首页 > 其他分享 >JS实现大文件上传

JS实现大文件上传

时间:2023-08-16 16:35:00浏览次数:35  
标签:文件 String JS 源码 pathSvr 上传 public fileSvr

 这里只写后端的代码,基本的思想就是,前端将文件分片,然后每次访问上传接口的时候,向后端传入参数:当前为第几块文件,和分片总数

下面直接贴代码吧,一些难懂的我大部分都加上注释了:

上传文件实体类:

看得出来,实体类中已经有很多我们需要的功能了,还有实用的属性。如MD5秒传的信息。

public class FileInf {

 

     public FileInf(){}

     public String id="";

     public String pid="";

    public String pidRoot="";   

     /**  * 表示当前项是否是一个文件夹项。    */

     public boolean fdTask=false;        

     //   /// 是否是文件夹中的子文件  /// </summary>

     public boolean fdChild=false;

     /**  * 用户ID。与第三方系统整合使用。    */

     public int uid=0;

     /**  * 文件在本地电脑中的名称   */

     public String nameLoc="";

     /**  * 文件在服务器中的名称。   */

     public String nameSvr="";

     /**  * 文件在本地电脑中的完整路径。示例:D:\Soft\QQ2012.exe */

     public String pathLoc="";  

     /**  * 文件在服务器中的完整路径。示例:F:\\ftp\\uer\\md5.exe     */

     public String pathSvr="";

     /**  * 文件在服务器中的相对路径。示例:/www/web/upload/md5.exe   */

     public String pathRel="";

     /**  * 文件MD5    */

     public String md5="";

     /**  * 数字化的文件长度。以字节为单位,示例:120125    */

     public long lenLoc=0;

     /**  * 格式化的文件尺寸。示例:10.03MB   */

     public String sizeLoc="";

     /**  * 文件续传位置。  */

     public long offset=0;

     /**  * 已上传大小。以字节为单位 */

     public long lenSvr=0;

     /**  * 已上传百分比。示例:10%  */

     public String perSvr="0%";

     public boolean complete=false;

     public Date PostedTime = new Date();

     public boolean deleted=false;

     /**  * 是否已经扫描完毕,提供给大型文件夹使用,大型文件夹上传完毕后开始扫描。  */

     public boolean scaned=false;

}

 

首先是文件数据接收逻辑,负责接收控件上传的文件块数据,然后写到服务器的文件中。控件已经提供了块的索引,大小,MD5和长度信息,我们可以根据需要来灵活进行处理,也可以将文件块的数据保存到分布式存储系统中。

<%

out.clear();

String uid             = request.getHeader("uid");//

String id              = request.getHeader("id");

String lenSvr      = request.getHeader("lenSvr");

String lenLoc      = request.getHeader("lenLoc");

String blockOffset = request.getHeader("blockOffset");

String blockSize   = request.getHeader("blockSize");

String blockIndex  = request.getHeader("blockIndex");

String blockMd5        = request.getHeader("blockMd5");

String complete        = request.getHeader("complete");

String pathSvr         = "";

 

//参数为空

if(  StringUtils.isBlank( uid )

     || StringUtils.isBlank( id )

     || StringUtils.isBlank( blockOffset ))

{

     XDebug.Output("param is null");

     return;

}

 

// Check that we have a file upload request

boolean isMultipart = ServletFileUpload.isMultipartContent(request);

FileItemFactory factory = new DiskFileItemFactory();  

ServletFileUpload upload = new ServletFileUpload(factory);

List files = null;

try

{

     files = upload.parseRequest(request);

}

catch (FileUploadException e)

{// 解析文件数据错误 

    out.println("read file data error:" + e.toString());

    return;

  

}

 

FileItem rangeFile = null;

// 得到所有上传的文件

Iterator fileItr = files.iterator();

// 循环处理所有文件

while (fileItr.hasNext())

{

     // 得到当前文件

     rangeFile = (FileItem) fileItr.next();

     if(StringUtils.equals( rangeFile.getFieldName(),"pathSvr"))

     {

         pathSvr = rangeFile.getString();

         pathSvr = PathTool.url_decode(pathSvr);

     }

}

 

boolean verify = false;

String msg = "";

String md5Svr = "";

long blockSizeSvr = rangeFile.getSize();

if(!StringUtils.isBlank(blockMd5))

{

     md5Svr = Md5Tool.fileToMD5(rangeFile.getInputStream());

}

 

verify = Integer.parseInt(blockSize) == blockSizeSvr;

if(!verify)

{

     msg = "block size error sizeSvr:" + blockSizeSvr + "sizeLoc:" + blockSize;

}

 

if(verify && !StringUtils.isBlank(blockMd5))

{

     verify = md5Svr.equals(blockMd5);

     if(!verify) msg = "block md5 error";

}

 

if(verify)

{

     //保存文件块数据

     FileBlockWriter res = new FileBlockWriter();

