",
        "created_at": "2015-10-17T00:14:49.526Z",
        "last_posted_at": "2015-10-17T00:14:49.557Z",
        "pinned": true,
        "title": "Welcome to Metabase's Discussion Forum",
        "has_summary": false,
        "like_count": 0,
        "pinned_globally": true,
        "last_poster_username": "system",
        "posters": [
          {    // 这次我们需要这个
            "extras": "latest single",
            "description": "Original Poster, Most Recent Poster",   
            "user_id": -1
          }
        ],
        "bumped_at": "2015-10-21T02:32:22.486Z",
        "unpinned": null
      }
    ]
  }
}`)

这次我们需要"posters"数组的第一个结构体，我们现在已经有它的schema定义了，除此之外这个json的其他信息我都不需要，那么如何通过Any对象获得这个结构体呢？我们需要ToVal接口：

type Poster struct {
	Extras string `json:"extras"`
	Desc string `json:"description"`
	UserId int `json:"user_id"`
}

var p Poster
any := jsoniter.Get(jsonStr, "topics", "topics", 0, "posters", 0)
any.ToVal(&p)
fmt.Printf("extras=%s\ndescription=%s\nuser_id=%d\n", p.Extras, p.Desc, p.UserId)
// Output：
// extras=latest single
// description=Original Poster, Most Recent Poster
// user_id=-1

这里可以看到，首先我们拿到了"posters"第一个元素的Any对象，然后调用ToVal方法，就可以像之前的反序列化方法一样把数据解析出来。实际上，如果你的Any对象对应的是数组或对象类型的元素，它内部保存了这个元素原始的json串。当你需要获取其字段、元素或者将其反序列化出来的时候，才会触发解析。json-iterator内部将其称为懒解析。来看个数组的例子：

type User struct {
	UserName string `json:"username"`
	Template string `json:"avatar_template"`
	Id int `json:"id"`
}

var users []User
any := jsoniter.Get(jsonStr, "users")
fmt.Println(any.Get(0, "username").ToString())
// Output：
// system

any.ToVal(&users)
fmt.Printf("username=%s\navatar_template=%s\nid=%d\n", users[1].UserName, users[1].Template, users[1].Id)
// Output：
// username=zergot
// avatar_template=https://avatars.discourse.org/v2/letter/z/0ea827/{size}.png
// id=89

数组元素的获取方法其实也是类似，这里不再详述。

有一点需要说明的是，只有数组和对象的json元素对应的Any才提供ToVal方法，也就是说这两种json元素的Any对象才实现了懒解析，其他诸如int,bool,string等都没有实现，实际上它们也不需要什么懒解析

5、Iterator

json-iterator中使用Iterator来实现流式解析。通过其提供的API，我们可以控制json串的解析行为，我们可以对json串中与schema定义不一致的字段做兼容性的解析处理，也可以跳过我们不关心的json串中的片段

5.1、创建Iterator实例

有三种方法可以创建Iterator实例：

从API对象的Iterator实例池中Borrow一个

c := jsoniter.ConfigDefault
i := c.BorrowIterator([]byte(`{"A":"a"}`))
defer c.ReturnIterator(i)

// 你的功能实现
// xxxxxx
// ......

使用这种方法"借用"的Iterator实例，记得在使用完毕后"返还"回去

调用NewIterator接口新建一个
```
i := jsoniter.NewIterator(jsoniter.ConfigDefault)
i.Reset(os.Stdin)
// 或者i.ResetBytes(`{"A":"a"}`)

// 你的功能实现
// xxxxxx
// ......
```
使用这种方法，需要传入你的序列化配置对应生成的API对象。对于这种方法，要指定输入源io.Reader或输入json串都只能在创建了Iterator后，调用其重置方法Reset或ResetBytes来设置其待解析输入。如果要在创建的时候就指定输入源，可以用第三种方法

调用ParseXXX方法新建一个

i := jsoniter.Parse(jsoniter.ConfigDefault, os.Stdin, 1024)
// 或者 i := jsoniter.ParseBytes(jsoniter.ConfigDefault, []byte(`{"A":"a"}`))
// 或者 i := jsoniter.ParseString(jsoniter.ConfigDefault, `{"A":"a"}`)

// 你的功能实现
// xxxxxx
// ......

