使用Apache IoTDB进行IoT相关开发的架构设计与功能实现(10)

所有参数的详细说明见表3-5。

表 3-5 线性填充参数列表

请注意，如果时间序列在查询时间戳 T 处具有有效值，则此值将用作线性填充值。否则，如果在 [T-before_range，T] 或 [T， T + after_range] 范围内没有有效的填充值，则线性填充方法将返回 null。

在这里，我们给出了使用线性方法填充空值的示例。SQL 语句如下：

1. select temperature from root.sgcc.wf03.wt01 where time = 2017-11-01T16:37:50.000 fill(float [linear, 1m, 1m])

这意味着：

因为时间序列根.sgcc.wf03.wt01.temperature在2017-11-01T16：37：50.000为空，系统使用之前的时间戳2017-11-01T16：37：00.000（时间戳在[2017-11-01T16：36：50.000，2017-11-01T16：37：50.000]时间范围内）及其值21.927326，下一个时间戳2017-11-01T16：38：00.000（时间戳在[2017-11-01T16：37：50.000，2017-11-01T16：38：50.000]时间范围内）及其值25.311783进行线性拟合计算： 21.927326 + （25.311783-21.927326）/60s * 50s = 24.747707

此语句的执行结果如下所示：

数据类型和填充方法之间的对应关系

数据类型和支持的填充方法如表 3-6 所示。

表 3-6 数据类型和支持的填充方法**

值得注意的是，对于数据类型不支持的填充方法，IoTDB 会给出错误提示，如下所示：

如果未指定 fill 方法，则每种数据类型都有自己的默认填充方法和参数。相应的关系如表3-7所示。

表 3-7 各种数据类型的默认填充方法和参数**

注意：在 0.7.0 版中，至少应在 Fill 语句中指定一个填充方法。

对查询结果的行和列控制

物联网提供限制/限制条款和偏移/偏移子句，以使用户对查询结果有更多的控制权。使用 LIMIT 和 SLIMIT 子句允许用户控制查询结果的行数和列数，使用 OFFSET 和 SOFSET 子句允许用户设置结果的起始位置进行显示。

请注意，分组依据查询不支持 LIMIT 和 OFFSET。

本章主要介绍查询结果行列控制的相关示例。您还可以使用Java JDBC用于执行查询的标准接口。

对查询结果的行控制

通过使用 LIMIT 和 OFFSET 子句，用户可以以与行相关的方式控制查询结果。我们将通过以下示例演示如何使用 LIMIT 和 OFFSET 子句。

• 示例 1：基本限制子句

SQL 语句为：

1. select status, temperature from root.ln.wf01.wt01 limit 10

这意味着：

选择的设备是ln组wf01工厂wt01设备;所选时间序列为“状态”和“温度”。SQL 语句要求返回查询结果的前 10 行。

结果如下所示：

• 示例 2：带偏移的 LIMIT 子句

SQL 语句为：

1. select status, temperature from root.ln.wf01.wt01 limit 5 offset 3

这意味着：

选择的设备是ln组wf01工厂wt01设备;所选时间序列为“状态”和“温度”。SQL 语句要求返回查询结果的第 3 行到第 7 行（第一行编号为第 0 行）。

结果如下所示：

• 示例 3：限制子句与 WHERE 子句的组合

SQL 语句为：

1. select status,temperature from root.ln.wf01.wt01 where time > 2017-11-01T00:05:00.000 and time< 2017-11-01T00:12:00.000 limit 2 offset 3

这意味着：

选择的设备是ln组wf01工厂wt01设备;所选时间序列为“状态”和“温度”。SQL 语句要求返回“3-4-2017T11：01：00.05”和“00-000-2017T11：01：00.12”之间的状态和温度传感器值的第 00 行到第 000 行（第一行编号为第 0 行）。

