elasticsearch中的数据类型：flattened和join

flattened：比如你有一个字段的值是一个json，这个json里面又有很多字段，你又不想一个一个的定义这些字段到mapping，就可以用flattened

直接动手：创建索引：

PUT person
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "patient_name": {
        "type": "text"
      },
      "detail": {
        "type": "flattened"
      }
    }
  }
}

注意这里detail字段类型为flattened, 然后插入文档：

PUT person/_doc/1
{
  "patient_name": "John Doe",
  "detail": {
    "age": 143,
    "skills": [
      "java",
      "python",
      "ai"
    ],
    "history": "none",
    "friends": [
      "Neo",
      "James",
      "Tony Stark"
    ]
  }
}

然后搜索：

GET person/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "detail": "java"
    }
  }
}

注意这里直接搜索detail，可以搜索到我们刚刚插入的那个文档，但是我们也可以搜索detail.skills,比如

"detail.skills": "java"

也能搜索到那个文档，但是如果我们这样搜索就搜索不到：

"detail.friends": "java"

还有一点，这里的每个字段会被定义成keyword类型，所以你如果这样搜索就搜索不到：

"detail.friends": "Tony"

你必须完全匹配才能搜索的到：

"detail.friends": "Tony Stark"

再来看看join类型，说的是一个索引里面一个文档和其他几个文档有关联，比如几个文档的父文档都是那一个文档,动手：

先创建索引：

PUT person2
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "relationship": {
        "type": "join",
        "relations": {
          "star": "fans"
        }
      }
    }
  }
}

这里relationship是一个字段名，类型是join，指的明星和粉丝的关系，所以里面有一个类型的参数relations,它的取值star:fans分别表示父和子的关联类型，后面会用到。

插入文档，首先入场的当然是我们的坤坤：

PUT person2/_doc/1
{
  "name": "August Kun",
  "relationship": {
    "name": "star"
  }
}

这里的relationship.name是star，这个值是在前面mapping里面定义的，前面提到过，如果你写个super_star,就会报错：

unknown join name [super_star] for field [relationship]

然后来个小黑子：

PUT person2/_doc/2?routing=tony
{
 "name":"小黑子",
 "relationship":{
 "name":"fans",
 "parent":1
 }
}

注意这里有个routing参数，如果插入子文档的时候没有指定routing是会报错的，这是为了将相关的文档分配到相同的分片，比如后面插入第二个子文档真爱粉的时候也指定相同的路由参数值。

[routing] is missing for join field [relationship]

还有这里的relationship.name是fans，也是在前面mapping里面定义的。

指定parent是1，就确定了父子文档的关系。

最后就是真爱粉了，插入第二个子文档：

PUT person2/_doc/3?routing=tony
{
 "name":"爱坤",
 "relationship":{
 "name":"fans",
 "parent":1
 }
}

路由参数一样，下面查询：

GET person2/_search
{
  "query": {
    "parent_id": {
      "type": "fans",
      "id": 1
    }
  }
}

可以查到两个子文档，两个粉丝，但是不包括父文档坤坤：

    "hits" : [
      {
        ..."_routing" : "tony",
        "_source" : {
          "name" : "小黑子",
          "relationship" : {
            "name" : "fans",
            "parent" : 1
          }
        }
      },
      {
        ..."_routing" : "tony",
        "_source" : {
          "name" : "爱坤",
          "relationship" : {
            "name" : "fans",
            "parent" : 1
          }
        }
      }

如果插入第二个子文档的时候指定路由参数是neo，也可以搜索到两个子文档，不影响搜索，但不建议这样做。

PUT person2/_doc/3?routing=neo

还有要注意的是如果查询的时候，指定parent_id.type为star会报错：

GET person2/_search
{
  "query": {
    "parent_id": {
      "type": "star",
      "id": 1
    }
  }
}

报错如下：

[parent_id] no relation found for child [star]

也就是说这里要指定的是子文档的关联类型