使用Parse族的方法，可以在创建Iterator的时候指定待解析json串的输入源。其中Parse方法还可以指定Iterator用于解析的内部缓冲的大小

5.2、定制解析行为

想象一个这样的场景：我们的数据结构schema中某个字段定义成了bool类型，但是我们接收到的json串中，该字段对应的值可能是bool类型，可能是int类型，还可能是string类型，我们需要对其做兼容性的解析处理，这时候Iterator(配合Extension或ValDecoder)就可以发挥作用了。

type testStructForIterator struct{
    BoolField bool
}

jsoniter.RegisterFieldDecoder(reflect2.TypeOf(testStructForIterator{}).String(), "BoolField",
    &wrapDecoder{
        func(ptr unsafe.Pointer, iter *jsoniter.Iterator) {
            typ := iter.WhatIsNext()
            switch typ {
            case jsoniter.BoolValue:
                *((*bool)(ptr)) = iter.ReadBool()
            case jsoniter.NumberValue:
                number := iter.ReadNumber()
                if n, err := number.Int64(); err == nil{
                    if n > 0{
                        *((*bool)(ptr)) = true
                    }else{
                        *((*bool)(ptr)) = false
                    }
                }else{
                    *((*bool)(ptr)) = false
                }
            case jsoniter.StringValue:
                str := iter.ReadString()
                if str == "true"{
                    *((*bool)(ptr)) = true
                }else{
                    *((*bool)(ptr)) = false
                }
            case jsoniter.NilValue:
                iter.ReadNil()
                *((*bool)(ptr)) = false
            default:
                iter.ReportError("wrapDecoder", "unknown value type")
            }
        },
    })

t := testStructForIterator{}
if err := jsoniter.Unmarshal([]byte(`{"BoolField":true}`), &t); err == nil{
    fmt.Println(t.BoolField)
    // 输出：true
}

if err := jsoniter.Unmarshal([]byte(`{"BoolField":1}`), &t); err == nil{
    fmt.Println(t.BoolField)
    // 输出：true
}

if err := jsoniter.Unmarshal([]byte(`{"BoolField":"true"}`), &t); err == nil{
    fmt.Println(t.BoolField)
    // 输出：true
}

if err := jsoniter.Unmarshal([]byte(`{"BoolField":"false"}`), &t); err == nil{
    fmt.Println(t.BoolField)
    // 输出：false
}

if err := jsoniter.Unmarshal([]byte(`{"BoolField":null}`), &t); err == nil{
    fmt.Println(t.BoolField)
    // 输出：false
}

在上面这个例子里面，我们针对testStructForIterator的BoolField字段注册了一个ValDecoder。在它的Decode方法中，我们先调用Iterator的WhatIsNext方法，通过json串中下一个元素的类似，来决定调用Iterator的哪个方法来解析下一个数值，根据解析结果，设置ptr指向的bool类型的数据值。这样不管我们解析的json串中，BoolField字段实际使用布尔、数值或是字符串来表示，我们都可以做到兼容

Iterator开放了各种接口用于从输入中读入不同类型的数据：

ReadBool
ReadString
ReadInt
ReadFloat32
ReadMapCB
ReadObjectCB
ReadArrayCB
......

具体每个方法的说明可以参考godoc

5.3、跳过json片段

使用Iterator，我们可以跳过json串中的特定片段，只处理我们感兴趣的部分。考虑这么一个场景：我们接收到一个json串，这个json串中包含了一个对象，我们只想把这个对象的每个字段的字段名记录下来，至于字段对应的具体内容，我们不关心。为了实现这样的需求，我们需要用到Iterator