     //仅第一块创建

     if( Integer.parseInt(blockIndex)==1) res.CreateFile(pathSvr,Long.parseLong(lenLoc));

     res.write( Long.parseLong(blockOffset),pathSvr,rangeFile);

     up6_biz_event.file_post_block(id,Integer.parseInt(blockIndex));

    

     JSONObject o = new JSONObject();

     o.put("msg", "ok");

     o.put("md5", md5Svr); 

     o.put("offset", blockOffset);//基于文件的块偏移位置

     msg = o.toString();

}

rangeFile.delete();

out.write(msg);

%>

 

文件初始化部分

<%

out.clear();

WebBase web = new WebBase(pageContext);

String id     = web.queryString("id");

String md5         = web.queryString("md5");

String uid         = web.queryString("uid");

String lenLoc      = web.queryString("lenLoc");//数字化的文件大小。12021

String sizeLoc     = web.queryString("sizeLoc");//格式化的文件大小。10MB

String callback = web.queryString("callback");

String pathLoc     = web.queryString("pathLoc");

pathLoc            = PathTool.url_decode(pathLoc);

 

//参数为空

if ( StringUtils.isBlank(md5)

     && StringUtils.isBlank(uid)

     && StringUtils.isBlank(sizeLoc))

{

     out.write(callback + "({\"value\":null})");

     return;

}

 

FileInf fileSvr= new FileInf();

fileSvr.id = id;

fileSvr.fdChild = false;

fileSvr.uid = Integer.parseInt(uid);

fileSvr.nameLoc = PathTool.getName(pathLoc);

fileSvr.pathLoc = pathLoc;

fileSvr.lenLoc = Long.parseLong(lenLoc);

fileSvr.sizeLoc = sizeLoc;

fileSvr.deleted = false;

fileSvr.md5 = md5;

fileSvr.nameSvr = fileSvr.nameLoc;

 

//所有单个文件均以uuid/file方式存储

PathBuilderUuid pb = new PathBuilderUuid();

fileSvr.pathSvr = pb.genFile(fileSvr.uid,fileSvr);

fileSvr.pathSvr = fileSvr.pathSvr.replace("\\","/");

 

DBConfig cfg = new DBConfig();

DBFile db = cfg.db();

FileInf fileExist = new FileInf();

    

boolean exist = db.exist_file(md5,fileExist);

//数据库已存在相同文件,且有上传进度,则直接使用此信息

if(exist && fileExist.lenSvr > 1)

{

     fileSvr.nameSvr             = fileExist.nameSvr;

     fileSvr.pathSvr        = fileExist.pathSvr;

     fileSvr.perSvr              = fileExist.perSvr;

     fileSvr.lenSvr              = fileExist.lenSvr;

     fileSvr.complete       = fileExist.complete;

     db.Add(fileSvr);

    

     //触发事件

    up6_biz_event.file_create_same(fileSvr);

}//此文件不存在

else

{

     db.Add(fileSvr);

     //触发事件

    up6_biz_event.file_create(fileSvr);

    

     FileBlockWriter fr = new FileBlockWriter();

     fr.CreateFile(fileSvr.pathSvr,fileSvr.lenLoc);

}

 

Gson gson = new Gson();

String json = gson.toJson(fileSvr);

 

json = URLEncoder.encode(json,"UTF-8");//编码,防止中文乱码

json = json.replace("+","%20");

json = callback + "({\"value\":\"" + json + "\"})";//返回jsonp格式数据。

out.write(json);%>

 

第一步:获取RandomAccessFile,随机访问文件类的对象

第二步:调用RandomAccessFile的getChannel()方法,打开文件通道 FileChannel,这块逻辑可以优化,如果以后有分布式存储需求,可以改为分布式存储,减轻单台服务器的压力。

public class FileBlockWriter {  

     public FileBlockWriter(){} 

     public void CreateFile(String pathSvr,long lenLoc)

     {

         try

         {

              File ps = new File(pathSvr);

              PathTool.createDirectory(ps.getParent());

             

             RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile(pathSvr, "rw");

             raf.setLength(lenLoc);//fix:以原始大小创建文件

             raf.close();

 

         } catch (IOException e) {

              // TODO Auto-generated catch block

              e.printStackTrace();

         }       

     }

    

     public void write(long offset,String pathSvr,FileItem block)

     {       

         try

         {

              InputStream stream = block.getInputStream();           

              byte[] data = new byte[(int)block.getSize()];

              stream.read(data);

              stream.close();            

             

              RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile(pathSvr,"rw");

              raf.seek(offset);

              raf.write(data);

              raf.close();

             

         } catch (IOException e) {

              // TODO Auto-generated catch block

              e.printStackTrace();

         }

     }

}

第三步:获取当前是第几个分块,计算文件的最后偏移量

第四步:获取当前文件分块的字节数组,用于获取文件字节长度

第五步:使用文件通道FileChannel类的 map()方法创建直接字节缓冲器  MappedByteBuffer

第六步:将分块的字节数组放入到当前位置的缓冲区内  mappedByteBuffer.put(byte[] b);