结果如下所示：

• 示例 4：LIMIT 子句与 GROUP BY 子句的组合

SQL 语句为：

1. select count(status), max_value(temperature) from root.ln.wf01.wt01 group by ([2017-11-01T00:00:00, 2017-11-07T23:00:00),1d) limit 5 offset 3

这意味着：

SQL 语句子句要求返回查询结果的第 3 行到第 7 行（第一行编号为第 0 行）。

结果如下所示：

值得注意的是，由于目前的 FILL 子句只能填充某个时间点的时间序列缺失值，也就是说 FILL 子句的执行结果正好是一行，所以 LIMIT 和 OFFSET 预计不会与 FILL 子句结合使用，否则会提示错误。例如，执行以下 SQL 语句：

1. select temperature from root.sgcc.wf03.wt01 where time = 2017-11-01T16:37:50.000 fill(float[previous, 1m]) limit 10

SQL 语句将不会执行，相应的错误提示如下：

对查询结果的列控制

通过使用 SLIMIT 和 SOFFSET 子句，用户可以以与列相关的方式控制查询结果。我们将通过以下示例演示如何使用 SLIMIT 和 SOFFSET 子句。

• 示例 1：基本 SLIMIT 子句

SQL 语句为：

1. select * from root.ln.wf01.wt01 where time > 2017-11-01T00:05:00.000 and time < 2017-11-01T00:12:00.000 slimit 1

这意味着：

选择的设备是ln组wf01工厂wt01设备;所选时间序列是此设备下的第一列，即电源状态。SQL 语句要求选择时间点“2017-11-01T00：05：00.000”和“2017-11-01T00：12：00.000”之间的状态传感器值。

结果如下所示：

• 示例 2：带有偏移量的 SLIMIT 子句

SQL 语句为：

1. select * from root.ln.wf01.wt01 where time > 2017-11-01T00:05:00.000 and time < 2017-11-01T00:12:00.000 slimit 1 soffset 1

这意味着：

选择的设备是ln组wf01工厂wt01设备;所选时间序列是该设备下的第二列，即温度。SQL 语句要求选择时间点“2017-11-01T00：05：00.000”和“2017-11-01T00：12：00.000”之间的温度传感器值。

结果如下所示：

• 示例 3：SLIMIT 子句与 GROUP BY 子句的组合

SQL 语句为：

1. select max_value(*) from root.ln.wf01.wt01 group by ([2017-11-01T00:00:00, 2017-11-07T23:00:00),1d) slimit 1 soffset 1

结果如下所示：

• 示例 4：SLIMIT 子句与 FILL 子句的组合

SQL 语句为：

1. select * from root.sgcc.wf03.wt01 where time = 2017-11-01T16:37:50.000 fill(float[previous, 1m]) slimit 1 soffset 1

这意味着：

选择的设备是ln组wf01工厂wt01设备;所选时间序列是该设备下的第二列，即温度。

结果如下所示：

值得注意的是，SLIMIT 子句预计会与星号路径或前缀路径结合使用，当 SLIMIT 子句与完整路径查询结合使用时，系统会提示错误。例如，执行以下 SQL 语句：

1. select status,temperature from root.ln.wf01.wt01 where time > 2017-11-01T00:05:00.000 and time < 2017-11-01T00:12:00.000 slimit 1

SQL 语句将不会执行，相应的错误提示如下：

对查询结果的行和列控制

除了对查询结果进行行或列控制外，IoTDB 还允许用户控制查询结果的行和列。下面是一个包含 LIMIT 子句和 SLIMIT 子句的完整示例。

SQL 语句为：

1. select * from root.ln.wf01.wt01 limit 10 offset 100 slimit 2 soffset 0

这意味着：

选择的设备是ln组wf01工厂wt01设备;所选时间序列是此设备下的第 0 到 1 列（第一列编号为 0 列）。SQL 语句子句要求返回查询结果的第 100 到 109 行（第一行编号为第 0 行）。