jsonStr := `
{
	"_id": "58451574858913704731",
	"about": "a4KzKZRVvqfBLdnpUWaD",
	"address": "U2YC2AEVn8ab4InRwDmu",
	"age": 27,
	"balance": "I5cZ5vRPmVXW0lhhRzF4",
	"company": "jwLot8sFN1hMdE4EVW7e",
	"email": "30KqJ0oeYXLqhKMLDUg6",
	"eyeColor": "RWXrMsO6xi9cpxPqzJA1",
	"favoriteFruit": "iyOuAekbybTUeDJqkHNI",
	"gender": "ytgB3Kzoejv1FGU6biXu",
	"greeting": "7GXmN2vMLcS2uimxGQgC",
	"guid": "bIqNIywgrzva4d5LfNlm",
	"index": 169390966,
	"isActive": true,
	"latitude": 70.7333712683406,
	"longitude": 16.25873969455544,
	"name": "bvtukpT6dXtqfbObGyBU",
	"phone": "UsxtI7sWGIEGvM2N1Mh0",
	"picture": "8fiyZ2oKapWtH5kXyNDZJjvRS5PGzJGGxDCAk1he1wuhUjxfjtGIh6agQMbjovF10YlqOyzhQPCagBZpW41r6CdrghVfgtpDy7YH",
	"registered": "gJDieuwVu9H7eYmYnZkz",
	"tags": [
		"M2b9n0QrqC",
		"zl6iJcT68v",
		"VRuP4BRWjs",
		"ZY9jXIjTMR"
	]
}
`
fieldList := make([]string, 0)
iter := jsoniter.ParseString(jsoniter.ConfigDefault, jsonStr)
iter.ReadObjectCB(func(iter *jsoniter.Iterator, field string) bool{
    fieldList = append(fieldList, field)
    iter.Skip()
    return true
})

fmt.Println(fieldList)
// 输出：[_id about address age balance company email eyeColor favoriteFruit gender greeting guid index isActive latitude longitude name phone picture registered tags]

在上面的例子中，我们调用了ParseString来创建一个Iterator实例。ParseString可以指定Iterator实例对应的配置和作为解析源的json串。然后我们调用了Iterator的ReadObjectCB方法，调用时必须传入一个回调函数。ReadObjectCB方法会解析一个对象类型的json串，并迭代这个json串中的顶层对象的每个字段，对每个字段都会调用我们一开始传进去的回调函数。这里可以看到，在回调函数里面，我们只是将传进来的字段名记录下来，然后调用Iterator的Skip来跳过这个字段对应的实际内容。Skip会自动解析json串中接下来的元素是什么类型的，然后跳过它的解析，跳到下一个字段。当遍历完毕后我们就可以拿到我们需要的字段列表了。

5.4、另一种反序列化接口

Iterator也提供了一个接口，可以实现跟Decoder的Decode方法基本一样的序列化功能

type testStructForIterator struct{
    Name string
    Id int
}

var dat testStructForIterator
iter := jsoniter.Parse(jsoniter.ConfigDefault, nil, 1024)
iter.ResetBytes([]byte(`{"Name":"Allen","Id":100}`))

if iter.ReadVal(&dat); iter.Error == nil || iter.Error == io.EOF{
    fmt.Println(dat)
    // 输出：{Allen 100}
}

在上面这个例子里面，我们调用Parse来创建了一个Iterator实例，不设置输入设备io.Reader，我们用ResetBytes来设置待解析的json串，然后调用ReadVal方法来实现序列化。通过这种方式，也可以完成反序列化。实际上，json-iterator内部也是使用类似的方式，调用Iterator的ReadVal来完成反序列化。这里有一点需要说明：

调用Parse创建Iterator实例，可以指定Iterator内部缓冲的大小。对于解析输入源从io.Reader读入的应用场合，由于Iterator的内部流式实现，是不会一次过将数据从io.Reader全部读取出来然后解析的，而是每次读入不超过缓冲区长度的大小的数据，然后解析。当解析过程发现缓冲区中数据已经解析完，又会从io.Reader中读取数据到缓冲区，继续解析，直至整个完整的json串解析完毕。考虑这么一个例子：你的Iterator的缓冲区大小设置为1024，但你的io.Reader里面有10M的json串需要解析，这样大概可以认为要把这个json串解析完，需要从io.Reader读入数据10240次，每次读1024字节。因此，如果你的解析源需要从io.Reader中读入，对性能要求较高，而对内存占用不太敏感，那么不妨放弃直接调用Unmarshal，自己创建Iterator来进行反序列化，并适当将Iterator的缓冲设置得大一点，提高解析效率

5.5、复用Iterator实例

你可以调用Reset(解析源为io.Reader)或者ResetBytes(解析源为字符串或字节序列)来复用你的Iterator实例

type testStructForIterator struct{
    Name string
    Id int
}

var dat testStructForIterator
iter := jsoniter.ParseString(jsoniter.ConfigDefault, `{"Name":"Allen","Id":100}`)
iter.ReadVal(&dat)

