【一】Scrapy框架基本介绍

【1】Scrapy一个开源和协作的框架

• 其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的，
• 使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。
• 但目前Scrapy的用途十分广泛，可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域，也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。
• Scrapy 是基于twisted框架开发而来，twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架。
• 因此Scrapy使用了一种非阻塞（又名异步）的代码来实现并发。

• Scrapy框架类似于Django框架

【2】整体架构大致如下

Components：

• 1、引擎(EGINE)
  • 引擎负责控制系统所有组件之间的数据流，并在某些动作发生时触发事件。
• 2、调度器(SCHEDULER)
  • 用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回.
  • 可以想像成一个URL的优先级队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址
• 3、下载器(DOWLOADER)
  • 用于下载网页内容, 并将网页内容返回给EGINE，下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的
• 4、爬虫(SPIDERS)
  • SPIDERS是开发人员自定义的类，用来解析responses，并且提取items，或者发送新的请求
• 5、项目管道(ITEM PIPLINES)
  • 在items被提取后负责处理它们，主要包括清理、验证、持久化（比如存到数据库）等操作
  • 下载器中间件(Downloader Middlewares)位于Scrapy引擎和下载器之间，主要用来处理从EGINE传到DOWLOADER的请求request，已经从DOWNLOADER传到EGINE的响应response，
• 6、爬虫中间件(Spider Middlewares)
  • 位于EGINE和SPIDERS之间，主要工作是处理SPIDERS的输入（即responses）和输出（即requests）

【3】官网链接

【二】安装

【1】Windows平台

（1）安装wheel文件

• 在 Windows 平台上安装 Scrapy 之前
  • 首先需要安装 wheel 文件。wheel 文件是一种 Python 包的分发格式，可以方便地进行安装。
  • 可以通过以下命令来安装 wheel：

pip3 install wheel

（2）安装 lxml 解析器

• Scrapy 使用 lxml 解析器来进行 HTML 和 XML 的解析工作。
• 要安装 lxml，可以执行以下命令：

pip3 install lxml

（3）安装 pyopenssl

• Scrapy 在进行 HTTPS 请求时，需要使用 pyopenssl 模块来提供 SSL/TLS 支持。
• 安装 pyopenssl 可以使用以下命令：

pip3 install pyopenssl

（4）下载并安装pywin32

• 下载并安装 pywin32 可以从其官网下载最适合您的版本：https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/

• 请根据您的操作系统和Python版本选择正确的安装文件进行下载。

• 下载完成后，按照安装向导进行安装。

（5）下载twisted的wheel文件

• 要安装 Scrapy，需要先下载 twisted 的 wheel 文件。
• 可以从官方网站下载 twisted 的 wheel 文件：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted
• 请注意选择与您的Python环境相匹配的 wheel 文件进行下载。

（6）安装twisted

• 下载完成 twisted 的 wheel 文件后，可以使用以下命令安装 twisted：

pip3 install 下载目录\Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd**.whl

• 将 下载目录 替换为您实际下载 twisted wheel 文件所在的目录
• 并根据您的 Python 环境选择正确的文件名进行替换。

（7）安装scrapy(可以优先尝试这个命令，报错再按照上述安装对应的依赖)

