DeepFaceLab”项目已经发布了很长时间了，作为研究的目的，本文将介绍他的原理，并使用Pytorch和OpenCV创建一个简化版本。
本文将分成3个部分，第一部分从两个视频中提取人脸并构建标准人脸数据集。第二部分使用数据集与神经网络一起学习如何在潜在空间中表示人脸，并从该表示中重建人脸图像。最后部分使用神经网络在视频的每一帧中创建与源视频中相同但具有目标视频中人物表情的人脸。然后将原人脸替换为假人脸，并将新帧保存为新的假视频。
项目的基本结构(在第一次运行之前)如下所示
├── face_masking.py├── main.py├── face_extraction_tools.py├── quick96.py├── merge_frame_to_fake_video.py├── data│ ├── data_dst.mp4│ ├── data_src.mp4
main.py是主脚本，data文件夹包含程序需要的的data_dst.mp4和data_src.mp4文件。
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标签：视频,py,mp4,OpenCV,Pytorch,人脸,data From： https://www.cnblogs.com/deephub/p/17647794.html