// xxxxxx
// ......

if iter.Error != nil{
    return
}

iter.ResetBytes([]byte(`{"Name":"Tom","Id":200}`))
iter.ReadVal(&dat)

请注意，如果你的Iterator在反序列化过程中出现了错误，即Iterator.Error不为nil，那么你不能继续使用这个Iterator实例进行新的反序列化或解码，即使你调了Reset/ResetBytes进行重置也不行，只能重新另外创建一个新的Iterator来使用(至少目前的实现必须这样)

6、Stream

json-iterator中使用Stream来控制json的编码输出，通过其提供的API，配合自定义的Extension或ValEncoder，我们可以定制我们的数据如何编码输出成json，甚至可以从头构造并输出一个json串

6.1、创建Stream实例

有两种方法可以创建Stream实例：

从API对象的Stream实例池中Borrow一个

c := jsoniter.ConfigDefault
s := c.BorrowStream(os.Stdout)
defer c.ReturnStream(s)

// 你的功能实现
// xxxxxx
// ......

使用这种方法"借用"的Stream实例，记得在使用完毕后"返还"回去

调用NewStream接口新建一个
```
s := jsoniter.NewStream(jsoniter.ConfigDefault, os.Stdout, 1024)

// 你的功能实现
// xxxxxx
// ......
```
使用这种方法，需要传入你的序列化配置对应生成的API对象，底层输出的io.Writer和指定Stream的内部缓冲内部大小(见下文详述)

6.2、定制编码输出

在定义你的Extension或ValEncoder时，你需要用到Stream来定制你的字段如何输出成json

type sampleExtension struct {
    jsoniter.DummyExtension
}

type wrapEncoder struct {
    encodeFunc  func(ptr unsafe.Pointer, stream *jsoniter.Stream)
    isEmptyFunc func(ptr unsafe.Pointer) bool
}

func (enc *wrapEncoder) Encode(ptr unsafe.Pointer, stream *jsoniter.Stream) {
    enc.encodeFunc(ptr, stream)
}

func (enc *wrapEncoder) IsEmpty(ptr unsafe.Pointer) bool {
    if enc.isEmptyFunc == nil {
        return false
    }

    return enc.isEmptyFunc(ptr)
}

func (e *sampleExtension) CreateEncoder(typ reflect2.Type) jsoniter.ValEncoder {
    if typ.Kind() == reflect.Int {
        return &wrapEncoder{
            func(ptr unsafe.Pointer, stream *jsoniter.Stream) {
                // 将Int类型的变量的值+1000后，再写入到输出的json
                stream.WriteInt(*(*int)(ptr) + 1000)
            },
            nil,
        }
    }

    return nil
}

func streamTest(){
    jsoniter.RegisterExtension(&sampleExtension{})
    j, _ := jsoniter.MarshalToString(1000)
    fmt.Println(j)
    // 输出：2000
}

在上面的例子中，我们注册了一个Extension，这个Extension的CreateEncoder函数中，我们调用了Stream的WriteInt接口，来将ptr指向的数值加1000后，再输出成json；在自定义ValEncoder中，我们同样使用Stream提供的函数来定制我们字段的输出

type testStructForStream struct{
    Field int
}

jsoniter.RegisterFieldEncoderFunc(reflect2.TypeOf(testStructForStream{}).String(), "Field",
func(ptr unsafe.Pointer, stream *jsoniter.Stream) {
    // 将Int类型的值转换成字符串类型的json输出
    stream.WriteString(strconv.Itoa(*(*int)(ptr)))
}, nil)

j, _ := jsoniter.MarshalToString(testStructForStream{1024})
fmt.Println(j)
// 输出：{"Field":"1024"}

这个例子里面，我们针对testStructForStream的Field字段注册了一个ValEncoder，这个ValEncoder调用Stream的WriteString方法，将ptr指向的Int类型数值以字符串的方式写入到json串

Stream开放了各种类型数据的写入方法，可以让我们很方便地去定制自己的数据以何种方式输出成json：

WriteBool
WriteInt
WriteFloat32
WriteString
WriteArrayStart、WriteArrayEnd
WriteObjectStart、WriteObjectEnd
WriteEmptyArray
WriteEmptyObject
......

