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标签：分数 should filter elasticsearch 子句 查询 must

最典型的是两个应用场景：全文检索 和 复杂查询。

正排索引，也叫正向索引（Forward Index），是通过文档ID去查找关键词（文档内容）。
倒排索引，也叫反向索引（Inverted Index），是通过关键词查找文档ID。

• must：其查询子句必须全部被满足，逻辑相当于 and ，并且会计算分数。

• filter：与 must 作用一样，但是不会计算分数。在 filter context 下的查询子句不会计算分数且会被缓存，不会计算分数，所以查询会快

• should：其查询子句应该被满足，也就是不一定都满足，逻辑相当于 or。

  • 如果 bool query 是在 query context 下，且包含 must 子句或 filter 子句，此时只要满足 must 子句或 filter 子句里的条件就算匹配上，should 子句里的条件不会对结果有影响，只会影响分数的计算。
  • 如果 bool query 是在 filter context 下，且没有包含 must 子句和 filter 子句，此时必须任意一个 should 查询条件满足才算匹配上。

  以上行为都受 minimum_should_match 参数影响，也就是需要满足的 should 子句查询条件的最小数目。

• must_not：其查询子句必须都不被满足。当子句是在 filter context 下时，不会计算分数且会被缓存。

作者：邦就是我53674
链接：https://juejin.cn/post/6936487066272432142
来源：稀土掘金
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POST _search
{
  "query": {
    "bool" : {
      "must" : {
        "term" : { "user" : "kimchy" }
      },
      "filter": {
        "term" : { "tag" : "tech" }
      },
      "must_not" : {
        "range" : {
          "age" : { "gte" : 10, "lte" : 20 }
        }
      },
      "should" : [
        { "term" : { "tag" : "wow" } },
        { "term" : { "tag" : "elasticsearch" } }
      ],
      "minimum_should_match" : 1,
      "boost" : 1.0
    }
  }
}

 

　　

标签：分数,should,filter,elasticsearch,子句,查询,must
From： https://www.cnblogs.com/qiaoqifa/p/17648640.html