哈喽，本文即通过相近的试题，看下最近爆火的科大讯飞星火大模型和 FuncGPT（慧函数）的编码能力有何区别，给大家直观地对比。
开发过程中经常会遇到读取文件内容的情况，需要【判断文件路径是目录还是文件】，及文件编码格式，防止无法读取内容或乱码出现情况。
星火大模型生成代码示例如下：
import java.io.File;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(checkPathType("your_file_path"));
}
public static int checkPathType(String filePath) {
File file = new File(filePath);
if (file.exists()) {
if (file.isDirectory()) {
return 1; // directory
} else if (file.isFile()) {
return 0; // file
} else {
throw new IllegalArgumentException("The path is neither a directory nor a file");
}
} else {
throw new IllegalArgumentException("The path does not exist");
}
}
FuncGPT（慧函数）生成代码示例如下：
在产品界面输入以下指令：
函数功能：判断文件路径是目录还是文件，返回：1 目录，0 文件
参数 1： 参数名称：filePath；参数类型：String；参数描述：源路径
返回值：int
生成代码如下：
// 类名：FileUtil
// 函数名：checkFileType
// 函数功能：判断文件的路径是目录还是文件
// POM 依赖包：无
import java.io.File;
public class FileUtil {
/**
* 判断文件的路径是目录还是文件
* @param filePath 源路径
* @return 1 表示目录，0 表示文件
*/
public static int checkFileType(String filePath) {
File file = new File(filePath); // 创建 File 对象
if (file.isDirectory()) { // 判断路径是否为目录
return 1; // 返回 1 表示目录
} else if (file.isFile()) { // 判断路径是否为文件
return 0; // 返回 0 表示文件
} else {
throw new IllegalArgumentException("Invalid file path"); // 如果路径既不是目录也不是文件，抛出异常
}
}
}
// 函数示例
// 判断文件的路径是目录还是文件示例
// 入参：filePath，源路径
// 出参：result，1 表示目录，0 表示文件
// 调用示例：
// String filePath = "C:\Users\username\Desktop\test.txt";
// int result = FileUtil.checkFileType(filePath);
// System.out.println(result);
// 输出结果：例如，路径 "C:\Users\username\Desktop\test.txt" 是一个文件
// 则输出结果为：0
仅用 14 秒，FuncGPT（慧函数）就生成一个有着清晰代码注释和案例，可读性更好的代码。
通过对比可以发现：
讯飞星火大模型
慧函数
生成时间：17 秒
生成时间：14 秒
难以复用
代码中包含主函数，这可能使得代码难以在其他项目中复用
支持复用，更加模块化
将函数放在一个独立的工具类中，更加模块化
代码可读性一般
代码注释和案例清晰，可读性更好
总结：在简单的需求场景下，慧函数生成的代码支持复用，更加模块化，且可读性更佳。
二
以上是相对简单的功能需求，接下来我们来一个在开发 ERP 或电商系统中，经常会遇到内容加密，生成签名，展示页面列表等功能场景，需要在 Java 程序中对 List 集合进行排序操作这个相对复杂功能需求。
星火大模型生成代码示例如下：
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class ListSort {
public static void main(String[] args) {
// 测试数据
List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
Map<String, Object> map1 = new HashMap<>();
map1.put ("name", "张三");
map1.put("age", 20);
list.add(map1);
Map<String, Object> map2 = new HashMap<>();
map2.put ("name", "李四");
map2.put("age", 25);
list.add(map2);
Map<String, Object> map3 = new HashMap<>();
map3.put ("name", "王五");
map3.put("age", 22);
list.add(map3);
// 调用 sortList 方法进行排序
sortList(list, "age", "asc");
}
/**
* 对 List 中的 Map 对象按照指定的字段进行排序
* @param list List 对象
* @param columns 排序字段名，以 / 分隔
* @param order 排序类别 asc 顺序，desc 倒序
*/
public static void sortList(List<Map<String, Object>> list, String columns, String order) {
if (list == null || list.isEmpty() || columns == null || columns.isEmpty()) {
return;
}
String[] fieldArray = columns.split("/");
if (fieldArray.length != 2) {
return;
}
Comparator<Map<String, Object>> comparator = new Comparator<Map<String, Object>>() {