具体每个方法的说明可以参考godoc

6.3、手动构造json输出

使用Stream，可以完全手动地构造你的json如何输出成字节流

s := jsoniter.ConfigDefault.BorrowStream(nil)
// 记得把从Config中borrow过来的Stream实例Return回去
defer jsoniter.ConfigDefault.ReturnStream(s)

s.WriteObjectStart()
s.WriteObjectField("EmbedStruct")
s.WriteObjectStart()
s.WriteObjectField("Name")
s.WriteString("xxx")
s.WriteObjectEnd()
s.WriteMore()
s.WriteObjectField("Id")
s.WriteInt(100)
s.WriteObjectEnd()

fmt.Println(string(s.Buffer()))
// 输出：{"EmbedStruct":{"Name":"xxx"},"Id":100}

不过一般情况下，我们不会也不需要这么做，更多的时候是创建自己的Extension或ValEncoder时调用Stream的这些方法来定制编码输出

6.4、另一种序列化接口

Stream也提供了一个接口，可以实现跟Encoder的Encode方法基本一样的序列化功能

type testStructForStream struct{
    Field int
}

s := jsoniter.NewStream(jsoniter.ConfigDefault, nil, 1024)
s.WriteVal(testStructForStream{300})
result := s.Buffer()
buf := make([]byte, len(result))
copy(buf, result)
fmt.Println(string(buf))
// 输出：{"Field":300}

在上面这个例子里面，我们调用NewStream来创建了一个Stream实例，然后调用WriteVal方法来实现序列化，最后将结果字节序列拷贝出来。通过这种方式，也可以完成序列化。实际上，json-iterator内部也是使用类似的方式，调用Stream的WriteVal来完成序列化。这里有两点需要说明：

调用NewStream创建Stream实例，可以指定Stream内部缓冲的大小。如果你的使用场景对性能有极致要求，而且序列化输出的json序列长度可以准确估计的话，不妨使用这个方法来取代直接调用Marshal来进行序列化。通过指定内部缓冲的初始大小，避免后续在序列化过程中发生的扩容(Stream内部存储序列化结果的缓存大小由其指定)
上述例子中的拷贝操作是必须要进行的，不能直接调用Stream的Buffer方法后返回的切片直接使用。因为Stream会复用其内部已经分配的缓冲，每次序列化都会把之前的内容复写掉，因此在下一次调用同一个Stream实例进行序列化前，你必须把结果拷贝走

6.5、复用Stream实例

如果你需要复用同一个Stream实例，记得在每次序列化完成后，重置你的Stream

type testStructForStream struct{
    Field int
}

s := jsoniter.ConfigDefault.BorrowStream(os.Stdout)
defer jsoniter.ConfigDefault.ReturnStream(s)
s.WriteVal(testStructForStream{300})
result := s.Buffer()
tmp := make([]byte, len(result))
copy(tmp, result)

// xxxxxx
// ......

if s.Error != nil{
    return
}

// 记得重置你的Stream
s.Reset(nil)
s.WriteVal(testStructForStream{400})

请注意，如果你的Stream在序列化过程中出现了错误，即Stream.Error不为nil，那么你不能继续使用这个Stream实例进行新的序列化或编码输出，即使你调了Reset进行重置也不行，只能重新另外创建一个新的Stream来使用(至少目前的实现必须这样)

6.6、Flush到输出设备

如果你在创建Stream时，指定了使用的io.Writer，并希望你序列化后的json写入到这里，而不是通过调用Buffer来获取结果的话，记得在序列化结束的时候调用Flush来将Stream中的缓冲刷到你的io.Writer中

type testStructForStream struct{
    Field int
}

s := jsoniter.NewStream(jsoniter.ConfigDefault, os.Stdout, 1024)
s.WriteVal(testStructForStream{300})
// 如果没有这个调用，你的序列化结果将不会输出到你指定的Writer
s.Flush()
// 输出：{"Field":300}

参考教程：

Config_cn

https://zhuanlan.zhihu.com/p/105956945

https://juejin.cn/post/7027306493246439431

标签：err,github,Stream,iterator,json,jsoniter,序列化,ptr
From： https://www.cnblogs.com/huageyiyangdewo/p/17660321.html