使用Azure容器应用/实例部署Azure OpenAI Proxy

现在存在许多开源的OpenAI解决方案，为了尽量避免修改源代码，直接接入Azure OpenAI。可以考虑使用Azure OpenAI代理方案，它可以实现以OpenAI的API方式去管理Azure的OpenAI实例。

几乎全部的这种方案，都会提示使用容器来部署。类似下面的命令执行。

由于我本身没有容器相关的知识背景，这篇学习笔记也是为了加强记忆。

docker pull yidadaa/chatgpt-next-web
docker run -d -p 3000:3000 \
   -e OPENAI_API_KEY="sk-xxxx" \
   -e CODE="your-password" \
   yidadaa/chatgpt-next-web

Azure容器应用/实例

考虑到零基础学习，我采用了Azure自带的服务去进行部署。

容器实例（Azure Container Instances）是Azure云平台上的一项服务，用于快速部署和运行容器化应用程序。它提供了一种简单、快速且无服务器的方式来运行单个容器实例，无需管理底层的虚拟机基础结构。

通过使用容器实例，你可以快速部署和运行容器化的应用程序，无需关注底层的基础设施管理，从而提高开发和部署的效率。容器实例还可以与其他Azure服务进行集成，如Azure存储、Azure虚拟网络等，以构建更复杂的应用场景。

容器应用（Azure Container Apps）是Azure云平台上的一项服务，用于部署、管理和运行复杂的容器化应用程序。它提供了完整的容器编排和管理功能，使开发人员和运维团队能够更好地管理多个容器实例，并实现高可用性、弹性伸缩和负载均衡等特性。

容器应用建立在Kubernetes容器编排引擎之上，为用户提供了一种托管式的Kubernetes服务。Kubernetes是一个开源的容器编排平台，它可以自动化地管理和调度容器化应用程序，并提供高可用性、弹性伸缩、自动负载均衡等功能。容器应用提供了一些额外的功能，如自动伸缩、负载均衡、监控和日志等。自动伸缩功能可以根据应用的负载情况自动调整容器实例的数量，以满足不同的流量需求。负载均衡功能可以将流量均匀分发给多个容器实例，提高应用程序的可用性和性能。监控和日志功能可以帮助你监控应用程序的运行状态，并收集和分析容器的日志数据。

粗略来看，两者都是提供容器服务的一种服务，但是实际应用的角度来说，对于初学者而言，容器应用更合适一些。

这是因为容器应用可以图形化的去配置证书、自定义域、cors等信息。基本都可以依靠点点点的方式来处理。

配置过程

下面是一个简单的配置过程，以这一段docker的配置举例，翻译成在容器应用中的操作。

docker pull yidadaa/chatgpt-next-web
docker run -d -p 3000:3000 \
   -e OPENAI_API_KEY="sk-xxxx" \
   -e CODE="your-password" \
   yidadaa/chatgpt-next-web

容器应用（Azure Container App）配置过程：

登录到Azure门户（https://portal.azure.com）。./)
在左侧导航栏中，选择“容器应用”。
点击“+ 创建”按钮，开始创建容器应用。
在“基本”选项卡中，填写以下信息：

订阅：选择你的订阅。
资源组：选择或创建一个资源组。
应用名称：输入应用的名称。
区域：选择容器应用所在的区域。

在“映像和标记”选项卡中，填写以下信息：

映像位置：选择“公共”。
映像：输入yidadaa/chatgpt-next-web。

在“环境变量”选项卡中，点击“+ 添加环境变量”按钮，添加一个环境变量。

名称：输入OPENAI_API_KEY。
值：输入sk-xxxx。
依次输入所有的环境变量

在“端口”选项卡中，可以添加端口映射。
在“高级”选项卡中，可以配置容器应用的高级设置，如CPU、内存等。
点击“下一步: 网络”按钮。
在“网络”选项卡中，可以配置容器应用的网络设置。
点击“下一步: 完成”按钮。
在“查看 + 创建”选项卡中，确认配置信息，并点击“创建”按钮来创建容器应用。

从配置过程来看，容器应用需要配置的过程和直接使用docker相似。但是因为整个应用是自动启动的，所以不需要运行docker run，应用本身也是启动的。

特别注意

特别需要注意，国内用户很可能无法直接使用容器应用的默认应用程序url，类似https://gptnextxxxxxxxxx。astasia.azurecontainerapps.io 这种地址。国内对此类地址有DNS污染，包括不限于错误的地址引导，错误的证书等。为了解决这个问题，必须要使用自定义域功能，指定到一个自己的域名上。

本身配置比较简单，熟悉流程后操作并不复杂。

配置自定义域：

在Azure门户中，导航到你的Web App容器实例资源组。
找到你的Web App容器实例资源，点击进入。
在左侧导航栏中，选择"自定义域"。
点击"添加自定义域"按钮。
在弹出窗口中，输入你的自定义域名，并选择"使用SSL"选项。
如果你有SSL证书，可以选择上传证书；否则，可以选择Azure提供的免费SSL证书。
点击"添加"按钮完成自定义域的配置。

配置DNS解析：

在域名注册商的控制台中，添加DNS解析记录，将域名解析到Azure Web App容器实例的公共IP地址。
此处需要注意，需要添加cname和txt两条记录

验证配置：

使用浏览器访问你的自定义域名，应该能够正常访问到Azure Web App容器实例。
常规而言，证书生效在10分钟内。

至此，你应该获得了一个类似于https://xxx.xxx.xx的容器应用，根据实际需求进行使用即可。

费用对比

Azure的容器应用（Azure Container App）和容器实例（Azure Container Instances）的计费方式有以下不同点：

单位：Azure容器应用的计费单位是应用服务计划（App Service Plan），而容器实例的计费单位是每秒钟的实例使用时间。
预配资源：Azure容器应用需要预先创建应用服务计划，其中包含一定数量的虚拟机实例和资源分配，而容器实例无需预先创建资源，按需分配。
持续运行：Azure容器应用是持续运行的应用服务，按照应用服务计划的定价进行计费。而容器实例是按照实例的使用时间计费，只在需要时启动和运行。
容器应用拥有更小的实例（0.25核、0.5G），而容器实例是（1核、1G），因此小规模而言，用容器应用也会更加方便。

作者简介

九叔，《微软SystemCenter2012R2私有云部署实战》图书作者，往届微软MVP，关注云和PowerShell。

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标签：容器,选项卡,配置,实例,OpenAI,Proxy,应用,Azure
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