• 当上述依赖项都安装完成后，可以使用以下命令来安装 Scrapy：

pip3 install scrapy

【2】Linux平台

• 在 Linux 平台上安装 Scrapy，可以通过以下命令进行安装：

pip3 install scrapy

【三】命令行工具

【1】查看帮助

scrapy -h
scrapy <command> -h

• 第一个命令用于查看全部可用命令的帮助信息
• 第二个命令用于查看特定命令的帮助信息

【2】全局命令（Global commands）和项目命令（Project-only commands）

• 其中Project-only必须切到项目文件夹下才能执行，而Global的命令则不需要

Global commands:
startproject #创建项目
genspider    #创建爬虫程序
settings     #如果是在项目目录下，则得到的是该项目的配置
runspider    #运行一个独立的python文件，不必创建项目
shell        #scrapy shell url地址  在交互式调试，如选择器规则正确与否
fetch        #独立于程单纯地爬取一个页面，可以拿到请求头
view         #下载完毕后直接弹出浏览器，以此可以分辨出哪些数据是ajax请求
version      #scrapy version 查看scrapy的版本，scrapy version -v查看scrapy依赖库的版本
Project-only commands:
crawl        #运行爬虫，必须创建项目才行，确保配置文件中ROBOTSTXT_OBEY = False
check        #检测项目中有无语法错误
list         #列出项目中所包含的爬虫名
parse        #scrapy parse url地址 --callback 回调函数  #以此可以验证我们的回调函数是否正确
bench        #scrapy bentch压力测试

全局命令（Global commands）：

• startproject：创建一个新的 Scrapy 项目。
• genspider：创建一个新的爬虫程序。
• settings：显示一个 Scrapy 项目的配置信息。
• runspider：运行一个独立的 Python 文件作为爬虫，不需要创建项目。
• shell：进入 Scrapy 的交互式调试环境，可以检查选择器规则是否正确。
• fetch：单独请求一个页面，并获取响应结果。
• view：下载指定页面并在浏览器中打开，用于检查通过哪些请求获取数据。
• version：查看当前安装的 Scrapy 版本号。

项目命令（Project-only commands）：

• crawl：运行一个 Scrapy 爬虫，必须在项目目录下执行且确保配置文件中的 ROBOTSTXT_OBEY 设置为 False。
• check：检查项目中是否存在语法错误。
• list：列出项目中包含的所有爬虫名称。
• parse：使用回调函数解析给定的 URL，用于验证回调函数是否正确。
• bench：用于对 Scrapy 进行压力测试。

【3】官网链接

• 如果需要更详细的命令信息，可以参考 Scrapy 官方文档的命令行工具部分
• https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/commands.html

【四】创建项目

【1】创建步骤

• 创建项目命令：

scrapy startproject 项目名

• 进入爬虫项目文件

cd NewsPro

• 创建spider项目

scrapy genspider wangyi news.163.com
scrapy genspider huanqiu huanqiu.com

【2】目录结构

├── NewsPro 						# 项目名
│   ├── __init__.py
│   ├── items.py					# 类似于django的 models表模型，一个个模型类
│   ├── middlewares.py				# 中间件
│   ├── pipelines.py 				# 管道---》写持久化
│   ├── settings.py					# 项目配置文件
│   └── spiders						# 里面放了自定义的爬虫，类似于app
│       ├── __init__.py
│       ├── huanqiu.py				# 自定义爬虫
│       └── wangyi.py				# 自定义爬虫
└── scrapy.cfg						# 项目上线配置

• 文件说明：
  • scrapy.cfg
    • 项目的主配置信息，用来部署scrapy时使用，爬虫相关的配置信息在settings.py文件中。
  • items.py
    • 设置数据存储模板，用于结构化数据
    • 如：Django的Model
  • pipelines
    • 数据处理行为
    • 如：一般结构化的数据持久化
  • settings.py
    • 配置文件
    • 如：递归的层数、并发数，延迟下载等。强调:配置文件的选项必须大写否则视为无效，正确写法USER_AGENT='xxxx'
  • spiders
    • 爬虫目录
    • 如：创建文件，编写爬虫规则

【3】简单使用

• wangyi.py

import scrapy


class WangyiSpider(scrapy.Spider):
    name = "wangyi"
    allowed_domains = ["news.163.com"]
    start_urls = ["http://news.163.com/"]

    def parse(self, response):
        print("response:::", response.text)

【4】启动爬虫程序

scrapy crawl wangyi

【5】优化启动程序

• 每一次终端启动和麻烦，我们可以在项目根目录下新建启动文件
• bin.py:

from scrapy.cmdline import execute
execute(['scrapy', 'crawl', 'wangyi', "--nolog"])