结果如下所示：

其他结果集格式

此外，IoTDB 还支持另外两种结果集格式：“按设备对齐”和“禁用对齐”。

“按设备对齐”表示将设备 ID 视为一列。因此，数据集中的列完全有限。

SQL 语句为：

1. select s1,s2 from root.sg1.* GROUP BY DEVICE

有关更多语法说明，请阅读 SQL 参考。

“禁用对齐”表示结果集中每个时间序列有 3 列。有关更多语法说明，请阅读 SQL 参考。

错误处理

当 LIMIT/SLIMIT 的参数 N/SN 超过结果集大小时，IoTDB 将按预期返回所有结果。例如，原始 SQL 语句的查询结果由六行组成，我们通过 LIMIT 子句选择前 100 行：

1. select status,temperature from root.ln.wf01.wt01 where time > 2017-11-01T00:05:00.000 and time < 2017-11-01T00:12:00.000 limit 100

结果如下所示：

当 LIMIT/SLIMIT 子句的参数 N/SN 超过允许的最大值（N/SN 的类型为 int32）时，系统将提示错误。例如，执行以下 SQL 语句：

1. select status,temperature from root.ln.wf01.wt01 where time > 2017-11-01T00:05:00.000 and time < 2017-11-01T00:12:00.000 limit 1234567890123456789

SQL 语句将不会执行，相应的错误提示如下：

当 LIMIT/SLIMIT 子句的参数 N/SN 不是正向时，系统将提示错误。例如，执行以下 SQL 语句：

1. select status,temperature from root.ln.wf01.wt01 where time > 2017-11-01T00:05:00.000 and time < 2017-11-01T00:12:00.000 limit 13.1

SQL 语句将不会执行，相应的错误提示如下：

当 LIMIT 子句的参数 OFFSET 超过结果集的大小时，IoTDB 将返回一个空的结果集。例如，执行以下 SQL 语句：

1. select status,temperature from root.ln.wf01.wt01 where time > 2017-11-01T00:05:00.000 and time < 2017-11-01T00:12:00.000 limit 2 offset 6

结果如下所示：

当SLIMIT子句的参数SOFFSET不小于可用时间序列的数量时，系统将提示错误。例如，执行以下 SQL 语句：

1. select * from root.ln.wf01.wt01 where time > 2017-11-01T00:05:00.000 and time < 2017-11-01T00:12:00.000 slimit 1 soffset 2

SQL 语句将不会执行，相应的错误提示如下：

删除

用户可以删除指定时间序列中满足删除条件的数据，方法是使用删除语句.删除数据时，用户可以选择一个或多个时间序列路径、前缀路径或带星号的路径删除特定时间之前的数据（当前版本不支持在封闭时间间隔内删除数据）。

在 JAVA 编程环境中，您可以使用Java JDBC以执行单个或批处理 UPDATE 语句。

删除单个时间序列

以ln集团为例，存在这样的使用场景：

wf02工厂的wt02设备在2017-11-01 16：26：00之前电源状态存在多段错误，无法正确分析数据。错误数据影响了与其他设备的相关性分析。此时，需要删除此时间点之前的数据。此操作的 SQL 语句为

1. delete from root.ln.wf02.wt02.status where time<=2017-11-01T16:26:00;

删除多个时间序列

当02-02-2017 11：01：16之前的ln组wf26工厂wt00设备的电源状态和硬件版本都需要删除时，具有更广泛含义的前缀路径或具有星号的路径可用于删除数据。此操作的 SQL 语句为：

1. delete from root.ln.wf02.wt02 where time <= 2017-11-01T16:26:00;

或

1. delete from root.ln.wf02.wt02.* where time <= 2017-11-01T16:26:00;

需要注意的是，当删除的路径不存在时，IoTDB会给出相应的错误提示，如下所示：

1. IoTDB> delete from root.ln.wf03.wt02.status where time < now()
2. Msg: TimeSeries does not exist and its data cannot be deleted