@Override
public int compare(Map<String, Object> o1, Map<String, Object> o2) {
String key1 = (String) o1.get(fieldArray[0]);
String key2 = (String) o2.get(fieldArray[0]);
if (order.equalsIgnoreCase("asc")) {
return key1.compareTo(key2);
} else {
return key2.compareTo(key1);
}
}
};
Collections.sort(list, comparator);
}
}
而使用 FuncGPT (慧函数) ，只需在界面输入以下具体的需求及参数要求，点击生成代码，20 秒就可以生成拿来即用的代码了。
函数功能：List 排序
参数 1：参数名称：list；参数类型：List<Map<String, Object>>；参数描述：List 对象
参数 2：参数名称：columns；参数类型：String；参数描述：排序字段名，以 / 分隔；
参数 3：参数名称：order；参数类型：String；参数描述：排序类别 asc 顺序，desc 倒序
返回值：不为空值
FuncGPT (慧函数) 生成代码示例如下
// 类名：ListSorter
// 函数名：sortList
// 函数功能：对 List 进行排序
// POM 依赖包：
// <dependency>
// <groupId>org.apache.commons</groupId>
// <artifactId>commons-lang3</artifactId>
// <version>3.12.0</version>
// </dependency>
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class ListSorter {
/**
* 对 List 进行排序
* @param list List 对象
* @param columns 排序字段名，以 / 分隔
* @param order 排序类别，asc 顺序，desc 倒序
* @return 排序后的 List 对象
*/
public static List<Map<String, Object>> sortList(List<Map<String, Object>> list, String columns, String order) {
String[] columnArray = columns.split("/");
for (String column : columnArray) {
if (StringUtils.isNotBlank(column)) {
Comparator<Map<String, Object>> comparator = (o1, o2) -> {
Object value1 = o1.get(column);
Object value2 = o2.get(column);
if (value1 instanceof Comparable && value2 instanceof Comparable) {
int compareResult = ((Comparable) value1).compareTo(value2);
return order.equalsIgnoreCase("asc") ? compareResult : -compareResult;
}
return 0;
};
Collections.sort(list, comparator);
}
}
return list;
}
}
// 函数示例
// 对 List 进行排序示例
// 入参：list，List 对象
// columns，排序字段名，以 / 分隔
// order，排序类别，asc 顺序，desc 倒序
// 出参：sortedList，排序后的 List 对象
// 调用示例：
// List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
// Map<String, Object> map1 = new HashMap<>();
// map1.put("name", "John");
// map1.put("age", 25);
// Map<String, Object> map2 = new HashMap<>();
// map2.put("name", "Alice");
// map2.put("age", 30);
// list.add(map1);
// list.add(map2);
// String columns = "name/age";
// String order = "asc";
// List<Map<String, Object>> sortedList = ListSorter.sortList(list, columns, order);
// System.out.println(sortedList);
// 输出结果：例如，按照 name 字段升序排序，age 字段升序排序，排序后的 List 为：[{name=Alice, age=30}, {name=John, age=25}]
// 则输出结果为：[{name=Alice, age=30}, {name=John, age=25}]
通过对比我们不难发现
讯飞星火大模型
慧函数
生成时间：29 秒
生成时间：24 秒
无法处理多个字段的排序需求
只能处理按单个字段排序，无法处理多个字段的排序需求
可以处理多个字段的排序需求
代码可读性一般
代码简洁，可读性更好
总结：慧函数生成的代码相对优势更大，能够处理多个字段的排序需求，且代码可读性更优。
AI 技术席卷千行百业的当下，开发人员除了要掌握基本原理和方法外，还要善用工具帮助自己。FuncGPT（慧函数）作为飞算 SoFlu 软件机器人的组成部分，支持创建各种类型的函数。用户可以通过自然语言描述 Java 函数需求，系统即时生成高质量、易读的 Java 函数代码。生成的代码可直接复制到 IDEA 中，或者一键导入到 Java 全自动开发工具函数库中。为开发工程师的日常函数开发工作提供了巨大的便利。
标签：return,String,list,List,VS,星火,FuncGPT,排序,函数 From： https://blog.51cto.com/u_15327851/7139563