一个系统架构要支持高并发与高性能，那么必然会借助很多的资源以及中间件来共同配合实现。平时我们用的最多的是分布式缓存Redis，万金油中间件，性能很高，适用场景也很多，但是会受限与容器，springboot单个容器运行在tomcat中，而tomcat的并发也就150~200上下，可以支撑十几万并发的redis很显然在springboot应用中无法发挥到极致，哪怕多集群springboot，那么也有一定的资源开支。
而且，在微服务中，一个链路其实很长的，请求经过多个链路也会有资源性能的损耗，用户获得响应可能就有延迟，所以有时候会把请求的数据放到redis中并且前置，可以参考如下架构图。
图中有两个网关，一个是nginx，一个是openresty，其实openresty可以自己编写业务，控制业务成为一个业务网关集群，很多查询的操作其实放入到openresty中就行了，而openresty本身就是nginx的一个扩展，性能极高，可以结合redis，也可以集合mysql，扩展性极强。目前我们自己公司的高并发业务场景都是依托的openresty，我们自己的3节点集群可以达到千万级并发，日流水也是很高，支撑的场景是没问题的，所以这里也非常推荐大家可以去学习一下，对面试对项目经验也是有极大的帮助的。
目前老师也制作了和OpenResty相关的多级缓存架构课程，有兴趣的同学可以去关注一下，涉及到的主要技术栈如下：
- redis
- caffeine
- nginx
- openresty
- lua
- 集群、负载均衡
有兴趣的小伙伴可以点击原文链接瞧一瞧看一看~
https://coding.imooc.com/class/694.html