第七步:释放缓冲区

第八步:检查文件是否全部完成上传

 

编辑

文件夹扫描类

 

编辑

 

存储路径生成类

 

编辑

好了,到此就全部结束了,如果有疑问或批评,欢迎评论和私信,我们一起成长一起学习。

最后放一张实现的效果图

 

编辑

后端代码逻辑大部分是相同的,目前能够支持MySQL,Oracle,SQL。在使用前需要配置一下数据库

​编辑

​编辑

​编辑

​编辑

 

视频演示:

 

windows控件安装,,linux-deb控件包安装,linux-rpm控件包安装,php7测试,php5测试,vue-cli-测试,asp.net-IIS测试,asp.net-阿里云(oss)测试,asp.net-华为云(obs)测试,jsp-springboot测试,ActiveX(x86)源码编译,ActiveX(x64)源码编译,Windows(npapi)源码编译,macOS源码编译,Linux(x86_64)源码编译,Linux(arm)源码编译,Linux(mips-uos)源码编译,Linux(mips-kylin-涉密环境)源码编译,sm4加密传输,压缩传输,

示例下载地址

源代码文档

asp.net源码下载jsp-springboot源码下载jsp-eclipse源码下载jsp-myeclipse源码下载php源码下载csharp-winform源码下载vue-cli源码下载c++源码下载

详细配置信息及思路

标签:文件,String,JS,源码,pathSvr,上传,public,fileSvr
From: https://www.cnblogs.com/songsu/p/17635436.html

相关文章

  • python中自定义类对象json字符串化的方法
    1.用json或者simplejson就可以2.定义转换函数:defconvert_to_builtin_type(obj):print'default(',repr(obj),')'#把MyObj对象转换成dict类型的对象d={}d.update(obj.__dict__)returnd 3.定义类classObject():name=""size=0def__init__(......
  • json 对象格式
    {"allIds":[98,100,105,106,107,101,108,109,110,102,111,112,128,103,113,114,115,116,117,118,119,120,121,122],"ids":[98,100,105,106,107,101,108,109,110,102,111,112,128,103,113,114,115,116,117,118,119,120,121,122],"objTypeList":[......
  • JavaScript – Alpine.js
    前言Alpine是高山的意思。Alpine.js是一个轻量级的JSFramework。我为什么会去用它呢?是这样的,我在做企业网站开发的时候会有2个阶段。第一个draft阶段,只写HTML、CSS、JS。不会涉及ASP.NETCore、SQLServer。第二个阶段就是final,会引入ASP.NETCore、SQLServer......
  • Web实现大文件上传
    ​ 一、概述 所谓断点续传,其实只是指下载,也就是要从文件已经下载的地方开始继续下载。在以前版本的HTTP协议是不支持断点的,HTTP/1.1开始就支持了。一般断点下载时才用到Range和Content-Range实体头。HTTP协议本身不支持断点上传,需要自己实现。 二、Range  用于请求头......
  • open 一般的文件和yaml文件的区别
    一般的文件 读取的包含换行符 是数组格式#opendefget_yaml(file_path):withopen(file_path,encoding='utf-8')asfo:print(fo.readlines())if__name__=='__main__':get_yaml('../configs/evn.yaml')'''......
  • 常用文件读取(python)
    CSV文件CSV(Comma-SeparatedValues)是一种常见的文本文件格式,用于存储结构化的数据。CSV文件中的数据是以逗号(或其他指定的分隔符)分隔的文本行,每一行表示一条记录,每个字段表示记录中的一个属性或值。读CSVimportcsvimportcodecsfile_name=""withopen(file_name,"r",en......
  • 前端文件转换
    file文件的拷贝和改名//复制文本域中的file文件并重命名letmyFile=newFile([file],"新文件的名字"]);bolb格式转base64格式functionblobToDataURL(blob,callback){letreader=newFileReader();reader.onload=function(){callback(reader.result);}re......
  • ITK 实例17 阈值水平集算法对脑部MHA文件进行三维分割
    1#include"itkImage.h"2#include"itkThresholdSegmentationLevelSetImageFilter.h"34#include"itkFastMarchingImageFilter.h"5#include"itkBinaryThresholdImageFilter.h"6#include"itkImageFile......
  • http实现大文件上传
    ​文件夹数据库处理逻辑public class DbFolder{    JSONObjectroot;       public DbFolder()    {        this.root= new JSONObject();        this.root.put("f_id", "");        this.root.put("f_nameLoc", "根......
  • ITK 实例11 边缘保留平滑滤波对脑部MHA文件进行三维滤波
    1#include"itkImage.h"2#include"itkCastImageFilter.h"3#include"itkCurvatureFlowImageFilter.h"4#include"itkImageFileReader.h"5#include"itkImageFileWriter.h"67intmain(intargc,char......