首页 > 其他分享 >【AL】QUBO Models Introduction

【AL】QUBO Models Introduction

时间:2023-08-22 12:55:26浏览次数:37  
标签:Partitioning Set Models Assignment Problems Maximum Introduction QUBO

1 Introduction

 

2 Application

  • Quadratic Assignment Problems
  • Capital Budgeting Problems
  • Multiple Knapsack Problems
  • Task Allocation Problems (distributed computer systems)
  • Maximum Diversity Problems
  • P-Median Problems
  • Asymmetric Assignment Problems
  • Symmetric Assignment Problems
  • Side Constrained Assignment Problems
  • Quadratic Knapsack Problems
  • Constraint Satisfaction Problems (CSPs)
  • Discrete Tomography Problems
  • Set Partitioning Problems
  • Set Packing Problems
  • Warehouse Location Problems
  • Maximum Clique Problems
  • Maximum Independent Set Problems
  • Maximum Cut Problems
  • Graph Coloring Problems
  • Number Partitioning Problems
  • Linear Ordering Problems
  • Clique Partitioning Problems
  • SAT problems

3 Defination

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

Refrences 

标签:Partitioning,Set,Models,Assignment,Problems,Maximum,Introduction,QUBO
From: https://www.cnblogs.com/TangBao111/p/17648268.html

相关文章

  • 引言(Introduction)
    1.2机器学习是什么?ArthurSamuel:他定义机器学习为,在进行特定编程的情况下,给予计算机学习能力的领域。Tom(卡内基梅隆大学)定义的机器学习是,一个好的学习问题定义如下,一个程序被认为能从经验E中学习,解决任务T,达到性能度量值P,当且仅当有了经验E后,经过P评判,程序在处理T时的性能有......
  • 我的BIOS之行1-Introduction
    前言想对自己在本月所学的东西做一个总结,因而产生了写本系列博客的冲动,由于工作较为繁忙,不能及时更新,敬请原谅CPUIntroduction&Multi-Processor本节博客将简单介绍CPU的情况。1、CPU简介CPU–TheCentralProcessorUnitisthehardwarewithinacomputersystemwhic......
  • CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
    CLIP:LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision论文链接:https://arxiv.org/pdf/2103.00020.pdf代码链接:https://github.com/openai/CLIPblog链接:https://openai.com/research/clipCLIP的英文全称是ContrastiveLanguage-ImagePre-trainin......
  • Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
    LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision作者:AlecRadford*1JongWookKim*1ChrisHallacy1AdityaRamesh1GabrielGoh1SandhiniAgarwal1GirishSastry1AmandaAskell1PamelaMishkin1JackClark1GretchenKrueger1Ily......
  • 【专栏阅读】World models
    来源:如何理解Tesla和Wayve在CVPR2023workshop上提到的worldmodel?-EatElephant的回答-知乎https://www.zhihu.com/question/610849510/answer/3108529249 “CVPR2023自动驾驶workshop上Tesla和Wayve都提到了他们在利用生成大模型方面的最新探索方向,即大模型来生成自动......
  • 阅读笔记 An introduction to inertial navigation
    摘要小巧轻量的MEMS惯性传感器最*在性能上的提升,使得惯性技术可以应用到诸如人体运动捕获这样的领域。这使得对惯性导航的研究兴趣被激发,然而目前对这个主题的导论都没有充分讲清楚惯性系统的误差特性(errorcharacteristic)。引言这是一篇剑桥大学OliverJ.Woodman写的技术报告......
  • Django之models模型层2
    一、多表查询之连表查询(基于双下划线的查询)1、2、3、  二、聚合查询(aggregate)1、2、   三、分组查询annotate 1、 2、  四、F与Q查询  五、django中如何开启事务 ......
  • 03 ListModelSerializer组件
    ListModelSerializer模块自定义反序列化字段#一些只参与反序列化的字段,但是不是与数据库关联的#在序列化类中规定,并在校验字段时从校验的参数字典中剔除classPublishModelSerializer(serializers.ModelSerializer):#自定义不入库的反序列化字段re_name=se......
  • Django之models模型层、测试环境的搭建
    一、models层中常见的几种查询方法1、2、  二、测试环境的搭建1、app应用中默认有一个tests.py的测试文件,拷贝manage.py的内容如下到tests.py中此时这个测试文件就能使用django环境了importosimportsysif__name__=='__main__':os.environ.setdefault('DJA......
  • Introduction to Embedding for Retrieval 向量化召回简介
    引言搜广推类似场景都是retrieval+ranking两阶段方式,前者用从海量候选粗选一轮,后者再用负载模型,是效果、延迟和机器资源的trade-off的产物。retrieval广泛使用embedding+ANN方案,比起invertindex个性化更强。embedding动机,word2vec用向量表示高维的one-hot编码,向量的距......